生成式人工智能赋能高校招生模式创新：价值逻辑、实现路径与潜在风险.pdf

现代远距离教育2024年第2期总第212期

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生成式人工智能赋能高校招生模式创新:

价值逻辑、实现路径与潜在风险

王正青,田霄

(西南大学,重庆400715)

【摘要】生成式人工智能(AIGC)为数字化时代高校招生模式创新提供技术支持,赋能高校重塑招考目标、升

级招生方式、更新招生内容和落实招生正义,提升高校招生的科学性与专业性。同时,AIGC所具有的开放源码、多

模态模型、内容创作和生成算法等高阶智能功能可推动招生理念转为高校与学生的双向选择,招生考查方式走向

多元工具融合并用,招生考查内容转向综合立体考查,招生指导迈向精准适配。然而,高校过度将AIGC引入招生

工作亦会产生风险,包括主体异化下的招生偏见、效率逻辑下的考查工具单一、技术依赖下的考查内容泛化和数据

共享下的教育数据泄漏等。应强化制度建设、推动招生考查技术研发、提升招生工作人员的智能素养等,以消解过

度引入AIGC后可能引发的潜在风险。

【关键词】生成式人工智能;招生考查;价值逻辑;实现路径;技术风险

【中图分类号】G43;G53/57【文献标识码】A【文章编号】1001-8700(2024)02-0013-10

培养主体的高校重构招生考查体系与人才选拔机制

一、问题提出

[5]

的意愿与能力不强,继而产生招生专业性不足、招

高校招生模式是规范高校考试与招生行为的规生简章同质化等问题。在综合评价方面,受人情、关

则体系,包括高校的招考目标、价值理念和招考方式系、面子等社会文化氛围影响,参考学生的成长记录

[1]

等。2014年9月,国务院印发《关于深化考试招生以实现全面综合的评价与招生的教育诚信体系尚未

制度改革的实施意见》,提出“形成分类考试、综合评[6]

完全建立,“一切以程文为去留”的功利化教育思维

价、多元录取的考试招生模式”的整体改革目标。掣肘招生模式的发展与创新。囿于教育数据信息收

2019年,我国高等教育毛入学率达到51.6%,正式跨集不全面、智能化分析评价系统不完善等技术困境,

[2][7]

入高等教育普及化国家行列。2020年10月,中共综合素质评价信息的适用面相对较小。此外,公认

中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方考查评价标准的缺失也会导致以综合评价为导向的

案》,进一步明确了深化考试招生制度改革的目标任[8]

招生模式的信度与区分度存疑,科学性与客观性较

务。完善高校招生评价模式,推动评价内涵从甄别、难保证。在招生公平性方面,综合评价的要素指标与

选拔人才转向注重学生全面、个性发展并满足高校科教育资源配置、家庭文化资本密切相关,致使产生对

学选才需求,使评价方式由结果性、终结性评价转型弱势学生群体内的正义冲突问题。伴随以ChatGPT、

为综合性、多元性评价,成为新时代教育评价改革的LATM框架等为代表的生成式人工智能(ArtificialIn-