计量经济学(伍德里奇第五版中文版)答案解析.pdf

第1章

解决问题的办法

1.1（）理想的情况下，我们可以随机分配学生到不同寸的类。也就是说，每个学生被

分配一个不同的类的大小，而不考虑任何学生的特点，能力和家庭背景,对于原因，我们将

看到在第2章中，我们想的巨大变化，班级规模（主题，当然，伦理方面的考虑和资源约束）。

（-）呈负相关关系意味着，较大的一类大小是与较低的性能。因为班级规模较大的性能实

际上伤害，我们可能会发现呈负相关。然而，随着观测数据，还有其他的原因，我们可能会

发现负相关关系。例如，来自较富裕家庭的儿童可能更有可能参加班级规模较小的学校，和

富裕的孩子一般在标准化考试中成绩更好。另一种可能性是，在学校，校长可能分配更好的

学生，以小班授课。或者，有些家长可能会坚持他们的孩子都在较小的类，这些家长往往是

更多地参与子女的教育。

（三）鉴于潜在的混杂因素-其中一些是第（ii）上市-寻找负相关关系不会是有力的证

据，缩小班级规模，实际上带来更好的性能。在某种方式的混杂因素的控制是必要的，这是

多元回归分析的主题。

1.2（一）这里是构成问题的一种方法：如果两家公司，说A和B,相同的在各方面比B公

司4用品工作培训之一小时每名工人，坚定除外，多少会坚定的输出从B公司的不同？

（二）公司很可能取决于工人的特点选择在职培训。一些观察到的特点是多年的教育，多年

的劳动力，在一个特定的工作经验。企业甚至可能歧视根据年龄，性别或种族。也许企业选

择提供培训，工人或多或少能力，其中，“能力”可能是难以量化，但其中一个经理的相对

能力不同的员工有•些想法。此外，不同种类的工人可能被吸引到企也，提供更多的就业培

训，平均，这可能不是很明显，向雇主。

（iii）该金额的资金和技术工人也将影响输出。所以，两家公司具有完全相同的各类员工一

般都会有不同的输出，如果他们使用不同数额的资金或技术。管者的素质也有效果。

（iv）无，除非训练量是随机分配。许多因素上市部分（二）及（iii）可有助于寻找输出和

培训的正相关关系，即使不在职培训提高工人的生产力。

1.3没有任何意义，提出这个问题的因果关系。经济学家会认为学生选择的混合学习和工作

（和其他活动，如上课，休闲，睡觉）的基础上的性行为，如效用最大化的约束，在一个

星期只有168小时。然后我们可以使用统计方法来衡量之间的关联学习和工作，包括回归分

析，我们覆盖第2章开始，但我们不会声称一个变量“使”等。他们都选择学生的变最。

第2章

解决问题的办法

2.1（i）的收入，年龄，家庭背景（如兄弟姐妹的人数）仅仅是几个可能性。似乎每个可以

与这些年的教育。（收入和教育可能是正相关，可能是负相关，年龄和受教育，因为在最

近的同伙有妇女，平均而言，更多的教育和兄弟姐妹和教育的人数可能呈负相关）。

（ii）不会i（）部分中列出的因素，我们与EDUC。因为我们想保持这些因素不变，它们的

误差项的一部分。但是，如果u与EDUC那么E（UIEDUC）0,所以SLR.4失败。

2.2方程Y=0+1X+U,加减0的右边，得到y=10+0）+1X+（U0）。调

用新的错误E=li0，故E（E）=O.新的拦截0+0,但斜率仍然是1.

2.3（一）让易二GPALXI=ACI,和n=8。=25.875,=3.2125,（---）（艺-）=5.8125,

4（-）2=56.875o从公式2（.9）,我们得到了坡度为=5.8125/56.8750.1022,四舍五入

至小数点后四个地方。（2.17）=-3.2125-0.1