基于注意力的深度跨模态哈希检索方法、装置及相关设备.pdf

基于跨模态互注意力机制的多模态文档检索方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116401357 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310337398.7 G06N 3/0455 (2023.01)

2023-07-07 约3.32万字 24页立即下载

基于深度哈希学习的跨模态检索方法研究.docx 基于深度哈希学习的跨模态检索方法研究一、引言随着信息技术的飞速发展，跨模态检索已成为多媒体信息检索领域的重要研究方向。在多模态数据中，如文本、图像、音频和视频等，跨模态检索方法能够在不同模态之间建立联系，实现多模态信息的快速检索。然而，由于不同模态数据间的巨大差异，如何实现高效、准确的跨模态检索成为亟待解决的问题。近年来，深度哈希学习在跨模态检索领域的应用逐渐受到关注，其通过学习深度神经网络模型生成紧凑的哈希码，实现了高效的多模态信息检索。本文将针对基于深度哈希学习的跨模态检索方法进行研究。二、深度哈希学习概述 深度哈希学习是一种结合深度学习和哈希技术的跨模态检索方法。该方法通过构建深度

2025-05-10 约4.29千字 9页立即下载

基于深度哈希的跨模态检索研究.docx 基于深度哈希的跨模态检索研究一、引言随着互联网技术的飞速发展，多媒体数据呈现出爆炸式增长。为了有效地管理和检索这些多媒体数据，跨模态检索技术受到了广泛的关注。深度哈希作为一种新型的跨模态检索技术，将深度学习与哈希算法相结合，不仅提升了检索效率，而且为多模态数据（如文本、图像、音频等）之间的关联性检索提供了有力支持。本文将基于深度哈希的跨模态检索进行深入研究。二、背景及意义 跨模态检索是信息检索领域的一个研究热点，其目标是实现在不同模态之间进行信息的相互检索。例如，根据文本描述来检索图像，或者根据音频内容来搜索相应的视频片段。然而，由于不同模态数据具有各自的特性和表达方式，如何实现多模态数

2025-04-30 约4.94千字 10页立即下载

基于深度哈希能量模型的多标签图像检索方法和装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800260 B (45)授权公告日 2021.08.20 (21)申请号 202110381057.0 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-02 约1.94万字 15页立即下载

2023-06-16 约1.27万字 12页立即下载

基于交叉注意哈希网络的图文检索方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114817606 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210223576.9 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人齐鲁工业大学

2023-05-13 约2.34万字 20页立即下载

注意力机制赋能深度哈希图像检索：原理应用与优化.docx 注意力机制赋能深度哈希图像检索：原理、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义在当今数字化时代，图像数据呈爆炸式增长，从互联网上的海量图片到各个领域的专业图像库，图像信息的规模和复杂性不断攀升。图像检索作为获取所需图像的关键技术，在众多领域有着广泛的应用需求，如医学影像诊断、安防监控、电子商务、多媒体管理等。然而，随着图像数据量的急剧增加和数据类型的日益丰富，传统图像检索方法面临着诸多严峻挑战。图像数据规模的迅速扩张是首要难题。互联网每天产生数以亿计的图像，传统图像检索系统在处理如此庞大的数据时，检索效率大幅下降，难以满足快速获取目标图像的需求。例如，在大型安防监控系统中，面对海量的监

2025-03-29 约2.3万字 19页立即下载

基于哈希学习的多模态检索算法研究.docx 基于哈希学习的多模态检索算法研究一、引言随着信息技术的快速发展，互联网上信息量的急剧增长，如何有效地管理和检索多模态数据已成为当前研究的热点问题。多模态数据通常包含图像、文本、音频等多种类型的信息，如何从这些不同模态的数据中提取有效信息并实现跨模态检索是本文研究的主要内容。哈希学习作为一种有效的降维和索引技术，能够为多模态检索提供新的解决方案。本文将重点研究基于哈希学习的多模态检索算法，以提高检索效率和准确性。二、多模态数据与哈希学习概述多模态数据是指具有多种不同类型特征的数据，如图像、文本、音频等。这些不同类型的数据具有不同的表示方式和语义信息，因此需要采用不同的处理方法进行提取和表

2025-04-30 约3.52千字 7页立即下载

一种基于深度哈希的多级检索行人重识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818859 B (45)授权公告日 2022.06.24 (21)申请号 202110141536.5 G06V 10/82 (2022.01)

2023-06-05 约1.55万字 10页立即下载

基于双向注意力机制的多模态情感分类方法.docx PAGE 1- 基于双向注意力机制的多模态情感分类方法一、1.引言随着互联网的快速发展和信息量的爆炸性增长，人们对情感信息的获取和分析需求日益增加。在众多领域，如社交媒体分析、舆情监控、客户服务、以及心理健康等，对情感的理解和识别都显得尤为重要。情感分析作为一种自然语言处理任务，旨在自动从文本、图像、音频等多模态数据中提取和识别情感信息。然而，传统的单模态情感分析方法往往难以充分挖掘多模态数据中的复杂关系和互补信息，导致情感识别准确率受限。近年来，深度学习技术的发展为多模态情感分析提供了新的思路和方法。双向注意力机制作为一种强大的特征融合技术，能够有效捕捉不同模态之间的关联性和相互作用。

2025-01-18 约2.91千字 6页立即下载

2025-03-22 约1.11万字 16页立即下载

基于结构重建的深度哈希图像检索.docx PAGE9 基于结构重建的深度哈希图像检索【摘要】近年来图像数据的爆发式增长使得大规模图像检索问题备受关注。与传统特征相比，哈希码所具有的更高的检索效率和更低的存储成本使得其在大规模的图像检索任务中变得越来越重要，特征哈希与深度学习结合的深度哈希技术已成为发展趋势。在当前使用深度哈希的图像检索任务中，有标签的判别模型取得了良好性能，然而实际应用场景中图像检索任务往往需要在无人工标签的数据集中进行，因此深度无监督哈希成为一个具有实际意义的问题。目前在更现实的无监督条件下的研究工作较少。在无监督深度哈希方法中，最具挑战性的问题是监督信息的匮乏。此外，现有研究构造相似度矩阵的方法无

2024-12-28 约1.72万字 24页立即下载

基于跨模态注意力机制的多模态错误信息检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117809150A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410210738.4 (22)申请日2024.02.27 (71)申请人广东工业大学地址510030

2024-04-02 约1.23万字 12页立即下载

一种基于跨模态注意力机制的多模态个性识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549946 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210159056.6 G10L 25/03 (2013.01)

2023-05-06 约2.04万字 16页立即下载

基于级联融合和注意力机制的深度学习小目标检测方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801158 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110081771.8 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人中国

2023-06-03 约1.12万字 11页立即下载