基于图神经网络的多行为推荐研究.pdf
文本预览下载声明
摘要
推荐系统在线上消费、服务和决策中用来缓解信息过载问题，已得到广泛应用。
基于多行为推荐研究近年来受到了越来越多的关注，但现有多行为推荐研究仍存在未
能充分挖掘辅助行为与目标行为间的相关关系，很少考虑从多视角学习用户和物品特
征以及用户行为序列间递进关系对用户偏好演化的可能影响等问题，导致推荐效果不
佳。论文开展基于图神经网络的多行为推荐研究，主要工作如下：
（1）为更好学习用户辅助行为和目标行为间的相关关系，设计了异构图卷积网
络多行为推荐模型（AMulti-behaviorRec
显示全部