基于小波阈值理论的光学图像去云处理新算法-光子学报.PDF

第 卷第 期 光 子 学 报 ３８ １２ 　 　 　 Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．１２ 年 月 　　　　　　　　　　　　 ２００９ １２ ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｄｅｃｅｍｂｅｒ２００９ 基于小波阈值理论的光学图像去云处理新算法 ， ， １２ １３ ２ 朱锡芳 ，吴峰 ，陶纯堪 （ 常州工学院 电子信息与电气工程学院，常州 ） １ ２１３００２ （ 南京理工大学 电光学院，南京 ） ２ ２１００９４ （ 苏州大学 现代光学技术重点实验室，苏州 ） ３ ２１５００６ 摘 要：分析了部分云覆盖的单幅光学遥感图像经过多层小波变换后，景物信息和云噪音在小波分 　 解系数中的分布关系，并提出了云区阈值法来有效去除云噪音 通过选择适当的分界层数，将景物 ． 信息、云噪音尽可能分别分配到低层和高层细节系数中 高层细节系数中除主要包含云噪音外，也 ． 有部分有用景物信息 由于云噪音亮度大于景物，根据亮度特征合理选择高层细节系数的亮度阈 ． 值，去除云噪音，而保留其中的景物信息 通过对低层、高层细节系数和近似系数分别设置权重，增 ． 加景物对比度，减小残留云影响，从而重构得到恢复图像 提出了以信息熵作为分界层数、权重、阈 ． 值等参量选择的定量标准 实验证明，按信息熵标准能正确地选择参量，依据本文算法得到的去云 ． 效果远优越于同态滤波和 Ｒｅｔｉｎｅｘ算法，且能充分保留云区以外景物信息． 关键词：图像处理；阈值；权重因子；小波分解；熵 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＮ９１１．７３ Ａ １００４４２１３２００９１２３３１２６ 　　　　 　　　　 ０ 引言 经多层小波变换后，得到每层的细节系数和最高层 　 近似系数 通过分析各层细节系数的频率关系，得出 ． 对地遥感光学成像受到越来越多的关注和重 高层细节系数频率大于低层细节系数，因此通过选 视，此类光学图像数据在地形制图、农业评价、森林 择合理的分界层数，分别将景物信息、云噪音尽量分 管理、水资源调查以及灾害监测等实际领域之中发 配到低层细节系数、高层细节系数中 高层细节系数