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Hbase学习笔记.doc

发布:2017-12-17约4.53千字共9页下载文档
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参考书籍: Hadoop in action, 吴超沉思录 1.Hbase简介 1.面向列的分布式数据库 2. 以HDFS作为文件系统 3. 利用MapReduce处理Hbase中海量数据 4. ZookKeeper作为协调工具 5. sqoop提供Hbase到关系型数据库中数据导入功能 6. Hive和pig提供高层语言支持如HSQL 2. 伪分布式安装 准备: 安装Hadoop 详细见上一篇日志:? HYPERLINK /wishyouhappy/p/3706647.html hadoop分布式安装 hbase版本:?hbase-0.94.7-security.tar.gz 安装目录 /usr/local 步骤: 1. ?安装 tar -zxvf hbase-0.94.7-security.tar.gz? 2. 重命名: mv?hbase-0.94.7-security hbase 3. 配置环境变量hbase_home ?(vi /etc/profile) 4. 修改配置文件 1. hbase_home/conf/hbase_env.sh 修改java_home export JAVA_HOME=/usr/local/jdk/ 修改zookeeper(最后一行) export HBASE_MANAGES_ZK=true(使用Hbase托管的ZooKeeper) 2. hbase_home/conf/hbase-site.xml文件 configuration 中加入: property namehbase.rootdir/name valuehdfs://hadoop0:9000/hbase/value/propertyproperty namehbase.cluster.distributed/name valuetrue/value/propertyproperty namehbase.zookeeper.quorum/name valuehadoop0/value/propertyproperty namedfs.replication/name value1/value/property 5. 启动hbase 先启动hadoop(start-all.sh) 启用hbase (start-hbase.sh) jps查看进程 (HMaster,HRegionServer, HQuorumPeer) http://hadoop0:60010可以查看管理界面,如下: 6. 进程说明: HMaster: 管理Hbase table的DDL操作 给region分配工作 HResionServer: 原则上每个slave对应一个HRegionServer HQuorumPeer: ZooKeeper的守护进程,此处我们使用的是Hbase内置的ZooKeeper(在hbase-env.sh中有配置)? 3. 分布式安装 准备条件: hadoop分布式环境已安装,查看? HYPERLINK /wishyouhappy/p/3706647.html hadoop分布式安装 hadoop0主机上hbase伪分布已安装完成 安装: 1. scp -rp /usr/local/hbase hadoop1:/usr/local 2. 在hadoop0上更改hbase_home/conf/regionservers 将localhost更改为hadoop1 3. 在hadoop0上启动hbase 4. jps查看,如下: hadoop0上进程: ??INCLUDEPICTURE \d /vQR3mu.jpg \* MERGEFORMATINET  hadoop1上进程: INCLUDEPICTURE \d /URZ7zq.png \* MERGEFORMATINET  同理可通过 hostname:60010访问hbase管理界面,同分布式安装部分 4. 数据模型 1. Hbase数据库采用了和Bigtable非常类似的数据类型,表格是稀疏的; 1. row key 行键,table的主键 2. timestamp 时间戳,数据操作时对应的时间戳,可以看成数据的version number 3. Column Family 列簇,每个family可以由任意多个column组成,列名是族名:标签形式;一个表格的族名时固定的,除非使用管理员权限来改变表格的族名; 不过可以在任何时候添加新的标签; eg:course对于表来说是一个有两个列的列族(该列族由两个列组成math和art); rowkey name TimeStamp course
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