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基于深度学习的管道破损图像自动识别论文.docx

发布:2025-04-07约3.46千字共8页下载文档
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基于深度学习的管道破损图像自动识别论文

摘要:

随着工业自动化程度的不断提高,管道作为输送流体的重要设施,其安全运行对于工业生产具有重要意义。然而,管道在长期运行过程中容易出现破损,导致泄漏、爆炸等严重事故。因此,对管道破损的早期识别和预警成为保障管道安全运行的关键。近年来,深度学习技术在图像识别领域的应用取得了显著成果,为管道破损图像的自动识别提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的管道破损图像自动识别方法,以提高管道安全监测的效率和准确性。

关键词:深度学习;管道破损;图像识别;自动识别

一、引言

(一)管道破损的危害及识别的重要性

1.内容一:管道破损的危害

1.1管道破损可能导致

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