一种深度回声网络的溯源图APT攻击实时入侵检测方法.pdf
文本预览下载声明
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117544377A
(43)申请公布日2024.02.09
(21)申请号202311563502.0G06N3/044(2023.01)
显示全部
文档详情
相似文档
-
APT攻击检测与溯源技术研究.docx
APT攻击检测与溯源技术研究
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，网络空间安全面临着越来越多的威胁，其中APT（AdvancedPersistentThreat，高级持续性威胁）攻击成为威胁网络空间安全的主要形式之一。APT攻击具有隐蔽性、持续性和高度定制化等特点，给企业和组织带来了巨大的损失。因此，APT攻击检测与溯源技术的研究显得尤为重要。本文将就APT攻击的检测与溯源技术进行深入研究，以期为网络安全防护提供一定的参考。
二、APT攻击概述
APT攻击是一种高度复杂的网络攻击形式，其目标通常是特定组织或个人，具有极强的隐蔽性和持续性。APT攻击者通常会利用各种手段进行信息收集、渗透、攻击和窃
-
一种实时网络横向蠕虫攻击流量检测方法及装置.docx
PAGE
1-
一种实时网络横向蠕虫攻击流量检测方法及装置
第一章实时网络横向蠕虫攻击概述
(1)随着互联网技术的飞速发展，网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，网络安全问题也随之而来，其中实时网络横向蠕虫攻击是网络安全领域的一大挑战。横向蠕虫攻击是一种通过感染网络中的多个主机并利用系统漏洞进行传播的恶意软件，其传播速度快、破坏性强，对网络系统的稳定性和安全性构成了严重威胁。根据国际数据公司（IDC）的报告，全球每年因网络攻击导致的损失高达数十亿美元，其中横向蠕虫攻击所占比例逐年上升。
(2)横向蠕虫攻击的典型代表有“震网”（Stuxnet）病毒和“永恒之蓝”（WannaCr
-
基于深度学习的APT攻击检测方法论文.docx
基于深度学习的APT攻击检测方法论文
摘要：
随着信息技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，APT（AdvancedPersistentThreat，高级持续性威胁）攻击已成为网络安全领域的一大挑战。传统的安全检测方法在应对APT攻击时存在局限性，而深度学习技术的兴起为APT攻击检测提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的APT攻击检测方法，分析其优势和应用，以期为网络安全防护提供有效手段。
关键词：深度学习；APT攻击；检测方法；网络安全
一、引言
（一）APT攻击的特点与挑战
1.内容一：APT攻击的隐蔽性
1.1APT攻击往往针对特定目标，通过长时间潜伏在受害网络中，不易被发现
-
一种深度入侵检测的对抗攻击系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392932 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110760120.1
(22)申请日 2021.07.06
(71)申请人 中国兵器工业信息中心
-
基于图神经网络表示的APT攻击溯源识别和横向移动检测.pdf
华中科技大学硕士学位论文
摘要
高级持续性攻击（AdvancedPersistentThreatattacks，APT）是一种有组织、有规
划、攻击技术复杂的网络攻击方式，对经济和国家安全构成了严重威胁。因此，为发
现攻击并阻止其进一步造成损失，需要对APT攻击进行溯源。具体而言，需从宏观
层面上发现网络中存在的攻击，同时也需要从微观层面上检测APT攻击中扩大威胁
的唯一阶段——横向移动。基于这两种层面的攻击溯源需求，设计两种粒度下的攻击
溯源框架：一种是图级粒度的APT攻击识别框架，另一种是路径粒度的横向移动路
径检测框架。
针对图级粒度的APT攻击识别，提出了一种基于整体图表示的APT攻击
-
APT攻击检测.pdf
APT 攻 击 检 测
技术与观念
演讲人：韩志立
职务：天眼产品经理
日期：2014.09
China Internet Security Conference 2014
2014中国互联网安全大会
目录
APT背景下的新挑战
-
一种云WAF的网络攻击者溯源方法、装置及介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117424741A
(43)申请公布日2024.01.19
(21)申请号202311455702.4
(22)申请日2023.11.02
(71)申请人杭州安恒信息技术股份有限公司
地址
-
一种网络攻击溯源定位方法、装置、设备和介质.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114567615 A
(43)申请公布日 2022.05.31
(21)申请号 202210191657.5
(22)申请日 2022.02.28
(71)申请人 天翼安全科技有限公司
地址 100
-
基于深度学习的网络入侵检测方法.docx
PAGE
1-
基于深度学习的网络入侵检测方法
第一章深度学习与网络入侵检测概述
(1)深度学习作为一种先进的机器学习技术，近年来在各个领域取得了显著的成果。其在特征提取、模式识别和数据挖掘等方面展现出强大的能力，已成为人工智能领域的研究热点。在网络入侵检测领域，深度学习技术的应用为解决传统方法难以处理的复杂问题提供了新的思路。通过构建复杂的神经网络模型，深度学习能够自动学习网络数据中的隐含特征，从而实现对入侵行为的准确识别和预测。
(2)网络入侵检测是网络安全的重要组成部分，其主要任务是通过实时监测网络流量，识别出恶意行为并采取相应措施。传统的入侵检测方法主要基于特征匹配和规则匹配，但这种方
-
一种网络攻击检测方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408609 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110675391.7
(22)申请日 2021.06.17
(71)申请人 武汉卓尔信息科技有限公司
-
一种网络攻击检测方法及装置.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116962009 A
(43)申请公布日 2023.10.27
(21)申请号 202310729585.X H04L 67/02 (2022.01)
(22)申请日 2023.06.
-
一种网络攻击检测的方法和装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113438195 A
(43)申请公布日
2021.09.24
(21)申请号 20201
-
基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用.pdf
摘要
Advanced
近年来，随着网络技术的快速发展和广泛应用，高级持续性威胁（
PersistentThreat,APT）攻击事件频发，严重威胁着我国关键信息基础设施等重要领
域的安全。攻击者为了达到破坏关键信息基础设施的目的，往往会长时间进行信息
搜集，并采用各种复杂的攻击手段和技术进行APT攻击。随着深度学习技术的不断
发展，基于深度学习的APT攻击
-
基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用.docx
基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用
一、引言
随着网络技术的迅猛发展，高级持续性威胁（APT）攻击已经成为网络安全的头号威胁。APT攻击具有隐蔽性高、持续时间长、目标明确等特点，给企业和组织的网络安全带来了极大的挑战。为了有效应对APT攻击，研究并应用基于深度学习的APT攻击检测技术显得尤为重要。本文将深入探讨基于深度学习的APT攻击检测技术的研究与应用，以期为网络安全领域提供新的思路和方法。
二、APT攻击概述
APT攻击是一种高度复杂、持续性的网络攻击方式，通常由专业的黑客组织或国家支持的黑客团队实施。其特点包括目标明确、隐蔽性强、持续时间长等。APT攻击往往通过钓鱼邮件、恶意软
-
基于图神经网络的APT攻击检测论文.docx
基于图神经网络的APT攻击检测论文
摘要：随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益突出，APT（高级持续性威胁）攻击已成为网络安全领域的一大挑战。本文针对APT攻击检测问题，提出了一种基于图神经网络的检测方法。通过构建攻击者与受攻击系统之间的复杂关系图，利用图神经网络学习攻击模式，实现对APT攻击的自动检测。本文首先对APT攻击的特点进行分析，然后介绍图神经网络的基本原理，最后通过实验验证了所提方法的有效性。
关键词：APT攻击；图神经网络；攻击检测；网络安全
一、引言
（一）APT攻击的特点与挑战
1.内容一：APT攻击的隐蔽性
1.1APT攻击通过长期潜伏在目标系统中，不轻易暴露自身，使得