基于语义和预测的轨迹差分隐私保护方法及系统.pdf

基于统计差分的轨迹隐私保护.pptx 基于统计差分的轨迹隐私保护;引言 轨迹隐私保护基本概念基于统计差分的轨迹隐私保护方法 实验与分析相关工作与比较总结与展望;引言;随着定位技术的发展和普及，轨迹数据在交通、社交、健康等领域的应用越来越广泛，对人们的生活产生了深远影响。;;;轨迹隐私保护基本概念;;;;基于统计差分的轨迹隐私保护方法;;;;实验与分析;数据集;;;相关工作与比较;;l-多样性方法;;总结与展望;;;感谢观看

2024-07-08 约小于1千字 26页立即下载

基于差分隐私的信用数据隐私保护方法及其系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112989425 B (45)授权公告日 2021.08.13 (21)申请号 202110451141.5 审查员于萍 (22)申请日 2021.04.26

2023-06-06 约1.57万字 12页立即下载

6.5.4 基于语义的轨迹隐私保护方法.pdf-桂小林-人民邮电出版社 18706物联网隐私保护chapter总之，基于假数据的轨迹隐私保护技术简单、计算量小，但易造成假数据的存储量大及数据可用性降低等问题；基于泛化法的轨迹隐私保护

2021-04-23 约字页立即下载

基于差分隐私的个人轨迹信息保护机制.pptx 基于差分隐私的个人轨迹信息保护机制;引言 差分隐私保护技术基础个人轨迹信息特点及泄露风险 基于差分隐私的个人轨迹信息保护机制设计实验与结果分析总结与展望;引言;;国外在差分隐私保护技术方面起步较早，已经在理论研究和实际应用方面取得了显著成果，如Google的RAPPOR系统和Apple的DifferentialPrivacy系统等。;;差分隐私保护技术基础;差分隐私是一种保护个人隐私的方法，通过在数据集中添加一定量的随机噪声，使得攻击者无法推断出特定个体的信息，从而保护个人隐私。;;;;;个人轨迹信息特点及泄露风险;;;计算复杂度高;基于差分隐私的个人轨迹信息保护机制设计;系统架构;;指

2024-06-05 约小于1千字 30页立即下载

基于差分隐私的移动用户轨迹保护研究.pdf 基于差分隐私的移动用户隐私保护研究摘要风起云涌的数字经济和方便快捷的市场生活需求让基于位置服务（Location-based Service,LBS）的相关技术应运而生，具有定位功能的移动设备出现在每个人的身边。 LBS产生的轨迹数据是社会运行的数据支持，也是民生项目的重要保障。然而，欲思其利，必虑其害。详实而周密的位置数据必然携带大量敏感又复杂的隐私信息。当面对拥有“海量”背景知识的攻击者时，现存的数据处理技术无法对用户的隐私信息进行深层保护，导致未经筛选和处理的原始数据被肆意窃取和泄露，从而降低用户贡献数据的积极性，削弱有益数据的共享和流通。尤其当下，数字信息技术作为新一轮科技

2025-05-12 约21.38万字页立即下载

本地差分隐私下基于方向感知的轨迹数据采集方法.pdf 本地差分隐私下基于方向感知的轨迹数据采集方法摘要近年来，随着大数据技术和移动设备的不断发展和人们隐私意识的提高，为移动用户产生的数据，尤其是轨迹数据，提供有效隐私保护已经成为学术界当前的研究热点。目前，已有的关于用户轨迹数据隐私保护的研究多集中于差分隐私。差分隐私通过对隐私数据添加一定的噪声实现对用户数据提供可证明的隐私保证。然而，差分隐私要求存在一个可信的中心服务器。在现实生活中，用户往往并不信任数据收集者，并且一旦服务器受到攻击，则用户的数据会被泄漏。相比于差分隐私，本地差分隐私 不要求存在可信的中心服务器，在去中心化场景下，用户在本地对真实数据进行扰动后再上传给服务器，避

2025-05-18 约9万字 59页立即下载

基于差分隐私的深度学习隐私保护方法研究.pdf 哈尔滨理工大学工学硕士学位论文 基于差分隐私的深度学习隐私保护方法研究摘要随着深度学习研究的日益发展，其在多个应用领域中都取得了成功，而深度学习技术通常要对海量数据进行收集与训练，但是直接将用户数据用于人工智能任务训练，存在着泄露隐私信息的风险。差分隐私作为一种强力的 隐私保护机制，已被应用到各种深度学习任务中，本文主要针对隐私数据生成任务以及在联邦学习场景下应用差分隐私进行隐私保护的任务。 差分隐私技术与生成对抗网络相结合作为一种有效实用的隐私数据生成方法，提供严格可靠的具有隐私保护的生成数据。但是在生成高维隐私数据时，会因添加过多的噪声而导致生成数据的可用性较低。针对这一问题

2025-06-08 约9.39万字 59页立即下载

一种基于语义一致性的轨迹预测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882426 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210354433.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.04.0

2023-05-18 约2.28万字 19页立即下载

2025-04-15 约1.75万字 30页立即下载

基于本地化差分隐私模型的位置保护方法.docx 基于本地化差分隐私模型的位置保护方法 一、引言随着信息化社会的发展，位置信息的重要性愈发突出，广泛应用于导航、社交媒体和城市管理等众多领域。然而，随之而来的问题也逐渐浮现：如何在充分利用位置信息的同时，有效保护用户的隐私成为了亟需解决的难题。为了解决这个问题，本文将详细探讨基于本地化差分隐私模型的位置保护方法。二、位置信息隐私保护的必要性位置信息作为个人隐私的重要组成部分，一旦泄露，可能会引发诸多问题，如身份盗窃、网络诈骗等。因此，保护位置信息隐私至关重要。传统的隐私保护方法往往依赖于数据匿名化或加密技术，但这些方法往往无法有效抵御高级的攻击手段。因此，我们需要寻找更为先进的隐私保护方法

2025-03-04 约4.49千字 9页立即下载

一种基于差分隐私的模式保护动态可搜索加密方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114547647 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210150094.5 (22)申请日 2022.02.18 (71)申请人河北大学地址 071002 河

2023-05-06 约1.17万字 9页立即下载

基于差分隐私保护的数据处理方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817971 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202110120093.1 (22)申请日 2021.01.28 (71)申请人阿里巴巴集团控股有限公司地址英

2023-05-13 约3.23万字 25页立即下载

基于本地化差分隐私模型的位置保护方法.docx 基于本地化差分隐私模型的位置保护方法 一、引言随着移动互联网的快速发展，位置数据在各种应用中扮演着越来越重要的角色。然而，位置数据的泄露和滥用问题也日益突出，给个人隐私带来了严重威胁。为了保护个人隐私，本文提出了一种基于本地化差分隐私模型的位置保护方法。该方法通过在本地对位置数据进行差分隐私处理，有效保护了用户的隐私信息，同时保证了数据的可用性。二、背景与相关研究 差分隐私是一种数学框架，用于度量数据发布或分析过程中个体隐私的泄露风险。近年来，差分隐私在位置数据保护方面得到了广泛的应用。本地化差分隐私模型是指在不将原始数据上传至服务器的情况下，在本地对数据进行差分隐私处理，以保护用户隐私。

2025-05-20 约4.44千字 9页立即下载

2025-02-24 约4.03万字 65页立即下载

社交网络中基于用户间关系强度的轨迹隐私保护方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800458 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110101588.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-02 约2.28万字 18页立即下载