一种基于三级分类器的藏文识别方法.pdf
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第36卷第23期 计算机工程 2010年12月
V01．36No．23 ComputerEngineering December2010
文献标识码：A 中图分类号：TP311．52
·人工智能及识别技术· 文章编号2010
基于混合分类器的表情识别方法
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基于协同编码分类器的SAR目标识别方法汇报人：2024-01-06
引言SAR图像预处理基于协同编码的分类器设计SAR目标识别实验与分析结论与展望contents目录
01引言
研究背景与意义协同编码分类器是一种有效的机器学习方法，能够利用样本间的关系进行学习，对于SAR目标识别具有潜在的应用价值。协同编码分类器的重要性随着卫星遥感技术的不断发展，SAR（合成孔径雷达）图像在目标识别、地形测绘等领域的应用越来越广泛。卫星遥感技术的发展SAR图像具有独特的成像机制，使得目标识别面临许多挑战，如斑点噪声、阴影、地形起伏等。SAR目标识别的挑战
国内外研究现状国内外研究进展近年来，国内外研究者针对S
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第30卷第 3期 应 用 科 技 Vo1．30．№ ．3
2003年 3月 Applied Science and Technology Mar．，2003
文章编号：1009—671X【2003)03—0039—03
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(21)申请号 202110658791.7
(22)申请日 2021.06.15
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(21)申请号 202210484642.8
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(21)申请号 202110039520.3
(22)申请日 2021.01.13
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(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112990333 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110329160.0
(22)申请日 2021.03.27
(71)申请人 上海工程技术大学
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(10)申请公布号 CN 114464174 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210028155.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2022.01.1
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(10)申请公布号 CN 113343939 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202110811464.0
(22)申请日 2021.07.19
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(43)申请公布日 2022.05.31
(21)申请号 202210181773.9
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一种基于分数维的虹膜识别方法
一、引言
随着科技的不断发展，生物识别技术在信息安全领域扮演着越来越重要的角色。在众多生物识别技术中，虹膜识别因其高精度、唯一性和非接触性等优点，成为当前研究的热点。虹膜作为人体最复杂、最独特的生物特征之一，其含有丰富的纹理信息，为虹膜识别提供了丰富的特征资源。然而，由于虹膜图像的复杂性和个体差异，传统的虹膜识别方法在识别精度和鲁棒性方面仍存在一定的局限性。为了提高虹膜识别的性能，研究者们从多个角度对虹膜识别技术进行了深入研究和改进。分数维作为一种描述复杂系统自相似性的数学工具，能够有效捕捉虹膜纹理的复杂性和规律性，为虹膜识别提供了新的思路和方法。
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(22)申请日2024.02.
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112983085 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110480377.1
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(71)申请人 的卢技术有限公司
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(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112818922 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110210844.9 G06V 10/762 (2022.01)
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(10)申请公布号 CN 114550121 A
(43)申请公布日 2022.05.27
(21)申请号 202210188419.9
(22)申请日 2022.02.28
(71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司
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