面向软件定义卫星的高光谱图像类脑分类方法.pdf

一种面向软件定义卫星的结构.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113353288 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110620227.6 (22)申请日 2021.06.03 (71)申请人中国

2023-06-20 约1.37万字 17页立即下载

非平衡高光谱图像分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882368 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210626027.6 (22)申请日 2022.06.02 (71)申请人西安电子科技大学

2023-05-18 约1.75万字 15页立即下载

高光谱图像分类实验方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800827 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202011486686.1 (22)申请日 2020.12.16 (71)申请人刘富堂地址 102

2023-06-06 约2.46万字 22页立即下载

基于Transformer的高光谱图像分类方法研究.pdf 摘要 高光谱图像具有光谱分辨率高和图谱合一的特点，包含丰富的光谱信息与空间信息，在精准农业、地质勘测和环境监测等多个领域都有广泛的应用。高光谱图像的分类结果将直接影响后续应用的效果，因此高光谱图像分类成为高光谱遥感中最重要的应用之一。随着深度学习在高光谱图像分类领域的广泛应用，凭借深度学习强大的特征表示能力，高光谱图像分类方法的分类性能有了显著的提升。但是目前的高光谱图像分类方法 存在以下几个问题导致模型的分类性能无法持续提升。（1）高光谱图像的训练样本数量较少，导致分类模型的泛化

2024-12-27 约9.28万字 64页立即下载

基于深度学习的高光谱图像分类方法.pdf Artificial Intelligence and Robotics Research 人工智能与机器人研究, 2017, 6(1), 31-39 Published Online February 2017 in Hans. /journal/airr /10.12677/airr.2017.61005 A Classification Method for Hyperspectral Imagery Based on Deep Learning 1 1

2017-05-24 约1.98万字 10页立即下载

一种面向软件定义卫星的能源集成系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112820995 B (45)授权公告日 2022.06.07 (21)申请号 202011585629.9 H01M 50/258 (2021.01)

2023-06-06 约1.12万字 9页立即下载

基于光谱重建的高光谱遥感图像分类方法研究.pdf 基于光谱重建的高光谱遥感图像分类方法研究摘要 高光谱图像分类技术是最重要的高光谱遥感图像分析手段之一，其通过分析高光谱 图像每一个像素的光谱曲线，可以识别观测物体材质和纹理的细微差异，进而实现逐像素的分类。目前，深度学习方法在高光谱图像的特征提取方面表现优异，因此逐渐成为 高光谱图像分类的主要方法。然而，高光谱遥感图像同时具有空间和光谱信息的特殊性给常规深度学习网络的特征提取环节带来了巨大困难。同时，由于样本标注的高成本，深度网络通常不得不在小样本场景下进行训练，从而导致了网络的过拟合问题。为解决上述问题，本文构建了基于光谱重建的高光谱遥感图像分类方法，通过设计改变模型结构以及引入

2025-05-19 约9.67万字 64页立即下载

基于Swin+Transformer的高光谱图像分类方法研究.pdf 摘要摘要随着遥感技术的飞速发展，高光谱遥感数据的采集正在以前所未有的速度拓展人类对地球表面精细观测的能力。高光谱遥感，以其传感器波段丰富、频谱分辨率高的特点，成为现代空间科学及地球科学研究的重要工具。高光谱图像分类是一个利用遥感技术获取的图像数据进行地物分类的领域，它通过利用图像中的光谱信息，可以更准确地识别和分类地物类型。高光谱图像分类方法从传统的基于统计学习的方法，到基于机器学习 的方法，再到目前热门的深

2025-02-05 约13.76万字 79页立即下载

基于显微高光谱的医学图像的分类与识别方法研究.pdf 摘要传统的医学图像一般都是彩色图像，虽然可以得到病变处的影像，但是所能反应的信息过于单一。另外，利用传统医学图像进行病理分析、分类诊断时，很大程度上取决于医师的个人判断和经验，具有很强的主观性。所以，在医学图像诊断上，亟需一种辅助医师进行分类与识别的方法。而高光谱图像除了能反映图像本身的空间信息之外，还提供了整幅图像的光谱信息，相比于传统的医学图像，它可以为医疗工作提供更加丰富的信息，有助于病理分析。因此，本文将显微高光谱成像技术与医学图像分类识别技术相结合，对血细胞的分类识别方法

2024-11-23 约8.34万字 62页立即下载

一种基于DBN的高光谱遥感图像分类方法.pdf 电子澳0 量技术．第 39卷第 7期 ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY 2016年 7月一种基于DBN的高光谱遥感图像分类方法 李新国黄晓晴 (南京航空航天大学自动化学院南京 21

2017-06-03 约2.72千字 6页立即下载

基于多尺度特征提取的高光谱图像分类方法研究.pdf 基于多尺度特征提取的高光谱图像分类方法研究摘要 高光谱图像分类在民用领域和国防安全领域中都扮演重要角色。在高光谱图像分类 中，由于地物尺度不一，采用单一尺度提取特征分类性能往往达不到最优效果。同时，根据待测图像中是否含有未知类别，高光谱图像分类可以划分为闭集分类和开集分类两个子任务，且各自面临不同的问题。闭集分类面临的是标记样本严重缺乏带来的精度欠佳问题，开集分类面临的依靠拟合数学分布识别未知类造成的精度欠佳问题。对此，本 “” 文以待测图像中是否存在未知类别为研究主线，针对高光谱图像分类中闭集分类和开集分类两个子任务存在的问题以及它们的共性问题进行研究，旨在提取更具代表性、更鲁棒

2025-04-25 约13.82万字 73页立即下载

基于注意力机制的半监督高光谱图像分类方法.pdf 基于注意力机制的半监督高光谱图像分类方法 摘要 高光谱图像数据具有三维结构，既包含了地物的二维空间信息，又包含了丰富的一维光谱信息。因此，高光谱图像在城市发展规划、地表覆盖分析和环境气候检测等领域得到了广泛的应用。在这些应用中对高光谱图像数据进行分类是一个重要的研究内容。 高光谱图像分类主要是根据每种地物反射的不同光谱曲线和不同的空间位置信息进行种类的区分。然而，由于高光谱图像具有高维度和大量的冗余信息，同时存在类别不平衡的情况。使得高光谱图像分类仍然是一个具有挑战性的问题。随着深度学习被应用于 高光谱图像分类领域，虽然其相较于传统网络显示出良好的性能，但仍存在一些需要解决的问题。基

2025-04-26 约17.84万字 81页立即下载

基于胶囊网络的高光谱图像分类方法研究.pdf 摘要在遥感技术领域，高光谱遥感图像的分类长期以来都是热门研究方向。遥感图像的分辨率随着高光谱成像技术的进步得以显著提升，这意味着高光谱遥感图像在包含更加丰富的空谱特征的同时，图像的分类也面临了更高层次的挑战。如今，卷积神经网络的分类方法是高光谱遥感图像分类的主流之一，但传统卷积神经网络对空间信息和光谱信息的捕捉能力不足，池化层和卷积层的结构也令其存在平均化效应严重的问题。为了克服这些局限性，研究者们开始引入胶囊网络，通过其独特的特征表达方式和动态路由机制，对特征进行有效地整合，从

2025-05-02 约7.86万字 59页立即下载

一种高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361481 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110761497.9 (22)申请日 2021.07.06 (71)申请人北京明略昭辉科技有限公司

2023-06-18 约1.68万字 14页立即下载

一种基于PCANet的高光谱图像分类方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882360 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210521660.9 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-16 约1.62万字 14页立即下载