基于脑电信号的考勤管理方法、装置及介质.pdf

异常心电信号的检测方法、装置、设备及介质.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113349791 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110602679.1 A61B 5/358 (2021.01)

2023-06-18 约1.93万字 16页立即下载

胎儿心电信号提取方法、装置、设备及可读存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114869292 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210652205.2 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人南方医科大学

2023-05-14 约2.14万字 18页立即下载

一种基于脑电信号的抑郁检测方法、系统及可存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114869298 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210671792.X (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人浙大宁波理工学院

2023-05-18 约1.03万字 10页立即下载

一种基于电信号的固液两相流泵颗粒浓度的测量装置和方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112816379 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202011640408.7 (22)申请日 2020.12.31 (65)同一申请的已公布的文献号

2023-06-05 约1.08万字 11页立即下载

心电信号去噪中小波方法.doc 【摘要】? 心电信号的降噪处理是获得清晰、有效心电图信息的必要步骤，随着医学的进步，对心电信号的信噪比和分辨率提出了越来越高的要求。小波分析作为一个新兴的数学方法在心电信号去噪中有着巨大的潜力。总结心电信号去噪中的各种小波方法，详细分析它们在心电信号去噪中的特点及应用范围，最后简要叙述了心电信号小波去噪的一些问题和发展趋势。【关键词】? 阈值去噪；极大模值；小波变换；心电信号去噪 ?1? 引言 ??? 心电信号处理是国内外近年来迅速发展的一个研究热点，是现代生命科学研究的重要组成部分，其目的是为了从获得的信号中提取有用信息。心电信号通过记录体表电位差获得，它反映了心脏的活动状况，对于

2016-02-27 约1.05万字 9页立即下载

一种脑电信号识别方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117725365A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311749450.6G06F18/25(2023.01)

2024-03-19 约1.93万字 16页立即下载

一种节电信号配置和传输方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114885406 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210534835.X H04W 76/28 (2018.01) (22)申请日 2019.09.

2023-05-18 约7.27万字 46页立即下载

基于MATLAB的心电信号QRS波标定方法的研究.doc 基于MATLAB的心电信号QRS波标定方法的研究摘要：心电信号特征参数的提取和检测是心电图分析的基础，而在ECG分析中，快速准确地检出QRS波群十分关键，本文对QRS波的识别方法进行研究，对传统的Moriet-Mahoudeaux算法进行改进，并提出了自己的改进算法，通过MATLAB编写程序实现这一算法，并用MIT-BIH心电数据库对这一算法进行检验，同时与传统的算法检测结果进行实验对比，结果表明该算法简单有效，准确率高。关键字：ECG；MATLAB ；MIT心电数据；QRS波标定一、引言心电数据的波形识别和参数提取是心电自动化分析系统的关键，其可靠性和准确性直接决定诊断结果

2017-12-26 约2.46千字 5页立即下载

《基于肌电信号的前臂姿态模拟和假肢控制方法》.docx 《基于肌电信号的前臂姿态模拟和假肢控制方法》一、引言在现代的医疗技术领域中，前臂姿态模拟与假肢控制成为了人们关注的焦点。随着科技的发展，特别是肌电信号处理技术的进步，基于肌电信号的前臂姿态模拟和假肢控制方法得到了广泛的研究和应用。本文旨在探讨基于肌电信号的前臂姿态模拟和假肢控制方法，为相关研究提供理论依据和技术支持。二、肌电信号与前臂姿态模拟肌电信号（Electromyography,EMG）是肌肉活动时产生的电信号，反映了肌肉的收缩状态和运动意图。通过捕捉和分析肌电信号，我们可以了解前臂的姿态和运动状态。首先，我们需要通过传感器捕捉前臂肌肉的肌电信号。这些传感器通常被放置在肌肉表

2025-01-18 约8.1千字 16页立即下载

基于小波包方法的局部放电信号检测.doc PAGE PAGE18 基于小波包方法的局部放电信号检测 PAGE15 摘要这一次的毕业设计是用小波包方法来对局部放电信号进行检测并且去噪。因为在电力系统中，大部分的电力元器件的那些电力设备发生故障的原因是因为绝缘老化，致使电力设备的绝缘性能下降。而局部放电已经成为电力系统元器件绝缘劣化的主要原因。因此，为了保证用电安全，可以在一定的程度上保证设备绝缘的可靠性。一种新的多分辨分析方法，即小波变换以及小波包变换，具有良好的时频特性，能够克服傅里叶变换数字滤波的缺陷。本文即利用小波包方法来实现对局部放电信号的消除噪声，具体如下：本论文利用matlab软件对真实电网信号进行模拟仿

2024-11-22 约2.66万字 46页立即下载

基于动态模糊决策树的心电信号分类方法.pptx 基于动态模糊决策树的心电信号分类方法汇报人：2024-01-18 引言动态模糊决策树理论基于动态模糊决策树的心电信号分类模型实验设计与结果分析基于动态模糊决策树的心电信号分类方法优势结论与展望contents目录引言01 心电信号分类的重要性心电信号是反映心脏功能状态的重要指标，对其进行准确分类对于心脏疾病的预防、诊断和治疗具有重要意义。传统分类方法的局限性传统的心电信号分类方法主要基于静态特征和固定阈值，难以适应动态变化的心电信号，导致分类准确率不高。动态模糊决策树的优势动态模糊决策树能够自适应地学习心电信号的时变特征和动态阈值，提高分类准确率，为心脏疾病的精准诊疗提供有力支持。研究背景与

2024-06-24 约3.34千字 26页立即下载

基于脑电信号的博弈决策预测方法研究.pptx 基于脑电信号的博弈决策预测方法研究汇报人：2024-01-13 引言脑电信号基础博弈决策理论与方法基于脑电信号的博弈决策预测模型构建实验设计与数据分析结果讨论与对比分析总结与展望引言01 博弈决策的重要性博弈决策广泛存在于社会经济、政治、军事等领域，对个体和组织的利益产生深远影响。因此，研究博弈决策的过程和结果具有重要的现实意义。脑电信号与决策关系近年来，随着神经科学的发展，越来越多的研究表明脑电信号与个体的决策行为密切相关。通过分析脑电信号，可以揭示个体在博弈过程中的认知、情感和动机等心理活动，进而预测其决策行为。预测方法的应用价值基于脑电信号的博弈决策预测方法不仅有助于深入了解人类决策行

2024-07-06 约3.89千字 33页立即下载

一种基于脑电信号的音乐音调想象区分方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112799505 B (45)授权公告日 2022.08.26 (21)申请号 202011519400.5 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-06 约1.28万字 13页立即下载

一种基于时频特征的心电信号分析方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114557704 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210192970.0 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人上海图灵医疗科技有限公司地址 2

2023-05-10 约1.2万字 13页立即下载

一种电信号采样装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113009201 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202110210035.8 (56)对比文件 (22)申请日 2021.02.24

2023-06-07 约1.53万字 15页立即下载