基于机器学习的铁路货运公司运营风险评估与预警系统研究.docx

基于机器学习的铁路货运公司运营风险评估与预警系统研究

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

机器学习在铁路货运公司中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1机器学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2机器学习在风险评估中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3机器学习在铁路货运领域的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

铁路货运公司运营风险评估体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1风险评估指标体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1.1指标选取原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.2指标体系结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.2风险评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.1数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

3.2.2特征选择与降维．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.3模型选择与训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.4模型评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

预警系统设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.1预警系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1.1系统功能模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1.2系统运行流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2预警算法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.1预警阈值设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2.2预警信号生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.2.3预警结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

实证分析与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.1.1数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.1.2数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.2模型应用与效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.2.1模型在实际案例中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.2.2预警效果评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.2.3预警效果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

系统优化与改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

6.1系统性能优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

6.1.1模型优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

6.1.2系统稳定性提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

6.2用户界面