2运输需求分析与预测(2.2、2.3).ppt

运输需求预测与运量预测的关系 运量预测的类型 常用的运量预测方法 运输需求与运输布局 回归一词的来源 回归一词最先由F.高尔顿(Francis Galton)引入。 在一篇著名的论文中，高尔顿发现，虽然有一个趋势，父母高，儿女也高；父母矮，儿女也矮，但给定父母的身高，儿女辈的平均身高却趋向于或者“回归”到全体人口的平均身高。 回归是研究一个因变量如何随一个或多个自变量的变化而变化，目的是通过自变量的已知值或设定值预测或解释因变量的值。 回归模型包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、一元非线性回归模型以及多元非线性回归模型。 27名糖尿病人的血糖及有关变量的测量结果 谢谢! * * * * 也称为时间数列的指数平滑法。平滑系数a的值越小，说明近期数据对预测值影响越小，预测得到的结果比较平稳；反之，则近期数据对预测值的影响较大，远期数据对预测值的影响小 * * * * * * 趋势外推法是基于以下两条基本假设：（1）决定事物过去发展的因素也将决定未来的发展，影响发展趋势的条件在预测期内是不变的活变化不大；（2）事物发展过程是渐进变化的，不是跳跃式变化。 灰色系统模型：在实际操作中，有时要得到大量的数据是很困难的。灰色系统把随机变量看做是在一定范围内变换的灰色量，通过对原始数据“就数找数”的处理，从而得到规律性较强的生成函数。 * 在经济发展过程中，经济变量之间不是孤立的，而是存在相互依存的关系。 * 回归预测法是回归分析。 回归预测法能具体分析预测对象的主要影响因素，并能对模型的合理性和预测的可信度进行统计检验，是一种比较科学的预测方法。但是，回归预测法需要历史和现实资料比较多，资料的获取比较困难；同时，回归预测法反映预测对象与相关因素的关系仍是静态的。 * 对于每一组数值(xi,yi),一般不会恰好在该直线上，因此实际值和预测之间有误差，所以一般有 yi＝a+bxi+ei * 多元线性回归：简称为多元回归，分析一个应变量与多个自变量间的线性关系。 * 递增率法的关键是确定增长速度，一般用于运量增长率的变化不大，或预计过去的增长趋势在预测期内仍将继续的情况。 * 弹性系数法认为社会运输量与国民经济之间存在弹性变化，通过国民经济的年增长率来预测运输量的年增长率，进而预测未来运输量的情况。 * （2）增长率法 增长率法是根据客货运量的预计增长速度进行预测的方法。一般是先分析客货运量增长率的变化规律，然后根据对今后经济增长的估计确定预测其客货运量的递增率在预测未来的客货递增量。 式中: —预测值； —基年值； —确定的增长率； —预测年限。 基于影响因素的预测方法 （3）弹性系数法 先求出历年运输量关于经济量的弹性，当有了社会经济指标的预测值后，便可利用该弹性系数来预测出未来的运输量。 基于影响因素的预测方法 （4）乘车系数法 乘车系数法是以总人口和平均每人乘车次数预测旅客发送量的方法。 乘车系数是指一定范围内旅客发送量与人口数的比值，可根据历年资料和今后可能发生的变化进行确定。 乘车系数的计算公式： 式中: —预测期客运量值； —预测总人口； —乘车系数。 基于影响因素的预测方法 （5）产值系数法 产值系数法是根据预测期国民经济的总量指标和确定的每单位产值所引起的货运量或客运量去预测总运量的方法。 产值系数法可用来预测全国的总运量，也可预测地区的总运量。 式中: —预测期总运量； —预测期经济指标； —产值系数。 基于影响因素的预测方法 2.2 运输需求与运量预测 第2章运输需求分析与预测 (2)常用的定性预测方法 运输市场调查法：它是通过一定的方法征求购买运输产品的顾客的意见，了解顾客购买意向和心理动机，从而对运输需求情况进行收集、记录整理和分析，在此基础上进行运量预测的方法。 专家咨询法：它是以预先选定的专家作为征询对象，并与适当数量的专家建立直接函讯联系，预测小组以匿名方式发函求专家意见，将收集到的意见汇总整理，再发给专家，供他们判断，得到新的论证。 类比法：它是应用经济现象间相似性的发展规律，通过找出先导事件进行预测。先导事件可以是历史上发生过的同类事件，也可使国外或其他地区发生过类似事件，还可以是其他领域发生过的同类事件。 2.3 运输需求与运输布局 第2章运输需求分析与预测 2.3.1 运输布局及其任务 运输布局是交通运输系统的宏观布局，是指铁路、公路、水运、航空和管道5种现代运输方式的线路、车站、港口等土工建筑物布置，相关技术设备和交通工具组成的交通网的地理布局。 运输布局取决于运输需求，