一种基于差分隐私的模式保护动态可搜索加密方法.pdf

一种物联网中基于同态加密的区块链交易隐私保护方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547695 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210211078.2 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人昆明理工大学地址 650093

2023-05-07 约2.36万字 15页立即下载

基于差分隐私的信用数据隐私保护方法及其系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112989425 B (45)授权公告日 2021.08.13 (21)申请号 202110451141.5 审查员于萍 (22)申请日 2021.04.26

2023-06-06 约1.57万字 12页立即下载

基于差分隐私的深度学习隐私保护方法研究.pdf 哈尔滨理工大学工学硕士学位论文 基于差分隐私的深度学习隐私保护方法研究摘要随着深度学习研究的日益发展，其在多个应用领域中都取得了成功，而深度学习技术通常要对海量数据进行收集与训练，但是直接将用户数据用于人工智能任务训练，存在着泄露隐私信息的风险。差分隐私作为一种强力的 隐私保护机制，已被应用到各种深度学习任务中，本文主要针对隐私数据生成任务以及在联邦学习场景下应用差分隐私进行隐私保护的任务。 差分隐私技术与生成对抗网络相结合作为一种有效实用的隐私数据生成方法，提供严格可靠的具有隐私保护的生成数据。但是在生成高维隐私数据时，会因添加过多的噪声而导致生成数据的可用性较低。针对这一问题

2025-06-08 约9.39万字 59页立即下载

2025-02-20 约4.18万字 64页立即下载

一种基于隐私保护的分层动态群组密钥协商方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113346993 B (45)授权公告日 2022.07.15 (21)申请号 202110641379.4 H04L 9/32 (2006.01) (22)申请日 2021.06.

2023-06-18 约7.66万字 36页立即下载

一种基于联盟链的隐私保护动态频谱拍卖方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819594 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110017394.1 (22)申请日 2021.01.07 (71)申请人南京航空航天大学地址

2023-06-02 约9.35千字 10页立即下载

基于差分隐私和函数加密的隐私保护纵向联邦学习方案研究.docx 基于差分隐私和函数加密的隐私保护纵向联邦学习方案研究一、引言随着大数据时代的来临，数据共享和协作学习成为了众多领域的研究热点。然而，数据隐私保护问题也随之凸显，如何在保障数据价值的同时保护个人隐私，成为了研究的关键问题。纵向联邦学习作为一种新型的数据协作学习方式，其能够在不直接共享原始数据的前提下，实现跨机构、跨平台的数据融合和学习。本篇论文旨在探讨基于差分隐私和函数加密的隐私保护纵向联邦学习方案的研究，为解决数据隐私保护问题提供新的思路。二、差分隐私技术 差分隐私是一种数学框架，用于量化数据的隐私泄露程度。其主要思想是在数据分析过程中引入一定的随机性，使得攻击者无法根据分析结果推断出单

2025-02-23 约4.86千字 10页立即下载

《大数据环境下基于差分隐私的数据加密与隐私保护研究》教学研究课题报告.docx 《大数据环境下基于差分隐私的数据加密与隐私保护研究》教学研究课题报告目录一、《大数据环境下基于差分隐私的数据加密与隐私保护研究》教学研究开题报告二、《大数据环境下基于差分隐私的数据加密与隐私保护研究》教学研究中期报告三、《大数据环境下基于差分隐私的数据加密与隐私保护研究》教学研究结题报告四、《大数据环境下基于差分隐私的数据加密与隐私保护研究》教学研究论文《大数据环境下基于差分隐私的数据加密与隐私保护研究》教学研究开题报告一、课题背景与意义在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为推动社会进步的重要力量。然而，随着数据规模的不断扩大，数据安全和隐私保护问题日益凸显。作为一名热衷于数据安

2025-06-13 约7.29千字 15页立即下载

基于本地化差分隐私模型的位置保护方法.docx 基于本地化差分隐私模型的位置保护方法 一、引言随着信息化社会的发展，位置信息的重要性愈发突出，广泛应用于导航、社交媒体和城市管理等众多领域。然而，随之而来的问题也逐渐浮现：如何在充分利用位置信息的同时，有效保护用户的隐私成为了亟需解决的难题。为了解决这个问题，本文将详细探讨基于本地化差分隐私模型的位置保护方法。二、位置信息隐私保护的必要性位置信息作为个人隐私的重要组成部分，一旦泄露，可能会引发诸多问题，如身份盗窃、网络诈骗等。因此，保护位置信息隐私至关重要。传统的隐私保护方法往往依赖于数据匿名化或加密技术，但这些方法往往无法有效抵御高级的攻击手段。因此，我们需要寻找更为先进的隐私保护方法

2025-03-04 约4.49千字 9页立即下载

基于语义和预测的轨迹差分隐私保护方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564747 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210190712.9 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人福建工程学院地址 350118

2023-05-11 约1.91万字 20页立即下载

基于差分隐私保护的数据处理方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817971 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110120093.1 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英

2023-05-13 约3.23万字 25页立即下载

基于本地化差分隐私模型的位置保护方法.docx 基于本地化差分隐私模型的位置保护方法 一、引言随着移动互联网的快速发展，位置数据在各种应用中扮演着越来越重要的角色。然而，位置数据的泄露和滥用问题也日益突出，给个人隐私带来了严重威胁。为了保护个人隐私，本文提出了一种基于本地化差分隐私模型的位置保护方法。该方法通过在本地对位置数据进行差分隐私处理，有效保护了用户的隐私信息，同时保证了数据的可用性。二、背景与相关研究 差分隐私是一种数学框架，用于度量数据发布或分析过程中个体隐私的泄露风险。近年来，差分隐私在位置数据保护方面得到了广泛的应用。本地化差分隐私模型是指在不将原始数据上传至服务器的情况下，在本地对数据进行差分隐私处理，以保护用户隐私。

2025-05-20 约4.44千字 9页立即下载

一种面向图数据的差分隐私保护发布方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115114664 A (43)申请公布日 2022.09.27 (21)申请号 202210782301.9 (22)申请日 2022.06.24 (71)申请人浙江大学地址 310058 浙江

2023-05-25 约1.72万字 15页立即下载

一种应用差分隐私保护的分层联邦学习方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361694 B (45)授权公告日 2022.03.15 (21)申请号 202110740543.7 G06F 21/62 (2013.01) (22)申请

2023-06-16 约2.43万字 23页立即下载

一种基于安全倒排索引的可搜索加密方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114884650 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210275024.2 H04L 9/40 (2022.01)

2023-05-17 约2.93万字 19页立即下载