基于改进yolov3的铝型材表面缺陷视觉检测方法.pdf

一种基于改进YOLOv3模型的木材缺陷检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819771 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110112032.0 (22)申请日 2021.01.27 (71)申请人东北

2023-06-05 约2.51万字 20页立即下载

基于深度学习的铝型材表面缺陷检测研究.pdf 摘要摘要 铝型材作为一种重要的工业金属，在汽车制造、轨道交通、航天航空装备等核心领域中被广泛使用。但由于生产设备和环境因素的制约，其表面不可避免的会产生一些缺陷，导致产品存在潜在的安全隐患。因此，铝型材表面的缺陷检测 工作是必不可少的，也是其质量评估的重要环节之一。在早期的制造业中，低效率和高误检率的人工检测是生产过程中的重要组成部分，但无法满足企业对于稳定性和准确性的需求。基于传统图像处理的机器视觉方法很大程度上受到特征工程的限制，在面对

2024-10-20 约8.03万字 78页立即下载

基于改进YOLOv3算法的无纺布表面缺陷精准检测技术研究.docx 基于改进YOLOv3算法的无纺布表面缺陷精准检测技术研究一、引言 1.1研究背景与意义无纺布作为一种新型的纺织材料，凭借其独特的性能，如高强度、防水、透气、环保、成本低等，在医疗卫生、家居生活、工业制造、农业生产等众多领域得到了极为广泛的应用。在医疗卫生领域，无纺布被大量用于制作口罩、手术衣、医用绷带等产品，为医疗防护提供了重要保障。在2020年新冠疫情爆发期间，口罩成为了人们生活中的必需品，无纺布作为口罩的主要原材料，其产量和质量直接影响到口罩的供应和防护效果。在家居用品领域，无纺布被用于制作床上用品、窗帘、沙发套等，为人们的生活带来了舒适和便利。在工业制造领域，无纺布可作为过滤

2025-04-03 约3.68万字 28页立即下载

基于YOLOV3改进的实时车辆检测方法.pptx 基于YOLOV3改进的实时车辆检测方法汇报人：2024-01-25 目录CONTENTS引言YOLOV3算法原理及改进方法实时车辆检测系统设计与实现实验结果与分析总结与展望 01引言交通安全问题日益严重随着汽车保有量不断增长，交通事故频发，对人民生命财产安全造成严重威胁。实时车辆检测需求迫切为实现智能交通系统，需要对道路上行驶的车辆进行实时、准确的检测。YOLOV3算法在车辆检测中的应用前景广阔YOLOV3算法具有速度快、准确率高、适用于实时场景等优点，在车辆检测领域具有广泛应用前景。研究背景与意义传统车辆检测方法基于图像处理和计算机视觉技术，通过提取车辆特征进行检测。这类方法受光照、天气

2024-06-16 约3.22千字 28页立即下载

一种铝型材生产用型材表面缺陷检测装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113358563 B (45)授权公告日 2023.03.28 (21)申请号 202110470863.5 (56)对比文件

2023-06-20 约8.03千字 9页立即下载

2025-04-29 约3.83万字 62页立即下载

基于机器视觉的焊缝表面缺陷检测方法研究.pdf 摘要摘要随着自动化焊接技术在现代焊接工艺中占据重要地位，焊缝缺陷检测技术也成为了自动化焊接质量的有力保障。通过及时发现潜在的焊缝表面缺陷，为焊缝表面缺陷 的打磨、填充等修复工艺提供了关键的支撑和基础。本文基于面结构光视觉传感器搭建了焊缝表面缺陷检测系统，以平板对接焊缝为主要研究对象，通过面结构光相机采集焊缝点云数据，以工业机器人为支撑平台带动视觉装置运动，并通过一系列的点云数据处理算法完成对焊缝表面缺陷的特征提取和类

2025-02-13 约14.06万字 90页立即下载

一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565012 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210058175.2 G06T 7/00 (2017.01)

2023-05-09 约1.02万字 9页立即下载

基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法.docx 钢管作为原材料，广泛应用于如石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。近年来，经济全球化发展使企业对产品质量提出更高要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备某些重要位，使用劣质钢管会存在安全隐患，严重威胁人员生命，对企业造成产财产损失。因此，为了控制钢管质量，相关企业会对其进行质量检测，但检测措施通常由人工实现，无法实现快速、精准检测缺陷。在钢管生产的过程中，由于原材料、轧制设备和加工工艺等多方面的原因，将导致其表面出现划痕、辊痕、氧化铁皮、表面夹杂、孔洞、裂纹、麻面等不同类型的缺陷。这些缺陷不仅严重影响产品的外观，还降低了产品的抗腐蚀性、耐磨性和疲劳强度等性能，给企业的发展带来不

2025-05-02 约3.3千字 8页立即下载

一种基于YOLOv8改进的晶圆表面缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422700A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311531610.XG06V10/82(2022.01)

2024-01-17 约1.01万字 11页立即下载

一种基于改进的efficientNet-RCNN的带钢表面缺陷检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991267 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110171633.9 (22)申请日 2021.02.08 (71)申请人上海工程技术大学地址

2023-06-07 约1.88万字 14页立即下载

晶圆表面缺陷的视觉检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117808809A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410231487.8G06T5/00(2024.01)

2024-03-31 约1.83万字 15页立即下载

机器视觉在铝管的表面缺陷检测方法.docx 铝管作为一种常用的管材，被广泛地应用于汽车制造、电气、建筑、国防等领域。在汽车制造领域中，汽车散热器不仅承担着避免发动机因过热发生破坏的责任而且能够使发动机的温度保持在一个合适的范围，是汽车冷却系统中的重要组成部分。因铝管的重量轻、尺寸小而且耐腐蚀性好、使用寿命长，所以铝管作为一种常见的冷却管在汽车散热器上的应用十分普遍，通常铝管和散热片共同构成散热器芯。铝管在装配成散热器芯之前，在生产和运输过程中不适当的操作会产生表面缺陷等问题，需要对铝管的表面质量进行排查。铝管的表面缺陷主要包括压痕、擦伤和白斑等多种类型，如果没有能够及时剔除表面存在缺陷的铝管，不仅会导致装配出质量不合格的散热器芯，

2025-05-03 约2.46千字 6页立即下载

基于改进YOLOv5的钢板表面缺陷检测.docx 基于改进YOLOv5的钢板表面缺陷检测 1.内容概述本文档旨在介绍一种基于改进YOLOv5的钢板表面缺陷检测方法。我们将回顾YOLOv5的基本原理和结构，然后详细阐述改进措施及其在钢板表面缺陷检测中的应用。我们将展示实验结果和性能分析，最后讨论可能的优化方向和未来工作。通过本文档，读者将了解到改进YOLOv5在钢板表面缺陷检测领域的优越性，以及如何将其应用于实际工程中。 1.1背景介绍随着工业制造领域的快速发展，钢板作为重要的基础材料，其表面质量对于产品的整体性能和使用寿命具有至关重要的影响。对钢板表面缺陷进行快速、准确的检测成为工业生产中的关键环节。传统的钢板表面缺陷检测方法主要依赖于人

2024-10-12 约1.42万字 29页立即下载

基于机器视觉的动车电线支架表面缺陷检测方法研究.pdf 摘要目前，对于动车零部件的检测主要集中在常见的大型零部件上，而对于同等重要的动车转向架电线支架等小型零部件的研究尚显不足。电线支架是安装在动车转向架上，约束速度传感器线缆的金属设备。动车行驶速度信息的获取，离不开电线支架的支持。及时准确地检测出电线支架的表面缺陷，对于保障动车的安全行驶具有重要意义。对四川成都动车段的检修车间的深入调研，目前探伤工作仍主要依赖工人目视检测的方式来进行，检测效率和精度均有提高空间。因此，针对动车电线支架的结构特性，提出了一种融合机器视觉与荧光磁粉检测技术的 缺陷检测方法。本文的主要工作内容如下所述： (1)为满足动车电线支架表面缺陷检测系统的设计需求

2024-11-24 约7.69万字 66页立即下载