基于机器学习的碳封存泄漏预警系统论文.docx
文本预览下载声明
基于机器学习的碳封存泄漏预警系统论文
摘要：
随着全球气候变化问题的日益严峻，碳封存技术成为减少碳排放、实现碳中和目标的重要手段。然而，碳封存过程中的泄漏问题严重威胁到其环境效益和经济效益。本文针对这一问题，提出了一种基于机器学习的碳封存泄漏预警系统。通过分析碳封存过程中的数据，该系统能够实现对泄漏的实时监测和预警，为碳封存项目的安全运行提供有力保障。
关键词：碳封存；泄漏预警；机器学习；数据监测；实时预警
一、引言
随着全球气候变化问题的日益严峻，各国政府和企业纷纷寻求减少碳排放、实现碳中和目标的有效途径。碳封存技术作为一种重要的减排手段，被广泛应用于能源、化工等行业。然而，碳封存过程中可能
显示全部