一种基于多特征的APT攻击事件关联方法.pdf

一种基于Snort和OpenFlow启发式诱导APT攻击引入蜜罐的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113364750 B (45)授权公告日 2022.06.24 (21)申请号 202110577612.7 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2021.05.

2023-06-17 约1.42万字 13页立即下载

基于深度学习的APT攻击检测方法论文.docx 基于深度学习的APT攻击检测方法论文摘要：随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，APT（AdvancedPersistentThreat，高级持续性威胁）攻击已成为网络安全领域的一大挑战。传统的安全检测方法在应对APT攻击时存在局限性，而深度学习技术的兴起为APT攻击检测提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的APT攻击检测方法，分析其优势和应用，以期为网络安全防护提供有效手段。关键词：深度学习；APT攻击；检测方法；网络安全一、引言（一）APT攻击的特点与挑战 1.内容一：APT攻击的隐蔽性 1.1APT攻击往往针对特定目标，通过长时间潜伏在受害网络中，不易被发现

2025-03-30 约4.84千字 10页立即下载

一种基于频域特征融合的LDoS攻击检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112804248 B (45)授权公告日 2022.02.01 (21)申请号 202110120506.6 CN 105245503 A,2016.01.13 (22)

2023-06-05 约8.82千字 9页立即下载

一种关联事件确定方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114564588 B (45)授权公告日 2022.07.29 (21)申请号 202210463261.1 G06F 16/951 (2019.01) (22)申请日 2022.0

2023-05-08 约1.75万字 12页立即下载

基于全流量大数据分析技术构建电视台总控APT攻击检测系统方法初探.docx 宋庆峰周涛毕亲波中央电视台北京启明星辰信息安全技术有限公司摘要攻击的“隐蔽性、连续性、长期性和手段复杂性”，导致其行为很难检测与发现，本文针对中央电视台新址总控系统的网络特点，以全流量检测、未知木马检测和大数据安全分析的角度探索性地给出了检测和发现 APT 攻击的设计方案。电视台总控系统是全台信号调度和处理的关键和核心，为防范针对总控的信息系统的 APT 攻击，本文通过全面考虑与 APT 攻击行为紧密相关的多个因素，从全流量数据存储检测、未知木马控制通道识别、可疑间歇性木马心跳识别、敏感数据回传通道识别，以及基于不完整信息和应用层对象还原攻击场景检测和重建等多角度考虑，设计了基于

2017-12-16 约6.29千字 5页立即下载

一种深度回声网络的溯源图APT攻击实时入侵检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117544377A (43)申请公布日2024.02.09 (21)申请号202311563502.0G06N3/044(2023.01)

2024-02-08 约9.64千字 10页立即下载

一种基于事件相机的多粒度时空特征感知的唇读方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882590 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210484754.3 (22)申请日 2022.05.06 (71)申请人中国科学技术大学

2023-05-18 约1.6万字 10页立即下载

一种基于脉冲事件的时间表面特征提取方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462527 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210107313.1 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人杭州电子科技大学地址 31001

2023-05-05 约1.51万字 12页立即下载

一种基于可解释性的对抗攻击方法.docx 一种基于可解释性的对抗攻击方法 一、引言随着深度学习技术的快速发展，神经网络在许多领域都取得了显著的成果。然而，随之而来的安全问题也引起了人们的关注。其中，对抗攻击作为一种重要的安全威胁，已经成为研究的热点。对抗攻击是指通过添加微小的扰动来改变模型的输出，使模型产生错误的预测。为了应对这一挑战，本文提出了一种基于可解释性的对抗攻击方法。二、背景与相关研究对抗攻击主要包括白盒攻击和黑盒攻击两种类型。白盒攻击可以获取模型的内部信息，如参数、结构等，而黑盒攻击则无法获取这些信息。近年来，研究者们提出了一些基于梯度的方法来执行白盒攻击，这些方法虽然可以有效地攻击模型，但往往缺乏可解释性。因此，本

2025-03-14 约4.72千字 10页立即下载

一种基于区块链的超级节点的防攻击方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114461731 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210122397.6 (22)申请日 2022.02.09 (71)申请人费开雅地址 226000 江苏

2023-05-04 约1.18万字 10页立即下载

一种基于SDN的DDoS攻击检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112995202 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110377525.7 G06N 20/20 (2019.01) (22)申请日 2

2023-06-06 约1.3万字 12页立即下载

基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用.pdf 摘要 Advanced 近年来，随着网络技术的快速发展和广泛应用，高级持续性威胁（ PersistentThreat,APT）攻击事件频发，严重威胁着我国关键信息基础设施等重要领域的安全。攻击者为了达到破坏关键信息基础设施的目的，往往会长时间进行信息搜集，并采用各种复杂的攻击手段和技术进行APT攻击。随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的APT攻击

2025-03-16 约8.62万字 75页立即下载

基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用.docx 基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用一、引言随着网络技术的迅猛发展，高级持续性威胁（APT）攻击已经成为网络安全的头号威胁。APT攻击具有隐蔽性高、持续时间长、目标明确等特点，给企业和组织的网络安全带来了极大的挑战。为了有效应对APT攻击，研究并应用基于深度学习的APT攻击检测技术显得尤为重要。本文将深入探讨基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用，以期为网络安全领域提供新的思路和方法。二、APT攻击概述 APT攻击是一种高度复杂、持续性的网络攻击方式，通常由专业的黑客组织或国家支持的黑客团队实施。其特点包括目标明确、隐蔽性强、持续时间长等。APT攻击往往通过钓鱼邮件、恶意软

2025-02-09 约5.06千字 10页立即下载

基于图神经网络的APT攻击检测论文.docx 基于图神经网络的APT攻击检测论文摘要：随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益突出，APT（高级持续性威胁）攻击已成为网络安全领域的一大挑战。本文针对APT攻击检测问题，提出了一种基于图神经网络的检测方法。通过构建攻击者与受攻击系统之间的复杂关系图，利用图神经网络学习攻击模式，实现对APT攻击的自动检测。本文首先对APT攻击的特点进行分析，然后介绍图神经网络的基本原理，最后通过实验验证了所提方法的有效性。关键词：APT攻击；图神经网络；攻击检测；网络安全一、引言（一）APT攻击的特点与挑战 1.内容一：APT攻击的隐蔽性 1.1APT攻击通过长期潜伏在目标系统中，不轻易暴露自身，使得

2025-04-19 约3.74千字 8页立即下载

APT攻击的那些事.doc 自2010年Google承认遭受严重黑客攻击之后，APT高级持续性威胁便成为信息安全圈子人尽皆知的“时髦名词”，当然对于像Google、RSA、Comodo等深受其害的公司而言APT无疑是一场噩梦，噩梦的结果便是对现有安全防御体系的深入思考。　　何为APT攻击 　　APT（Advanced Persistent Threat）高级持续性威胁顾名思义，这种攻击行为首先具有极强的隐蔽能力，通常是利用企业或机构网络中受信的应用程序漏洞来形成攻击者所需 CC网络；其次APT攻击具有很强的针对性，攻击触发之前通常需要收集大量关于用户业务流程和目标系统使用情况的精确信息，情报收集的过程更是社工艺术的

2019-09-22 约4.21千字 4页立即下载