文档详情

一种基于自监督预训练的场景图生成方法.pdf

发布：2023-06-06约1.94万字共13页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989927 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110151201.1 (22)申请日 2021.02.03 (71)申请人杭州电子科技大学地址

显示全部

相似文档

一种基于场景树的用户界面生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113010168 B (45)授权公告日 2022.07.26 (21)申请号 202110219455.2 G06F 8/34 (2018.01)
2023-06-07 约1.33万字 12页立即下载
一种基于生成对抗网络的半监督医学图像分割方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112837338 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202110045408.0 G06N 3/04 (2006.01)
2023-06-03 约1.18万字 10页立即下载
一种拟态WAF中基于无监督思想的正则规则生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462025 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111652526.4 (22)申请日 2021.12.30 (71)申请人浙江大学地址 310058 浙江
2023-05-07 约7.74千字 6页立即下载
一种基于多监督网络的道路场景图像语义分割方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113362349 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110823118.4 (22)申请日 2021.07.21 (71)申请人浙江科技学院地址
2023-06-18 约4.26万字 29页立即下载
一种基于黑盒多源域通用场景下的无监督域适应方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792114 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210503122.7 (22)申请日 2022.05.10 (71)申请人南京邮电大学地址 210003
2023-05-13 约1.28万字 13页立即下载
一种基于三维场景数据生成机器人仿真场景的方法、装置和存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409449 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110692851.7 (22)申请日 2021.06.22 (71)申请人杭州群核信息技术有限公司
2023-06-18 约1.4万字 11页立即下载
一种基于预训练的多类型代码自动生成方法、装置及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112799655 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110102379.7 (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人浙江香侬慧语科技有限责任公司
2023-06-02 约1.11万字 9页立即下载
一种基于预训练生成模型的人脸超分辨方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113379606 B (45)授权公告日 2021.12.07 (21)申请号 202110934749.3 G06T 5/00 (2006.01)
2023-06-20 约9.35千字 8页立即下载
一种基于情感预训练模型的故事结尾生成方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462380 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210033794.6 (22)申请日 2022.01.12 (71)申请人广西大学地址 530004 广
2023-05-08 约1.29万字 10页立即下载
一种基于小样本和迁移学习的自监督预训练方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117726799A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311745525.3(51)Int.Cl.
2024-03-18 约1.5万字 12页立即下载
基于相似关系的场景图生成方法研究.pdf 中文摘要 场景图生成是计算机视觉领域的一个关键任务，目的是从图像中识别出实体的类别和它们彼此之间的关系，并以图形化的方式展现这些关系。这种结构化的表示方式让场景图在多种视觉任务中都有广泛应用。近年来，随着科学技术的进步，场景图 生成已引起了大量关注。但当前这一任务面临两大挑战。首先，数据集中各类别的样本频率分布不均，即长尾问题。虽然重采样或增加少数样本权重等方法可以平衡数据，但过度重采样可能导致模型过拟合，降低泛化能力。其次，大多数方法未充分利用实体对间的空间位置相似关系，忽略
2025-03-14 约14.13万字 74页立即下载
基于背景信息的全场景图生成方法研究.pdf 中文摘要全场景图生成是一种依赖于全景分割的场景图生成方法，与传统场景图生成任务相比，其要求更全面的预测出图像中的关系（包括物体与物体的关系，物体与背景的关系，背景与背景的关系），并用准确的分割块来定位物体与背景。这种全面的关系预测和细致的分割定位，使全场景图成为了连接图像和语义信息的桥梁，凭借这一特性，全场景图生成在视觉-语言领域得到广泛应用。虽然全场景图生成使用了全景分割的方法对物体和背景进行检测，但是在过去的研究中，仍然将背景与物体统一视为目标对象无差别对待，这种做法忽
2025-03-11 约10.56万字 68页立即下载
基于稀疏表示的场景图生成方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990202 B (45)授权公告日 2021.08.06 (21)申请号 202110497553.2 G06K 9/46 (2006.01)
2023-06-06 约2.23万字 22页立即下载
一种场景方案生成方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547857 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210056011.6 (22)申请日 2022.01.18 (71)申请人青岛海尔科技有限公司地址 266
2023-05-10 约1.73万字 15页立即下载
一种VR场景讲解方案生成方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112987921 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110195568.3 (22)申请日 2021.02.19 (71)申请人车智
2023-06-08 约2.37万字 20页立即下载