第五章信源编码——信息论与编码报告.ppt

* * 近年来，由于DCT的信息集中能力和计算复杂性综合得比较好，而得到了较多的应用，DCT已被设计在单个集成块上。另外，近年来得到广泛研究和应用的一些编码方法（例如子带编码、小波变换编码、分形编码等）也直接或间接地与变换编码相关，在实际应用中，需要根据信源特性来选择变换方法以达到解除相关性、压缩码率的目的。另外还可以根据一些参数来比较各种变换方法间的性能优劣，如反映编码效率的编码增益、反映编码质量的块效应系数等。当信源的统计特性很难确知时，可用各种变换分别对信源进行变换编码，然后用实验或计算机仿真来计算这些参数，从而选择合适的编码。 * * 例：设有信源 (1)求 信源熵H(X); (2)编二进制霍夫曼码； (3)计算其平均码长及编码效率 Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.4 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.4 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.4 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 S1=1 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.4 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 S2=00 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.4 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 S3=011 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.4 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 S4=0100 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.4 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 S5=01010 * * Huffman编码 输入 S1 S2 S3 S4 S5 S6 输入概率 0.4 0.3 0.1 0.1 0.06 0.04 第一步 0.4 0.3 0.1 0.1 0.1 第二步 0.4 0.3 0.2 0.1 第三步 0.4 0.3 0.3 第四步 0.6 0.