大数据时代的数据挖掘与商务智能(四).ppt

大数据时代数据挖掘与商务智能(五).ppt * 面临挑战及成功关键 * ? 扩充智能数据分析算法 ? 将智能数据分析应用到新的数据类型 ? 发展分布的智能数据分析算法 ? 提高智能数据分析方法的容易度所面临的挑战 * ? 数据量的增长 ? 对交互式反应和真实反应时间减少的要求的加强需要多种算法的组合或新的算法算法要具有可扩展性扩充智能数据分析算法 * 时间序列数据未组织数据,如文本半组织数据, 如HTML和XML文件多媒体的合作数据多层次的,多度量单位的数据 集合数据，图数据将智能数据分析应用到新的数据类型 *

2018-10-30 约1.5万字 104页立即下载

大数据时代的数据挖掘与商务智能(五).ppt *;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*;*

2017-04-21 约小于1千字 104页立即下载

数据挖掘与商务智能课程实验.doc 《数据挖掘与商务智能》课程实验指导实验一数据仓库的构建 ? 一、实验目的及要求（一）实验目的 1．理解数据库与数据仓库之间的区别与联系； 2．掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法； 3．掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。（二）实验要求利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验项目，真实地记录实验中遇到的各种问题和解决的方法与过程，并绘出模拟实验案例的数据仓库模型。实验完成后，应根据实验情况写出实验报告。二、实验设备及软件基于MS SQL Server 2005 服务系统以及Analysis Services系统。三、实验内容

2017-08-24 约4.89万字 39页立即下载

商务智能数据挖掘原理.pptx 数据挖掘原理;WhatisDataMining?;数据挖掘受多学科的影响;一个比较正式的数据挖掘的定义;过程;正确的;有用的;未知的;最小要求;WhyDataMining?;Dataminingisregularlyusedin;典型的数据挖掘系统结构;Verification-DrivenAnalysis;NewProcessWithDataMining;WhatCanDataMiningDo?;数据挖掘过程;占70%的工作量，是最重要的阶段;EffortDistribution ;CRISP–DMisaniterative,adaptiveprocess.;;;数据挖掘过程是循环的过程;业

2025-03-24 约1.27千字 40页立即下载

数据挖掘及商务智能总结.doc 绪论什么是数据挖掘，什么是商业智能从大型数据库中提取有趣的（非平凡的、蕴涵的、先前未知的且是潜在有用的）信息或模式。商业智能是要在必须的时间段内，把正确有用的信息传递给适当的决策者，以便为有效决策提供信息支持。分类算法的评价标准召回率recall =系统检索到的相关文件数/相关文件总数准确率precision（查准率）= 系统检索到的相关文件数/系统返回的文件总数数据仓库什么是数据仓库是运用新信息科技所提供的大量数据存储、分析能力，将

2016-03-10 约字 6页立即下载

商务智能与数据挖掘(PPT-46).ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * */45 Web挖掘 Web Mining Web Usage Mining Agent Based Approach Database Approach 智能查询信息过滤/分类个性化Web 多层次数据库 Web查询系统预处理事务标识模式发现模式分析 Web Structure Mining Web Content Mining */45 Web 使用挖掘 Web Usage Mining是在Web数据存储地中应用数据挖掘技术抽取使用模式的方法数据预处理用户使用页面关联

2019-07-24 约4.51千字 46页立即下载

第6章数据挖掘与商务智能技术.pptx 第6章数据挖掘与商务智能技术;6.1 商务智能概述;6.1 商务智能概述（续）;6.1 商务智能概述（续）;6.1 商务智能概述（续）;6.1 商务智能概述（续）;6.1 商务智能概述（续）;6.1 商务智能概述（续）;6.2 商务智能过程;6.2 商务智能过程（续）;6.2 商务智能过程（续）;6.2 商务智能过程（续）;6.2 商务智能过程（续）;6.3 数据挖掘方法;6.3 数据挖掘方法（续）;6.3 数据挖掘方法（续）;6.3 数据挖掘方法（续）;6.3 数据挖掘方法（续）;6.4 复杂类型数据挖掘;6.4 复杂类型数据挖掘（续）;6.4 复杂类型数据挖掘（续）;6.4 复杂类型数据

2021-07-29 约1.32千字 34页立即下载

商务智能与数据挖掘讲述.pptx 商务智能与数据挖掘 Business Intelligence and Data Mining 主讲：李梅课程定位电子商务学科基础选修课掌握商务智能与数据挖掘的基本理论、基本方法以及在商务决策中的应用，能够理解各种商务智能工具，为将来从事该方面理论研究或实际应用打下坚实的基础。强化基础，偏重应用软件工程计算机科学与技术信息管理与信息系统教学目标 1 掌握商务智能的核心技术即数据仓库、数据获取、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘 2 掌握数据挖掘中的分类、聚类、关联、异常检测等各种方法。 3 培养从事数据商务智能和数据挖掘开发及应用的专门人才。由易至难，逐步提高升华教学

2017-03-25 约1.93千字 20页立即下载

数据挖掘与商务智能-1_商务智能概述-.ppt 主要内容 数据时代需要BI 什么是BI BI给我们带来了什么 BI系统架构主流商务智能产品介绍 商务智能应用及发展趋势 数据时代需要BI-1 计算时代实验室里的大量计算不重视数据的存储普及时代个人、企业广泛使用出现数据、存储的需求应用系统时代开始出现数据积累互联网时代更加海量的网上数据 数据时代？数据、数据、数据、数据、数据…….. 数据时代需要BI-2 案例一：Behavior Targeting 用户行为（网络用户，实际用户）目标销售（email，网络广告，短信，电话促销…）用户的归类、预测数据告诉我们什么-3 案例二：SEM（Search Engin

2016-12-16 约5.08千字 43页立即下载

大数据时代的数据挖掘.pdf 大数据时代的数据挖掘　　大数据是 2012 的时髦词汇，正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论，是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。　　大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。以下内容供个人学习用，感兴趣的朋友可以看一下。　　智库百科是这样描述数据挖掘的“数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、

2020-09-21 约1.41万字 8页立即下载

商业智能简介-商务智能与数据挖掘.PPT 第1-2章 商务智能概论计算机工程学院谷瑞军 Email：guruijun@ 学习网站：基本内容本课程主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。强化基础，偏重应用。基本要求目的主要是掌握商务智能的核心技术基础－数据仓库、OLAP和数据挖掘的基本概念、技术和方法，并在此基础上应用于相关领域。跨学科性：统计学、数据库和人工智能教学纲要 商务智能概述在线分析处理OLAP技术数据挖掘技术和方法数据挖掘过程数据仓库 商务智能应用教材与参考书 [1]赵卫东.商务智能. 北京：清华大学出版社，2009 [2]数据挖掘概念与技术》Jiawei

2018-09-13 约1.96万字 54页立即下载

数据挖掘与商务智能（理论）-课程教学大纲.docx PAGE4 ADDINCNKISM.UserStyle《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲（理论课程）一、课程基本信息课程号 0423D07005 开课单位管理学院课程名称（中文）数据挖掘与商务智能 （英文）DataDimingandBusinessIntelligent 课程性质选修考核类型考试课程学分 2 课程学时 34 课程类别学科基础课程（学科拓展课）先修课程高等数学，线性代数，数理统计，数据库原理适用专业（类）电子商务、信息管理与信息系统、旅游管理二、课程描述及目标（一）课程简介《数据挖掘与商务智能》课程是本专业的一门学科拓展课程，旨在通过理论教学与

2025-03-04 约2.27千字 4页立即下载

《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲.docx PAGE3 ADDINCNKISM.UserStyle《数据挖掘与商务智能》课程教学大纲（理论课程）一、课程基本信息课程号 3023S04024 开课单位国际学院课程名称（中文）数据挖掘与商务智能 （英文）DataDimingandBussinessIntelligent 课程性质选修考核类型考查课程学分 2 课程学时 34 课程类别专业发展课程（专业拓展课）先修课程学科核心课适用专业（类）信息管理与信息系统二、课程描述及目标（一）课程简介《数据挖掘与商务智能》课程是本专业（类）的一门学科核心课程，旨在通过理论教学与实践操作训练，使学生掌握商务智能的核心技术

2025-03-08 约2.73千字 5页立即下载

《数据挖掘与商务智能》第一章题集.docx 《数据挖掘与商务智能》第一章题集课程名称：数据挖掘与商务智能 考试形式：课后练习满分：100分 --- 注意事项： 1.本题集共四部分，总分100分。 2.请将答案写在答题纸上。 3.所有题目必须回答，选择题请将正确答案的字母填在答题纸上，其余题目请将答案写清楚。 --- 第一部分选择题（共20题，每题2分，共40分） 1.数据挖掘的目标是（） A.从大量数据中提取隐含的、先前未知的、有潜在价值的信息和知识 B.对数据进行简单的查询和统计 C.对数据进行存储和管理 D.对数据进行可视化展示 2.下列哪项不属于数据挖掘的任务？（） A.分类 B.聚类 C.关联分析 D.数据压缩 3.商务智能

2024-12-23 约2.62千字 9页立即下载

东软商务智能数据挖掘考试题库.doc 商务智能复习题名词解释数据仓库：是一种新的数据处理体系结构，是面向主题的、集成的、不可更新的(稳定性)、随时间不断变化(不同时间)的数据集合，粒度：指数据仓库的数据单位中保存数据细化或综合程度的级别。粒度影响存放在数据仓库中的数据量的大小，同时影响数据仓库所能回答查询问题的细节程度。数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 OLTP：OLTP为联机事务处理的缩写，OLAP是联机分析处理的缩写。前者是以数据库为基础的，面对的是操作人员和低层管理人员，对基本数据进行查询和增、删、改等处理。 ROLA

2018-01-25 约2.21千字 4页立即下载