基于2D/3D血管融合的深度感知增强方法及装置.pdf

基于结构光技术融合2D-3D信息的点云配准方法研究.docx 基于结构光技术融合2D-3D信息的点云配准方法研究基于结构光技术融合2D-3D信息的点云配准方法研究一、引言随着科技的不断发展，结构光技术以及点云配准技术在多个领域中得到了广泛的应用。结构光技术以其高精度、高效率的特点，在3D信息获取方面具有显著优势。而点云配准技术则是将多个不同视角下的点云数据进行空间对齐，以实现三维场景的重建和测量。本文将重点研究基于结构光技术融合2D/3D信息的点云配准方法，旨在提高配准精度和效率。二、结构光技术与点云数据获取结构光技术是一种通过投射特定模式的光线到被测物体表面，然后通过分析光线发生形变的方式获取物体表面三维信息的技术。该技术具有高精度、高效率、非

2025-03-25 约4.43千字 9页立即下载

基于2D-3D特征融合的膝关节MRI骨结构分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565547 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202011265909.1 (22)申请日 2020.11.13 (71)申请人复旦大学

2023-05-06 约1.55万字 11页立即下载

一种用于2D-3D视频转换的深度图生成方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112822479 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011628929.0 (22)申请日 2020.12.30 (71)申请人北京华录新媒信息技术有限公司

2023-06-05 约1.61万字 12页立即下载

《2D-3D冠状动脉血管分割与配准方法研究》.docx 《2D-3D冠状动脉血管分割与配准方法研究》 2D-3D冠状动脉血管分割与配准方法研究一、引言冠状动脉疾病是当前全球范围内的主要健康问题之一，准确的冠状动脉血管分割与配准技术对于疾病的诊断和治疗具有重要意义。本文旨在研究2D/3D冠状动脉血管分割与配准方法，为医学影像处理和心血管疾病诊断提供新的思路和方法。二、研究背景随着医学影像技术的不断发展，冠状动脉血管的图像获取变得越来越便捷，但如何准确地从图像中分割出血管并实现准确的配准仍然是研究的难点和热点。当前的研究主要围绕2D和3D图像的分割技术以及配准算法展开，但仍需进一步的深入研究以提高准确性和效率。三、2D冠状动脉血管分割方法 2D

2025-01-11 约9.25千字 18页立即下载

基于异构感知数据融合的车辆定位方法、装置及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112985425 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110146123.6 G01S 19/47 (2010.01)

2023-06-10 约1.79万字 15页立即下载

基于事件及视频融合的去遮挡3D成像方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881868 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210295580.6 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人清华大学地址 100084 北京

2023-05-16 约2.23万字 20页立即下载

基于深度学习的2D-3D人体姿态估计算法研究.docx 基于深度学习的2D-3D人体姿态估计算法研究 基于深度学习的2D-3D人体姿态估计算法研究一、引言人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究内容，其在人机交互、虚拟现实、运动分析等多个领域有着广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于深度学习的人体姿态估计算法取得了显著的成果。本文将重点研究基于深度学习的2D/3D人体姿态估计算法，探讨其原理、方法及优缺点。二、背景与意义人体姿态估计是指从图像或视频中检测并识别出人体关键点的位置，进而推断出人体的姿态。这一技术对于运动分析、人机交互、虚拟现实等领域具有重要意义。传统的姿态估计方法主要依赖于人工设计的特征和复杂的模型，而基于深度学习的

2025-02-11 约5.34千字 11页立即下载

基于深度学习的2D-3D人体姿态估计算法研究.docx 基于深度学习的2D-3D人体姿态估计算法研究 基于深度学习的2D-3D人体姿态估计算法研究一、引言随着深度学习技术的飞速发展，其在计算机视觉领域的应用越来越广泛。其中，人体姿态估计是计算机视觉的一个重要研究方向，它旨在从图像或视频中识别和估计人体各部位的位置和姿态。传统的2D/3D人体姿态估计算法通常依赖于复杂的特征工程和手工设计的模型，但在处理复杂场景和多种姿态时仍存在局限性。近年来，基于深度学习的人体姿态估计算法逐渐成为研究热点，其通过学习大量数据中的特征表示，实现了更准确的姿态估计。本文将介绍基于深度学习的2D/3D人体姿态估计算法的研究现状、方法及挑战。二、研究背景与意义人体姿态

2025-04-10 约4.63千字 9页立即下载

2D-3D图像视频转换的深度图提取方法综述.doc 2D-3D图像/视频转换的深度图提取方法综述李可宏，姜灵敏，龚永义广东外语外贸大学信息学院，广州，510006 摘要：目的：深度图提取是计算机视觉领域的研究热点。随着3D显示设备的普及，2D-3D图像/视频转换的深度图提取研究受到越来越多国内外学者的关注。本文回顾了深度图提取研究历程，并对已有成果进行分类、概括和评述。方法：由于深度图提取方法的实现主要依赖于深度线索，不同方法存在人机交互程度上的差异，本文采用基于深度线索和基于人机交互程度的两种分类方法。结果：根据深度线索的不同，将深度图提取方法分为基于单目线索的方法、基于双目线索的方法和基于混合线索的3类方法。然后从人机交互的

2017-03-03 约3.15万字 15页立即下载

基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361653 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110777118.5 (22)申请日 2021.07.09 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-19 约1.3万字 12页立即下载

基于粒子群算法的深度学习系统鲁棒性增强方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113378988 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110762593.5 (22)申请日 2021.07.06 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-18 约1.38万字 10页立即下载

一种基于RCWHGD的分步2D与3D配准定位方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565649 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210187038.9 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人长春理工大学地址 130033

2023-05-08 约1.39万字 11页立即下载

深度图增强方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820344 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210295510.0 G06V 10/80 (2022.01)

2023-05-15 约2.14万字 19页立即下载

一种无人船虚实融合多孪生智能感知增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820997 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210162169.1 G01S 13/86 (2006.01)

2023-05-12 约2.86万字 26页立即下载

基于点云与视觉的感知融合方法研究.pdf 摘要随着智能驾驶技术的不断发展，智能驾驶车辆对周围环境的精确感知要求也越来越高。目前，越来越多的车辆搭载了不同种类的传感器，其中激光雷达和视觉相机最为重要。但是激光雷达的点云数据和视觉相机的图像数据之间存在维度、特征提取等差异，使得两种传感器的数据在融合互补方面存在困难。主要体现在第一，两种传感器所在坐标系转换间的误差，即标定矩阵带来的误差，这会直接影响整体信息融合的效果。第二，两种数据的优势互补信息无法更深层次的融合，即由于两者之间的数据结构差异，进行融合时往往只能采取一些拼接、残差连接等操作，这样无法有效融合深层次信息甚至可能会造成原有模态特征的丢失。本文主要针对这两点问

2025-06-10 约11.69万字 78页立即下载