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基于机器学习的建筑结构损伤识别论文
摘要：随着我国城市化进程的加快，建筑结构的安全性问题日益凸显。传统的建筑结构损伤识别方法在处理复杂结构、大量数据时存在局限性。本文提出了一种基于机器学习的建筑结构损伤识别方法，通过分析建筑结构振动信号，实现对结构损伤的快速、准确识别。本文首先介绍了机器学习在建筑结构损伤识别领域的应用现状，然后详细阐述了所提出的方法及其实现过程，最后通过实验验证了该方法的有效性。
关键词：机器学习；建筑结构；损伤识别；振动信号；深度学习
一、引言
（一）机器学习在建筑结构损伤识别领域的应用现状
1.内容一：机器学习技术的优势
（1）自适应性强：机器学习算法可以根据不同的建筑
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