基于图神经网络的法条推荐研究.pdf
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摘要
法条推荐作为智慧司法的重要组成部分之一，不但可以为法官推荐案件适用
的法条，提高法官的工作效率，推动司法的公平正义。而且对于案件当事人等非
专业人士来说，能够及时了解涉案的法律条文，降低法律咨询以及诉讼的成本。
当下面向法条推荐任务更多的还是聚焦于如何获取更好的案情文本表达，然而目
前的研究方法多是将裁判文书文本视为序列结构，采用卷积神经网络或循环神经
网络等模型进行文本表示。这类模型根据单词之间的局部关系或顺序关系抽取语
义信息，忽略了文本更深层次的语法以及结构信息。
基于以上问题，本文采用图神
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