基于双重加工理论的开放式创新社区创意采纳及价值评估.pdf
摘要
近年来，开放式创新的趋势日益明显，用户参与已成为企业创新的重要来源。
然而，海量的知识信息却带来了信息冗杂和信息质量参差不齐等问题，导致开放
式创新社区平台管理成本增加，创新方式面临着信息过载的挑战。因此，提高处
理创意的效率，用有限的资源处理海量创意是急需解决的问题。
论文总结了开放式创新社区与创意采纳的有关研究文献，采用双重加工理论
的启发式—系统式模型（Heuristic-SystematicModel,HSM）建立研究框架，将
创意采纳视为进程并设为多元分类变量，建立多元Logistics模型。通过爬取小
米公司开放式创新社区自2020年4月1日至2020年10月31日7个月用户提交
11Logistics
的万余条创意数据，采用多元数据分析方法，研究创意采纳进程的
影响因素并对爬取到的小米社区创意数据进行分析，探究影响创意采纳进程的因
素。本文在研究模型的基础上提出了四个Logistics模型和八个研究假设，即创
意点赞数、评论数、关联帖子数、时效性、评论长度、评论丰富度、用户自我展
示以及创意语义对创意采纳的影响。实证研究表明：在创意采纳进程影响因素的
理论模型中，启发式线索所包含的点赞数、评论数、关联帖子数、时效性、是否
存在照片以及用户是否有着积极的自我展示对创意采纳有着正向影响，而创意内
容的长度对创意采纳有着负向影响。系统式线索所包含的创意语义对创意采纳存
在正向影响。
在得到的研究结果的基础上，运用BP人工神经网络对未审阅的创意进行预
-TF-IDF
测，采用创意词频逆文档频率（）均值作为权重评估创意的价值，最终
得出考虑创意主题词频下的创意评估值，企业根据这一创意评估值对创意进行有
着重地分配企业资源，为社区筛选创意提供指导。
本研究工作的理论创新体现为：①现有研究大多从源可信度理论、认知负荷
理论、社会影响理论以及精细加工理论等视角对创意采纳问题进行研究，本研究
以双重加工理论为基础来探讨影响创意采纳进程的因素，拓展了创意采纳的研究
视角；②相较于现有研究文献将创意采纳视为“采纳”和“未采纳”二元变量，
本文将创意采纳视为进程，构建多元因变量计量模型，使得出的结果更准确。本
研究的实践意义为提出了一种基于创意采纳进程影响因素以及创意文本词频的
创意价值评估法，可以帮助企业高效地处理海量创意，缓解开放式创新社区信息
过载问题。
关键词：创意采纳；双重加工理论；人工神经网络
I
目录
中文摘要I
英文摘要II
目录IV
1绪论1
1.1研究背景1
1.2研究意义3
1.2.1理论意义3
1.2.2实践意义3
1.3研究内容及论文结构4
1.4研究方法与技术路线5
1.5创新点7
1.6本章小结7
2文献综述及相关概念8
2.1开放式创新8
2.1.1开放式创新内涵8
2.1.2开放式创新社区9
2.1.3开放式创新相关研究9
2.2创意采纳11
2.2.1创意采纳的内涵11
2.2.2创意采纳相关研究12
2.3信息过载文献述评14
2.4本章小结14
3理论基础与研究模型15
3.1理论基础15
3.1.1双重加工理论15
3.1.2信息来源可信度理论16
3.1.3社会交换理论17
3.2研究模型构建18
3.3研究假设19
3.3.1社区认同度对创意采纳的影响