基于深度学习的织物纹理分类自动识别方法.pdf

基于深度学习的织物花型分类自动识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966769 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110301643.X (22)申请日 2021.03.22 (71)申请人常州

2023-06-10 约9.18千字 7页立即下载

基于深度学习的表面缺陷自动识别方法研究.docx 基于深度学习的表面缺陷自动识别方法研究 基于深度学习的表面缺陷自动识别方法研究一、深度学习概述 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，它通过构建多层神经网络模型，让计算机自动学习数据中的特征和模式。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大的成功，成为当前领域的核心技术之一。 1.1深度学习的发展历程 深度学习的发展可以追溯到20世纪40年代，当时科学家们开始研究人工神经网络。在随后的几十年里，神经网络经历了多次兴衰。直到20世纪80年代，反向传播算法的出现，使得神经网络的训练变得更加高效，神经网络再次受到关注。然而，由于计算资源的限制和数据的匮乏，神经网络在当时并没

2024-11-05 约6.63千字 14页立即下载

织物纹理的表征和自动识别的研究的中期报告.docx 织物纹理的表征和自动识别的研究的中期报告该研究主要关注织物纹理的表征和自动识别，旨在实现对织物样品的高效、精准识别。本中期报告列出了目前已完成的工作和研究结果，同时也提出了未来研究的计划和方向。目前已完成的工作： 1. 收集和整理样本数据集：我们在国内市场上购买了多种不同种类、颜色的织物样本，并进行了系统整理。我们的数据集涵盖了棉、麻、丝、毛等多种材质的织物样本。 2. 开发了纹理特征提取方法：我们提出了一种基于深度学习的纹理特征提取方法，能够快速、准确地捕捉织物纹理的特点。该方法对每一个织物样本提取特征，并将其保存在特征向量中。 3. 建立属性分类器：我们以织物的材质和颜色作为属性标签，

2023-08-23 约小于1千字 2页立即下载

基于深度学习的无人机影像自动识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550015 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210309560.X (22)申请日 2022.03.28 (71)申请人广西科技大学

2023-05-09 约4.82千字 5页立即下载

一种基于深度学习的机场出发层违章车辆自动识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821490 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202111642183.3 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-14 约1.58万字 15页立即下载

基于深度学习的药盒自动识别系统的设计与实现.docx PAGE2 摘要现代化的科技发展，造就了一批又一批新的技术出现，而人工智能也成为了这个新时代的主力军，源源不断的产生新产能来赋予社会前进的力量。而在人工智能领域里，有许多不同类型的分支，但目前主要的分支且应用最广的分支当属深度学习，因为深度学习的神经网络在图像处理与识别方面具有很好的性能效果。并且由于现代化的高速发展，很多医疗设施已经引进了人工智能前沿的技术，但是药房智能化却是进步缓慢，主要还是以人工运作之多。如果能结合深度学习智能化药盒识别流程，这样能够大大提高药房的药物分发效率。在此背景下，本文对基于深度学习的药盒识别系统这一课题进行了研究，也就是在药盒识别中采用深度学

2025-01-06 约4.21万字 49页立即下载

基于深度学习的视频内容自动识别与分析研究 .pdf 基于深度学习的视频内容自动识别与分析研究近年来，随着互联网技术的快速发展和智能设备的广泛应用，视频内容的丰富性和数量呈现出爆炸式的增长。面对海量的视频数据，传统的人工分析方法已经无法满足需求，因此基于深度学习的视频内容自动识别与分析成为热门的研究方向。 深度学习技术是一种模仿人脑神经网络结构和功能的人工智能技术。它通过训练大量的样本数据，不断调整神经网络的权重和参数，实现对复杂数据的辨识和分析能力。在视频内容自动识别 和分析的研究中，深度学习技术的应用呈现出巨大的优势。首先，深度学习技术能够有效地从视频中提取特征。视频数据是一种时间序列数据，包含了丰富的视觉和语音信息。传统的

2024-12-10 约1.31千字 2页立即下载

基于深度学习的药盒自动识别系统的设计与实现.pdf 摘要现代化的科技发展，造就了一批又一批新的技术出现，而人工智能也成为了这个新时代的主力军，源源不断的产生新产能来赋予社会前进的力量。而在人工智能领域里，有许多不同类型的分支，但目前主要的分支且应用最广的分支当属深度学习，因为深度学习的神经网络在图像处理与识别方面具有很好的性能效果。并且由于现代化的高速发展，很多医疗设施已经引进了人工智能前沿的技术，但是药房智能化却是进步缓慢，主要还是以人工运作之多。如果能结合深度学习智能化药盒识别流程，这样能够大大提高药房的药物分发效率。在此背景下，本文对基于深度学习的药盒识别系统这一课题进行了研究，也就是在药盒识别中采用深度

2025-05-07 约3.65万字 19页立即下载

基于深度学习的管道破损图像自动识别论文.docx 基于深度学习的管道破损图像自动识别论文摘要：随着工业自动化程度的不断提高，管道作为输送流体的重要设施，其安全运行对于工业生产具有重要意义。然而，管道在长期运行过程中容易出现破损，导致泄漏、爆炸等严重事故。因此，对管道破损的早期识别和预警成为保障管道安全运行的关键。近年来，深度学习技术在图像识别领域的应用取得了显著成果，为管道破损图像的自动识别提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的管道破损图像自动识别方法，以提高管道安全监测的效率和准确性。关键词：深度学习；管道破损；图像识别；自动识别 一、引言（一）管道破损的危害及识别的重要性 1.内容一：管道破损的危害 1.1管道破损可能导致

2025-04-07 约3.46千字 8页立即下载

基于深度学习的笔迹自动识别系统论文.docx 基于深度学习的笔迹自动识别系统论文摘要：随着信息技术的飞速发展，手写笔迹作为一种重要的信息载体，其自动识别技术在许多领域都得到了广泛的应用。本文旨在探讨基于深度学习的笔迹自动识别系统的研究现状、关键技术以及发展趋势。通过对现有研究的总结和分析，提出一种基于深度学习的笔迹自动识别系统，并对系统性能进行了评估。该系统具有较高准确率和实时性，为笔迹识别领域的研究提供了新的思路。关键词：深度学习；笔迹识别；特征提取；神经网络；系统设计一、引言（一）研究背景及意义 1.内容一：信息技术发展下的手写笔迹识别需求（1）随着信息化社会的到来，手写笔迹作为一种重要的信息载体，其识别技术在我国得到了广泛

2025-04-09 约5.43千字 11页立即下载

基于深度学习的骨折X线图像自动识别研究论文.docx 基于深度学习的骨折X线图像自动识别研究论文摘要：随着医疗技术的不断发展，骨折的诊断和治疗已成为临床医学的重要领域。传统的骨折诊断主要依赖于医生对X射线图像的肉眼观察，这种方法耗时且容易受到主观因素的影响。近年来，深度学习技术在图像识别领域的应用取得了显著成果，为骨折X射线图像的自动识别提供了新的可能性。本文旨在探讨基于深度学习的骨折X射线图像自动识别技术的研究现状、挑战及未来发展趋势。关键词：深度学习；骨折X射线图像；自动识别；图像识别技术；医疗诊断一、引言（一）研究背景 1.内容一：骨折诊断的重要性 1.1骨折是常见的临床疾病，其诊断对于后续治疗至关重要。 1.2传统骨折诊断方法主

2025-04-10 约5.5千字 11页立即下载

基于XGBoost的震相自动识别方法研究.docx 基于XGBoost的震相自动识别方法研究一、引言地震作为自然界中一种常见的地质灾害，其预警和监测对于保护人民生命财产安全具有重要意义。震相识别作为地震监测的重要环节，对于准确判断地震波的传播特性和地震参数具有至关重要的作用。传统的震相识别方法主要依赖于人工解译，然而这种方法效率低下且易受人为因素影响。因此，研究基于自动识别技术的震相识别方法显得尤为重要。本文提出了一种基于XGBoost的震相自动识别方法，旨在提高震相识别的准确性和效率。二、XGBoost算法概述 XGBoost（ExtremeGradientBoosting）是一种基于梯度提升决策树的集成学习算法，具有较高的预测精度和良

2025-02-13 约4.66千字 9页立即下载

丁庆超基于深度学习的验证码自动识别技术研究与实现.docx PAGE16 基于深度学习的验证码自动识别技术研究与实现摘要验证码是人机检测的一种机制，是一类逆向图灵测试。用户在执行一些操作之前需要识别一些扭曲的字符或者图片内容，然后将其中内容提交到系统中，这是为了防止一些自动化攻击。在深度学习没有攻破图像领域之前人们相信能够精确识别和认知这些扭曲图像的系统并不存在，所以能够正确识别这些内容的一定是人类。验证码广泛存在于各个领域中，比如各类APP、各类网站等，主要是为了缓和后台服务器压力，对不正常的请求进行拦截。我们研究验证码识别算法，可以发现各种验证码存在的漏洞。随着验证码研究的不断深入，验证码识别算法的不断迭代更新，为了防止机器自

2025-01-26 约3.33万字 42页立即下载

基于深度学习的中药饮片图像自动识别技术论文.docx 基于深度学习的中药饮片图像自动识别技术论文摘要：随着科技的发展，图像识别技术在各个领域得到了广泛应用。中药饮片图像自动识别技术作为中医药信息化的重要手段，对于提高中药饮片质量检测效率和降低成本具有重要意义。本文针对中药饮片图像识别问题，提出了一种基于深度学习的中药饮片图像自动识别方法。首先，对中药饮片图像进行预处理，包括去噪、缩放、灰度化等；其次，采用卷积神经网络（CNN）对预处理后的图像进行特征提取；最后，利用支持向量机（SVM）对提取的特征进行分类识别。实验结果表明，该方法具有较高的识别准确率和实时性，为中药饮片质量检测提供了有力支持。关键词：深度学习；中药饮片；图像识别；卷积神经网

2025-04-12 约3.62千字 9页立即下载

基于深度学习的通信信号调制方式自动识别技术研究.docx 基于深度学习的通信信号调制方式自动识别技术研究一、引言随着通信技术的飞速发展，通信信号的调制方式日益多样化。为了准确、高效地识别这些调制方式，基于深度学习的自动识别技术逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于深度学习的通信信号调制方式自动识别技术的研究，分析其原理、方法及优势，为相关领域的研究与应用提供参考。二、通信信号调制方式概述通信信号的调制方式是指将信息编码为适合传输的信号形式的过程。常见的调制方式包括幅度调制、频率调制、相位调制等。随着通信技术的发展，新的调制方式不断涌现，使得信号调制方式的识别变得更加复杂。三、传统识别方法及局限传统的通信信号调制方式识别方法主要依赖于人工特征提

2025-05-25 约4.68千字 10页立即下载