基于粒子群算法的深度学习系统鲁棒性增强方法及装置.pdf

一种基于深度学习的强鲁棒性无线定位方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113347559 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202110526712.7 (56)对比文件

2023-06-19 约2.41万字 17页立即下载

深度学习模型的鲁棒性增强论文.docx 深度学习模型的鲁棒性增强论文摘要：本文旨在探讨深度学习模型的鲁棒性增强问题，分析其重要性、面临的挑战以及现有的解决方案。通过深入分析，本文提出了一种基于改进的深度学习框架，旨在提高模型的鲁棒性，使其在面对各种噪声和异常数据时仍能保持高精度和稳定性。本文首先介绍了深度学习模型鲁棒性的概念和重要性，然后分析了鲁棒性面临的挑战，最后提出了增强鲁棒性的方法和技术。关键词：深度学习，鲁棒性，噪声，异常数据，增强方法 一、引言（一）深度学习模型鲁棒性的重要性 1.内容一：提高模型准确性 深度学习模型在处理复杂任务时，鲁棒性是保证模型准确性的关键。以下是具体原因： 1.1模型能够有效处理噪声数据

2025-03-29 约3.77千字 8页立即下载

基于数据样本增强的深度学习模型去偏方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361653 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110777118.5 (22)申请日 2021.07.09 (71)申请人浙江工业大学地址

2023-06-19 约1.3万字 12页立即下载

基于粒子群算法优化神经网络的系统智能校验方法、装置和系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392100 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110939821.1 (22)申请日 2021.08.17 (71)申请人北京好欣晴移动医疗科技有限公司

2023-06-21 约1.78万字 17页立即下载

一种基于深度学习的医学图像增强方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463228 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111656154.2 (22)申请日 2021.12.30 (71)申请人济南超级计算技术研究院地址 25

2023-05-05 约1.09万字 10页立即下载

一种基于自学习复数卷积神经网络的鲁棒性语音增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114566178 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210212480.2 G10L 25/36 (2013.01)

2023-05-09 约2.95万字 25页立即下载

2025-02-28 约7.16千字 17页立即下载

基于遗传算法的机器学习入侵检测系统鲁棒性研究教学研究课题报告.docx 基于遗传算法的机器学习入侵检测系统鲁棒性研究教学研究课题报告目录一、基于遗传算法的机器学习入侵检测系统鲁棒性研究教学研究开题报告二、基于遗传算法的机器学习入侵检测系统鲁棒性研究教学研究中期报告三、基于遗传算法的机器学习入侵检测系统鲁棒性研究教学研究结题报告四、基于遗传算法的机器学习入侵检测系统鲁棒性研究教学研究论文基于遗传算法的机器学习入侵检测系统鲁棒性研究教学研究开题报告一、研究背景意义随着网络技术的迅速发展，信息安全问题日益突出，入侵检测系统作为网络安全的重要技术手段，其鲁棒性研究显得尤为重要。遗传算法作为一种高效的优化算法，在机器学习领域有着广泛的应用。本文将探讨基于遗传

2025-06-04 约7.18千字 16页立即下载

基于机器学习和粒子群算法的泥船能效预测与优化方法研究.pdf 基于机器学习和粒子群算法的耙吸式挖泥船能效预测与优化方法研究摘要随着中国经济的蓬勃发展，我国的港口运输业也迎来了高速发展的黄金时期，港口作为国家经济发展的重要枢纽，其运输能力和效率直接关系到国家的贸易和物流发展，随着港口吞吐量的不断增长，国内港口疏浚工程量也不端增加。对港口航道项目工程的建造与修复来说，疏浚工程至关重要，耙吸船作为当前疏浚工程的主要船型，可独立完成挖、装、运、卸（吹），具有机动灵活，效率高，抗风浪力强等特点，在港口维护或沿海进港航道的挖掘等任务中有着不可替代的作用。随着燃料成本的提高和人们环境保护意识的加强，响应国家可持续发展战略的号召，通过科学方法优化耙吸船

2025-04-19 约8.09万字 65页立即下载

一种基于强化学习和粒子群算法的智能寻优方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114444648 A (43)申请公布日 2022.05.06 (21)申请号 202210362550.2 (22)申请日 2022.04.08 (71)申请人中国人民解放军96901部队地址

2023-05-06 约9.69千字 10页立即下载

基于改进粒子群算法的分数阶系统辨识方法_王强.pdf 35 3 Vol． 35 No． 3 第卷第期太原科技大学学报 2014 6 JOUＲNAL OF TAIYUAN UNIVEＲSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY Jun． 2014 年月  文章编号:1673 － 2057 (2014)03 － 0202

2017-05-12 约2.33万字 5页立即下载

基于深度学习的低照度图像增强算法研究.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要视觉是人类重要的信息获取方式，而图像则承载了人们生活、工作和研究所需的丰富信息。但是，在低照度环境下，图像的质量经常受到亮度不足、对比度低和细节模糊等问题的困扰。这不仅会影响到人们的视觉体验，还会对后续的视觉任务造成干扰。为了解决这些问题，低照度图像增强技术随之而生。然而，该领域仍然存在图像照度不均、模型计算复杂度高、训练集难制作等问题。针对这些问题，本研究提出了 基于深度学习的低照度图像增强算法。主要工作总结如下： 1）针对低照度环境下图像照度不均、模型计算复杂度高以及训练集难制作等问题，提出了一种基于暗通道先验和U-Net的低照度图像增强算法。该算

2025-03-28 约9.73万字 90页立即下载

基于深度增强学习的路径规划算法研究与应用.docx 基于深度增强学习的路径规划算法研究与应用一、引言随着人工智能技术的快速发展，路径规划算法在许多领域得到了广泛的应用，如自动驾驶、机器人导航、物流运输等。传统的路径规划算法往往基于规则或启发式搜索，但在复杂环境中，这些算法往往难以实现高效、准确的路径规划。近年来，深度增强学习在解决复杂决策问题上展现出强大的能力，因此，基于深度增强学习的路径规划算法成为了研究的热点。本文将重点研究基于深度增强学习的路径规划算法，探讨其原理、优势以及在实际应用中的效果。二、深度增强学习在路径规划中的应用原理 深度增强学习是一种结合了深度学习和增强学习技术的机器学习方法。在路径规划中，深度增强学习通过构建一个深

2025-03-04 约4.66千字 9页立即下载

基于深度学习的指纹增强算法研究论文.docx 基于深度学习的指纹增强算法研究论文摘要：随着科技的飞速发展，指纹识别技术在安防、移动支付等领域得到了广泛应用。然而，在实际应用中，由于光照、纹理、角度等因素的影响，指纹图像质量往往受到严重影响，导致识别率下降。因此，指纹增强算法的研究显得尤为重要。本文针对这一问题，结合深度学习技术，对指纹增强算法进行了深入研究，并取得了较好的效果。关键词：深度学习；指纹增强；图像处理；识别率一、引言指纹增强算法在指纹识别领域具有重要作用，它能够有效提高指纹图像质量，降低识别误差。本文从以下几个方面对指纹增强算法进行研究：（一）指纹增强算法的发展历程 1.传统指纹增强算法 （1）基于空域的方法：通过

2025-04-12 约3.28千字 8页立即下载

基于深度学习的视频编码质量增强算法研究.pdf 摘要处于互联网时代，网络视频内容日益增加，人们对其质量要求也越来越高。由于原始视频内容数据量相当大，现有的硬件存储设备与网络传输设备并不足以担当起网络视频存储与传输的重任。因此视频编码技术被提出用于压缩视频内容，从而减少网络视频的存储容量以及降低其传输占用的带宽。视频编码技术主要从视频信号的数据冗余和视觉冗余两方面进行压缩视频内容。为了更好的优化编码效率，视频编码技术使用有损压缩技术，以一定的客观失真换取码率降低。因此，使用视频编码技术压缩后的视频存在一定的质量损失，甚至可能影响观看效果。为了增强压缩视频质量，目前有两种主流方法，一种基于传统的方法，一种基于深度学习的方法。基

2025-06-12 约9.25万字 62页立即下载