水文过程随机模拟—第9讲.ppt

工程水文及水利计算;提 纲;第六章 目录;6-1 概述;1、随机过程基本知识; 随机过程的基本分类 ;①时间序列组成分析； ②模型的建立； ③序列的生成； ④模型及生成系列的检验。 ;水文序列Qt一般可以表示成下式： ;对年月径流序列建立随机模型一般是对原始年月径流序列排除趋势、跳跃等确定性成分后的随机成分而建立的模型。 ;模型的选择：通常采用线性自回归模型。;模型参数的估计：;模型参数的估计：;常见AR（1）及AR（2）模型参数估计公式 ;常见AR（1）及AR（2）模型参数估计公式 ;模型阶数P的确定 ;对已有n年实测月径流资料的单站通常有两条途径建立其月径流随机模型。一是先建立年径流模型，再通过建立解集模型把年径流分解成各月月径流；二是直接建立月径流随机模型，通常采用季节性一阶自回归模型，即假定可用12个一阶自回归模型来描述各月月径流流量及相关系数。 ;各月月径流模型; 纯随机变量随机数的生成 ; 纯随机变量随机数的生成 ;这种方法生成的随机数存在着循环周期，因此，un+1 不是真正意义上的随机数，俗称“伪随机数”。但由于M往往取值很大，周期也很长，目前微机上周期可达109以上，实用上完全能满足需要。正因如此，实际大都使用该法生成[0，1]均匀分布随机数。不过使用前要对生成的随机数作均匀性、独立性等检验。;通常用Box—Muller变换生成 ;利用舍选法生成P—Ⅲ型分布随机数 ;设所建立的模型为AR(1)，且参数已估计出。其模型为：;考虑年径流为正态分布 ;考虑年径流为偏态分布 ;残差独立性检验 ;小 结