基于动态时间扭曲的图卷积神经网络动作识别方法、电子设备及储存介质.pdf

基于多粒度卷积神经网络剪枝的教师板书动作识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800977 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110130937.0 (22)申请日 2021.01.30 (71)申请人北京工业大学地址

2023-06-05 约2.22万字 19页立即下载

基于空时双流异构嫁接卷积神经网络人体动作识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989955 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110192941.X (22)申请日 2021.02.20 (71)申请人北方工业大学地址

2023-06-08 约2.54万字 20页立即下载

一种基于神经网络的语种识别方法、装置及电子设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113380227 A (43)申请公布日 2021.09.10 (21)申请号 202110842017.1 (22)申请日 2021.07.23 (71)申请人上海才历网络有限公司

2023-06-17 约1.69万字 15页立即下载

基于卷积神经网络的手势识别方法.pptx 基于卷积神经网络的手势识别方法汇报人：2024-01-15 引言卷积神经网络基本原理手势识别数据集及预处理基于卷积神经网络的手势识别模型设计实验结果与分析结论与展望contents目录 01引言手势识别是实现自然、直观的人机交互方式的重要手段，可以应用于智能家居、智能车载、机器人等领域。人机交互在虚拟现实场景中，手势识别可以提供更加自然、真实的交互体验，如手势控制、手势导航等。虚拟现实对于肢体残障人士，手势识别可以帮助他们实现与计算机、机器人等设备的交互，提高生活质量。辅助残障人士手势识别的意义和应用目前，手势识别技术已经取得了一定的研究成果，包括基于传统计算机视觉的方法和基于深度学习的方

2024-05-28 约3.73千字 29页立即下载

一种基于时空图卷积神经网络的动态表情识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800903 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202110067161.2 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-03 约2.09万字 14页立即下载

卷积神经网络、运算优化方法、装置、电子设备及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114580605 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202011381083.5 G06F 17/15 (2006.01) (22)申请日 2020.11.

2023-05-06 约2.15万字 21页立即下载

基于神经网络模型的数据识别方法、装置、设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409769 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202011334180.9 (22)申请日 2020.11.24 (71)申请人腾讯

2023-06-21 约2.9万字 22页立即下载

一种神经网络模型、动作识别方法、装置及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801283 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110335501.5 (22)申请日 2021.03.29 (71)申请人哈尔滨工业大学（深圳）

2023-06-02 约1.55万字 15页立即下载

一种基于卷积神经网络的任意角度激光门检测方法以及储存介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560736 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011533599.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-05-31 约1.47万字 13页立即下载

基于卷积神经网络的彩椒白粉病精确识别方法.docx PAGE 1- 基于卷积神经网络的彩椒白粉病精确识别方法 一、1.彩椒白粉病概述及识别需求分析 (1)彩椒白粉病是一种常见的植物病害，主要影响彩椒的生长和品质，严重时会导致作物减产甚至绝收。该病害由白粉菌引起，主要症状表现为叶片、茎蔓和果实表面出现白色粉末状物，随着时间的推移，这些粉末会逐渐变为灰色，严重时会导致叶片枯死，果实变形，严重影响彩椒的市场价值和消费者食用体验。 (2)彩椒白粉病的早期识别对于病害的控制至关重要。传统的病害识别方法主要依赖于人工观察，这种方法效率低下，且容易受到主观因素的影响，导致误诊率较高。随着图像处理和机器学习技术的发展，基于图像的病害识别方法逐渐成为研究热点。通

2025-01-22 约3.32千字 6页立即下载

基于改进卷积神经网络的人脸表情识别方法研究.pdf 目录摘要I ABSTRACTIII 第一章绪论1 1.1研究背景和意义1 1.2国内外研究现状3 1.2.1基于传统机器学习方法3 1.2.2基于深度学习方法7 1.3论文研究内容13 1.4论文的结构安排14 第二章深度学习与人脸表情识别相关基础15 2.1神经网络基本原理15 2.1.1反向传播算法15 2.1.2网络训练过程16 2.2卷积神经网络基本结构17 2.2.1卷积层17 2.2.2池化层18 2.2.3激活函数18 2.2.4全连接层20 2.3人脸表情识别基础理论知识20 2.3.1人脸表情识别特征提取方法20 2.3.2人脸表情分类23 2.3.3人脸表情数据集25 2

2025-03-07 约9.76万字 94页立即下载

一种基于卷积神经网络的黄瓜病害识别方法[发明专利].docx PAGE 1- 一种基于卷积神经网络的黄瓜病害识别方法[发明专利] 第一章黄瓜病害识别方法概述黄瓜病害是影响黄瓜产量和质量的重要因素，据统计，全球每年因黄瓜病害造成的经济损失高达数十亿美元。黄瓜病害的种类繁多，常见的有霜霉病、白粉病、疫病等，这些病害在黄瓜生长过程中如得不到及时有效的控制，将严重影响黄瓜的品质和产量。传统的黄瓜病害识别方法主要依赖于人工经验，通过观察黄瓜叶片、茎蔓等部位的症状来进行判断。然而，这种方法受限于人工经验和主观判断，识别准确率不高，且效率低下。随着计算机视觉和深度学习技术的快速发展，基于图像的黄瓜病害识别方法逐渐成为研究热点。卷积神经网络（Convolutiona

2025-01-21 约2.04千字 4页立即下载

一种基于图卷积和胶囊神经网络的行为识别方法.docx PAGE 1- 一种基于图卷积和胶囊神经网络的行为识别方法 一、1.引言随着社会的快速发展，人们对安全、健康和便利性提出了更高的要求。在众多领域中，行为识别技术作为一种重要的生物特征识别技术，在智能监控系统、人机交互、虚拟现实等多个方面展现出了巨大的应用潜力。特别是在智能监控系统领域，行为识别技术可以帮助识别异常行为，提高公共安全水平。然而，由于人类行为表现复杂多变，如何准确、高效地识别和分类行为成为了一个具有挑战性的课题。近年来，深度学习技术在行为识别领域取得了显著的成果。图卷积神经网络（GraphConvolutionalNetworks，GCN）作为一种新兴的深度学习模型，通过在图结

2025-01-21 约2.8千字 5页立即下载

基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法.pdf 基于卷积神经网络与特征融合的天气识别方法 摘要：随着科技的不息进步，天气识别在交通、农业、气象猜测等领域起着至关重要的作用。本文提出了一种基于卷积 神经网络（CNN）与特征融合的天气识别方法。起首，我们依据天气图像的特征，提取出多个天气特征向量。然后，将这些特征向量输入到卷积神经网络中进行训练和识别。最后，使用特征融合的方法，将多个卷积神经网络的输出进行整合，提高识别准确率。试验结果表明，该方法在天气识别中具有较高的准确性和鲁棒性。 1.引言天气是人们平时生活中分外重要的信息之一。正确地识别天气对交通安全、农业生产和气象猜测等领域具有重要的意义。然而，由于天气的多样性和复杂性

2024-12-21 约3.49千字 5页立即下载

基于卷积神经网络的语音识别方法设计与实现.docx 本科毕业设计 (论文) 题目 基于卷积神经网络的语音识别方法 设计与实现学院年级专业班级学号学生姓名校内导师职称校外导师职称论文提交日期 I 基于卷积神经网络的语音识别方法设计与实现摘要当前时代，科学技术蓬勃发展，计算机在各个应用领域都有所涉及

2023-01-07 约3.54万字 70页立即下载