一种基于疾病二分类器的辅助诊断模型的诊断方法.pdf

一种基于视觉自注意力的胸部多疾病诊断模型的构建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117522877A (43)申请公布日2024.02.06 (21)申请号202410020853.5G06V10/82(2022.01) (22)申请日2024.01.

2024-02-05 约1.17万字 11页立即下载

基于医疗数据分析的辅助诊断模型建模方法及诊断系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117809842A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410231468.5G16H70/20(2018.01)

2024-03-30 约1.15万字 11页立即下载

基于肺部彩超的儿童肺炎辅助诊断模型的训练方法和训练装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114566276 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210167256.6 (22)申请日 2022.02.23 (71)申请人上海市第六人民医院地址 2002

2023-05-08 约1.46万字 14页立即下载

基于注意力机制的肺炎辅助诊断模型.docx PAGE 1- 基于注意力机制的肺炎辅助诊断模型 一、1.肺炎辅助诊断背景与意义 (1)肺炎是一种常见的呼吸系统疾病，每年全球范围内有数百万人受到其影响。随着人口老龄化和全球气候变化，肺炎的发病率呈现上升趋势。据世界卫生组织（WHO）统计，每年约有500万肺炎相关死亡病例，其中约90%发生在低收入和中等收入国家。在中国，肺炎是导致儿童死亡的首要原因之一，同时，老年人肺炎的发病率也居高不下。因此，及时、准确的肺炎诊断对于降低肺炎死亡率、改善患者生活质量具有重要意义。 (2)传统肺炎诊断主要依赖于临床症状、实验室检查和影像学检查。然而，这些方法往往存在一定的局限性。临床症状可能不够典型，实验室检查

2025-01-20 约2.29千字 5页立即下载

基于液体活检的胃间质瘤辅助诊断模型研究.docx 基于液体活检的胃间质瘤辅助诊断模型研究一、引言胃间质瘤（GIST）是一种常见的消化道肿瘤，其诊断通常依赖于组织活检，然而该过程存在侵入性高、采样局限性等问题。近年来，随着科技的不断进步，液体活检技术在癌症诊断领域的应用逐渐受到关注。本文旨在研究基于液体活检的胃间质瘤辅助诊断模型，以期为临床诊断提供新的思路和方法。二、文献综述与背景介绍液体活检技术是指通过检测血液、尿液等体液中的生物标志物来诊断疾病的方法。相较于传统的组织活检，液体活检具有非侵入性、可重复采样等优势。在胃间质瘤的诊断中，液体活检技术可以通过检测循环肿瘤DNA（ctDNA）、循环肿瘤细胞（CTC）等生物标志物，为临床诊断提

2025-04-15 约4.06千字 8页立即下载

一种甲真菌病诊断模型的构建方法、诊断模型和诊断装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114566273 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210005958.4 G06V 10/774 (2022.01)

2023-05-07 约1.87万字 16页立即下载

基于多模态数据的疾病诊断模型研究.docx PAGE 1- 基于多模态数据的疾病诊断模型研究第一章多模态数据概述多模态数据，作为一种新兴的数据类型，正日益受到各个领域的关注。在疾病诊断领域，多模态数据融合已成为提升诊断准确性和全面性的重要手段。多模态数据指的是来自不同源的数据，如图像、文本、声音等，这些数据能够从不同的角度和维度描述同一对象或事件。据统计，全球多模态数据分析市场在2019年已经达到了10亿美元，预计到2025年将达到50亿美元，复合年增长率(CAGR)高达20%。例如，在医疗影像诊断中，融合了X射线、CT扫描和MRI等多模态图像，能够更全面地分析病变组织，显著提高了乳腺癌、肺癌等疾病的早期诊断率。随着计算机技术和人

2025-01-22 约3.83千字 7页立即下载

基于深度学习的疾病诊断模型研究.docx PAGE 1- 基于深度学习的疾病诊断模型研究第一章深度学习在疾病诊断中的应用概述 (1)深度学习作为一种先进的人工智能技术，近年来在医疗领域展现出巨大的潜力。在疾病诊断方面，深度学习模型通过分析大量的医疗数据，能够实现高度自动化的诊断过程，显著提高诊断的准确性和效率。这一技术已经成功应用于多种疾病的诊断，如肿瘤、心血管疾病和神经系统疾病等，为医生提供了更为精准的辅助诊断工具。 (2)深度学习模型在疾病诊断中的应用主要包括图像识别、文本分析和生物信息学分析等方面。例如，在医学图像分析中，深度学习模型可以识别出X光片、CT扫描和MRI图像中的异常组织，从而辅助医生进行疾病的早期检测。在文本分析

2025-01-18 约2.04千字 4页立即下载

一种基于联邦学习的防窃取攻击医疗诊断模型保护方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112967812 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110422407.3 (22)申请日 2021.04.20 (71)申请人钟爱健康科技（广东）有限公司

2023-06-08 约8.22千字 7页立即下载

一种泛癌诊断模型构建方法及miRNA对标记物.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117409863A (43)申请公布日2024.01.16 (21)申请号202311086305.4 (22)申请日2023.08.28 (71)申请人中国医学科学院肿瘤医院地址1

2024-01-16 约1.2万字 11页立即下载

基于机器学习的心律不齐辅助诊断模型构建及泛化能力提升研究.docx 基于机器学习的心律不齐辅助诊断模型构建及泛化能力提升研究一、引言 1.1研究背景与意义心律不齐作为一种常见的心脏疾病，严重威胁着人类的健康。根据世界卫生组织（WHO）的统计数据，心血管疾病已成为全球死亡的主要原因之一，而心律不齐是其中的重要组成部分。在中国，随着人口老龄化的加剧以及生活方式的改变，心律不齐的发病率呈逐年上升趋势。据相关研究表明，我国心律不齐患者人数已超过千万，且每年新增病例数不断增加。目前，心律不齐的诊断主要依赖于心电图（ECG）检查。然而，传统的人工诊断方式存在诸多局限性。一方面，人工诊断高度依赖医生的专业经验和主观判断，不同医生之间的诊断结果可能存在差异。一项针对不

2025-04-27 约2.68万字 22页立即下载

一种基于三级分类器的藏文识别方法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 10页立即下载

一种基于异构分类器的堆叠泛化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565037 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210181773.9 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人中云开源数据技术（

2023-05-06 约1.22万字 11页立即下载

基于蛋白质组学的疾病诊断模型构建与验证资料集.docx 基于蛋白质组学的疾病诊断模型构建与验证资料集目录一、基于蛋白质组学的疾病诊断模型构建与验证项目申报书二、基于蛋白质组学的疾病诊断模型构建与验证立项申请书三、基于蛋白质组学的疾病诊断模型构建与验证阶段性成果报告四、基于蛋白质组学的疾病诊断模型构建与验证最终成果报告基于蛋白质组学的疾病诊断模型构建与验证项目申报书一、项目概述随着生物技术的飞速发展，蛋白质组学作为研究生物体内蛋白质组成、结构和功能的科学，已成为疾病诊断和治疗研究的重要领域。近年来，蛋白质组学在疾病诊断中的应用越来越受到关注，其优势在于能够全面、动态地反映生物体内的蛋白质变化，为疾病的早期诊断、预后评估和治疗提供重要依

2025-03-02 约7.93千字 19页立即下载

一种基于随机森林分类器构建高性能应用程序性能分析模型的方法.pdf /第卷第期年月 CN43-12

2025-04-07 约20.94万字 11页立即下载