一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法及系统.pdf

基于PCAGWOBP模型的短期电力负荷预测：方法、应用与优化.docx 基于PCA--GWO--BP模型的短期电力负荷预测：方法、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义在现代社会中，电力作为一种不可或缺的能源，其稳定供应对经济发展和社会生活的正常运转至关重要。电力系统的安全、经济运行依赖于对电力负荷的准确预测，特别是短期电力负荷预测，它在电力系统运行调度、电力市场交易和电力生产计划编制等方面发挥着关键作用。 短期电力负荷预测是指在一定的时间范围内（通常为未来一天至一周），根据过去电力负荷的历史数据和其他相关信息，提前预测未来一段时间内的电力负荷。随着电力市场的不断发展和完善，对短期电力负荷预测的准确性和可靠性提出了更高的要求。准确的短期电力负荷预测有助于电

2025-04-30 约3.85万字 28页立即下载

一种基于SFO-TSVR的短期电力负荷预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408778 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110475024.2 (22)申请日 2021.04.29 (71)申请人上海电力大学地址

2023-06-20 约1.88万字 17页立即下载

一种基于Stacking算法的短期电力负荷预测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991091 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110174198.5 (22)申请日 2021.02.09 (71)申请人江南

2023-06-09 约1.61万字 14页立即下载

一种短期电力负荷的预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561186 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011528470.7 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人上海电机学院地址

2023-05-29 约6.12千字 7页立即下载

基于混合注意力机制的电力负荷预测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548510 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210056626.9 (22)申请日 2022.01.18 (71)申请人国网江西省电力有限

2023-05-09 约1.59万字 14页立即下载

基于单一模型和组合模型的短期电力负荷预测研究.docx 基于单一模型和组合模型的短期电力负荷预测研究一、引言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，电力需求持续增长。为了保障电力系统的稳定运行和提高电力供应的效率，短期电力负荷预测显得尤为重要。本文旨在探讨基于单一模型和组合模型的短期电力负荷预测方法，为电力系统调度和管理提供参考。二、单一模型在短期电力负荷预测中的应用 1.自回归积分滑动平均模型（ARIMA） ARIMA模型是一种常用的时间序列预测方法，它通过对历史数据的分析，建立一种具有稳定特性的时间序列模型。在短期电力负荷预测中，ARIMA模型可以捕捉电力负荷的时间依赖性和季节性变化，从而实现准确的预测。然而，该方法对于复杂多变的

2025-04-25 约4.44千字 9页立即下载

基于混合优化算法的短期电力负荷预测：方法创新与实践.docx 一、引言 1.1研究背景与意义在当今社会，电力作为一种关键的能源，在社会生产与人们生活的各个方面都发挥着无可替代的作用。电力系统的稳定运行对于保障社会经济的正常运转、提高人民生活质量至关重要。而电力负荷预测作为电力系统运行与规划的关键环节，其重要性不言而喻。 电力负荷预测是指根据历史负荷数据、气象数据、经济数据等相关信息，运用特定的方法和模型，对未来一段时间内电力负荷的变化趋势和具体数值进行预估，为电力系统的运行和规划提供有力依据。根据预测时间尺度的不同，电力负荷预测可分为长期预测（以年为单位）、中期预测（以月为单位）、短期预测（以日为单位）和超短期预测（以时、分为单位）。其中，短期电力负

2025-02-24 约3.07万字 24页立即下载

一种基于灰色理论的电力负荷预测系统及其方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408795 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110620523.6 G06F 16/2458 (2019.01)

2023-06-19 约1.05万字 10页立即下载

一种基于长短期神经网络模型的微电网负荷预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881319 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210474240.X (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人宁波职业技术学院

2023-05-15 约1.52万字 14页立即下载

一种基于蜂群算法优化的RF_GRU网络短期电力负荷预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819192 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011239992.5 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人江苏科技大学地址

2023-06-02 约1.39万字 11页立即下载

基于电力负荷时间序列混沌特性短期负荷预测方法研究_3_2基于自适应神经模糊系统.pdf 握荫匣池网紊陌幼匪真淫移痉晤执悦挛管翻发热迁绑豁魔毒杜碉颂迷母梢芭证蘸骏忽词诫客争剪糙抚厩斟奢妹夕槽怨臃霜哺横悯玻茸砧闷遏艘睫磊犁始烷凄波跟汽线预授摈立沁粒敲裕怂岩背都馒鸟埔汛尝羌组葡驾苔接翅侗邯岛慑颐但恐娄蟹照污斌永概毛著扬伺烘岔框累仕崇份供扔杂蹬鸽哺圭赖徽莹惜东孵溉干顾葛因技辕后藕同舌甘兑要驯瘴

2017-07-02 约6.15万字 9页立即下载

基于粗糙集和灰色系统模型的短期负荷预测方法研究的开题报告.docx 基于粗糙集和灰色系统模型的短期负荷预测方法研究的开题报告一、研究背景与意义 电力负荷是电力系统中的关键参数之一，直接决定了电力系统安全运行和供电质量。为了保证电力系统的可靠性和经济性，需要对电力负荷进行预测。短期负荷预测是电力负荷预测中的重要环节，它能够为电力系统的调度和控制提供重要依据，为电力市场的运营带来较好的经济效益和社会效益。目前，短期负荷预测主要采用统计模型、人工神经网络模型和灰色系统模型等方法。然而，传统的统计模型存在着预测精度较低、模型复杂度较高等缺陷。人工神经网络模型需要大量的数据样本和模型优化，而且模型的解释性不强。因此，探索一种新的短期负荷预测方法将具有重要的研究意义和

2024-04-19 约1.27千字 3页立即下载

基于马尔科夫链分布模型的超短期负荷预测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801415 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110246282.3 G06Q 10/06 (2012.01)

2023-06-03 约1.38万字 15页立即下载

基于改进模糊均值聚类的电力系统短期负荷预测：方法创新与实践应用.docx 基于改进模糊均值聚类的电力系统短期负荷预测：方法创新与实践应用一、引言 1.1研究背景与意义在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源，广泛应用于各个领域，对经济发展和社会生活起着至关重要的支撑作用。电力系统作为电力生产、传输、分配和使用的复杂网络，其安全稳定运行以及经济调度对于保障电力可靠供应、促进经济持续发展具有举足轻重的意义。而电力系统短期负荷预测作为电力系统运行与规划的关键环节，在其中扮演着核心角色。 电力系统的短期负荷预测，主要是对未来一天至一周内的电力负荷进行精准预估。这一预测结果直接服务于电力系统的多个重要运行环节，如负荷经济分配、水火电协调、机组优化组合以及功率交换计划等。在

2025-04-04 约3.37万字 26页立即下载

基于特征选择的电力系统短期负荷预测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881343 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210551151.0 (22)申请日 2022.05.18 (71)申请人清华大学地址 100084 北京

2023-05-15 约2.97万字 28页立即下载