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基于模糊神经网络的出水总磷预测方法、电子设备及介质.pdf

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(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967763 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110250836.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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基于模糊聚类的神经网络方法及其应用在电子设备的故障诊断.doc 附录英文文献1翻译 基于模糊聚类的神经网络方法及其应用在电子设备的故障诊断摘要：本文提出模糊聚类方法样品处理研究了基于模糊聚类应用模糊提取样本然后诊断，最后进行了仿真研究。计算结果表明，所有上述方法是相当实用。关键词：神经网络;模糊聚类;电气设备;故障诊断1 .导言利用模糊诊断在于它建立精确的数学模型，要隶属函数，模糊关系和模糊规则适用正确，然后进行模糊，我们可以实现智能化的模糊诊断。但对于复杂的诊断系统，创合适的模糊规则和隶属函数是非常困难的，需要很长的时间。由于复杂的电子设备故障，映射关系从时间或空间频域基本故障模式空间是强线性。在同一时间的隶属函数是极其不。只有正常的隶属函数可用于
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