一种基于蜂群算法优化的RF_GRU网络短期电力负荷预测方法.pdf

一种基于Stacking算法的短期电力负荷预测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991091 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110174198.5 (22)申请日 2021.02.09 (71)申请人江南

2023-06-09 约1.61万字 14页立即下载

一种基于VMD的TGCN-GRU超短期负荷预测方法、装置和电子设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548532 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210122585.9 H02J 3/00 (2006.01) (22)申请日 2022.02.0

2023-05-08 约2.63万字 24页立即下载

基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测研究.docx 基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测研究一、引言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的日益提高，电力需求呈现出持续增长的趋势。准确预测短期电力负荷对于电力系统的稳定运行、资源的优化配置以及需求侧管理的实施至关重要。近年来，优化算法和深度学习在各领域取得了显著的进展，特别是在时间序列预测方面表现出强大的能力。本文旨在研究基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测方法，以提高预测精度和效率。二、研究背景及意义 短期电力负荷预测是电力系统调度与运行的重要环节，对于保障电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。传统的预测方法主要依赖于统计方法和经验模型，然而这些方法往往难以准确捕捉电力负荷的

2025-02-17 约4.8千字 10页立即下载

基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测研究.docx 基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测研究一、引言随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，电力需求持续增长。电力负荷预测作为电力系统运行和规划的重要依据，其准确性和实时性对电力系统的稳定运行具有重要意义。传统的电力负荷预测方法往往依赖于经验模型和统计方法，但在处理复杂多变的电力负荷数据时，其预测精度和适应性有限。近年来，随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习和优化算法在各个领域的广泛应用，为电力负荷预测提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于优化算法与深度学习的短期电力负荷预测方法，以提高预测精度和实时性。二、研究背景及意义 电力负荷预测是电力系统调度、运行和规划的基础工作，

2025-05-04 约4.46千字 9页立即下载

基于混合优化算法的短期电力负荷预测：方法创新与实践.docx 一、引言 1.1研究背景与意义在当今社会，电力作为一种关键的能源，在社会生产与人们生活的各个方面都发挥着无可替代的作用。电力系统的稳定运行对于保障社会经济的正常运转、提高人民生活质量至关重要。而电力负荷预测作为电力系统运行与规划的关键环节，其重要性不言而喻。 电力负荷预测是指根据历史负荷数据、气象数据、经济数据等相关信息，运用特定的方法和模型，对未来一段时间内电力负荷的变化趋势和具体数值进行预估，为电力系统的运行和规划提供有力依据。根据预测时间尺度的不同，电力负荷预测可分为长期预测（以年为单位）、中期预测（以月为单位）、短期预测（以日为单位）和超短期预测（以时、分为单位）。其中，短期电力负

2025-02-24 约3.07万字 24页立即下载

基于PCAGWOBP模型的短期电力负荷预测：方法、应用与优化.docx 基于PCA--GWO--BP模型的短期电力负荷预测：方法、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义在现代社会中，电力作为一种不可或缺的能源，其稳定供应对经济发展和社会生活的正常运转至关重要。电力系统的安全、经济运行依赖于对电力负荷的准确预测，特别是短期电力负荷预测，它在电力系统运行调度、电力市场交易和电力生产计划编制等方面发挥着关键作用。 短期电力负荷预测是指在一定的时间范围内（通常为未来一天至一周），根据过去电力负荷的历史数据和其他相关信息，提前预测未来一段时间内的电力负荷。随着电力市场的不断发展和完善，对短期电力负荷预测的准确性和可靠性提出了更高的要求。准确的短期电力负荷预测有助于电

2025-04-30 约3.85万字 28页立即下载

一种基于SFO-TSVR的短期电力负荷预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408778 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110475024.2 (22)申请日 2021.04.29 (71)申请人上海电力大学地址

2023-06-20 约1.88万字 17页立即下载

一种基于混合模型的短期电力负荷预测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548586 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210195940.5 (22)申请日 2022.03.01 (71)申请人长沙理工大学地址 410114

2023-05-09 约2.9万字 24页立即下载

2025-03-15 约3.19万字 44页立即下载

一种短期电力负荷的预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112561186 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011528470.7 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人上海电机学院地址

2023-05-29 约6.12千字 7页立即下载

基于贝叶斯优化ARIMA-CNN-GRU深度算法的楼宇负荷预测研究.pdf 第４７卷第４期电子器件Ｖｏｌ４７Ｎｏ４２０２４年８月ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎＤｅｖｉｃｅｓＡｕｇ.２０２４ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＢｕｉｌｄｉｎｇＬｏａｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＡＲＩＭＡ￣ＣＮＮ￣ＧＲＵＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋａｎｄＢａｙｅｓｉａｎＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ１２１∗１３４ＺＨＡＮＧＨａｎｇｔｏｎｇꎬＣＡＯＧａｎｇꎬＬＩＪｉｎｇｙａꎬＺＨＯＮＧＺｈｅｎꎬＭＡＹｕｒｕｉꎬＤＩＮＧＳｈｕｊｉａｎ (１.ＮａｎｊｉｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＢｒａｎｃｈꎬＳｔａｔｅＧｒｉｄＪｉａｎｇｓｕＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＮａｎｊｉｎｇ

2024-10-14 约2.42万字 7页立即下载

一种基于IPSO-GRU网络的粮情预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819221 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110124099.6 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人江苏大学地址 21

2023-06-04 约1.34万字 11页立即下载

2024-12-01 约1.81万字 29页立即下载

基于改进的BP神经网络算法的短期电力负荷预测..doc 电力工程信号处理仿真基于遗传BP神经网络算法的 电力负荷预测 院系：能源与动力工程学院专业：电力系统及其自动化指导老师王瑞霞老师学号： 115108000887 姓名：于杏日期： 2016.01.17 1引言在本节门课的作业中，我的综述内容是电力负荷预测算法的分析比较，所以在仿真作业中选择

2017-01-28 约4.41千字 8页立即下载

基于改进的BP神经网络算法的短期电力负荷预测讲述.doc 电力工程信号处理仿真基于遗传BP神经网络算法的 电力负荷预测 院系：能源与动力工程学院专业：电力系统及其自动化指导老师王瑞霞老师学号： 115108000887 姓名：于杏日期： 2016.01.17 1引言在本节门课的作业中，我的综述内容是电力负荷预测算法的分析比较，所以在仿真作业中选择

2017-03-22 约4.41千字 8页立即下载