基于跨模态互注意力机制的多模态文档检索方法及装置.pdf

基于注意力的深度跨模态哈希检索方法、装置及相关设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112817914 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110080906.9 (22)申请日 2021.01.21 (71)申请人深圳大学地址 51

2023-06-02 约1.8万字 15页立即下载

基于双向注意力机制的多模态情感分类方法.docx PAGE 1- 基于双向注意力机制的多模态情感分类方法一、1.引言随着互联网的快速发展和信息量的爆炸性增长，人们对情感信息的获取和分析需求日益增加。在众多领域，如社交媒体分析、舆情监控、客户服务、以及心理健康等，对情感的理解和识别都显得尤为重要。情感分析作为一种自然语言处理任务，旨在自动从文本、图像、音频等多模态数据中提取和识别情感信息。然而，传统的单模态情感分析方法往往难以充分挖掘多模态数据中的复杂关系和互补信息，导致情感识别准确率受限。近年来，深度学习技术的发展为多模态情感分析提供了新的思路和方法。双向注意力机制作为一种强大的特征融合技术，能够有效捕捉不同模态之间的关联性和相互作用。

2025-01-18 约2.91千字 6页立即下载

基于跨模态注意力机制的多模态错误信息检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117809150A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410210738.4 (22)申请日2024.02.27 (71)申请人广东工业大学地址510030

2024-04-02 约1.23万字 12页立即下载

一种基于跨模态注意力机制的多模态个性识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549946 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210159056.6 G10L 25/03 (2013.01)

2023-05-06 约2.04万字 16页立即下载

一种基于注意力机制的文档二值化处理方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361445 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110690169.4 (22)申请日 2021.06.22 (71)申请人华南理工大学地址

2023-06-18 约1.48万字 14页立即下载

基于自注意力机制的简历分类方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881173 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210616140.6 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人中国人民解放军国防

2023-05-14 约2.6万字 20页立即下载

基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法.docx PAGE 1- 基于生成式对抗网络和多模态注意力机制的扩频与常规调制信号识别方法一、1.引言随着信息时代的快速发展，无线通信技术在各个领域得到了广泛的应用。其中，扩频技术和常规调制信号识别是无线通信系统中至关重要的环节。扩频技术能够有效地提高信号的抗干扰能力，使其在复杂多变的电磁环境中保持稳定传输。而常规调制信号识别则是对无线信号进行有效解析和处理的关键步骤，对于保障通信系统的可靠性和安全性具有重要意义。据统计，全球无线通信设备年产量已超过数十亿台，其中大部分采用了扩频技术。扩频通信通过将信息数据扩展到更宽的频带上传输，提高了信号的抗干扰性能，使其在军事、卫星通信、无线局域网等领域得到广

2025-01-21 约2.71千字 5页立即下载

基于注意力机制的多模态命名实体识别方法研究.docx 基于注意力机制的多模态命名实体识别方法研究一、引言随着信息技术的飞速发展，多模态数据在各个领域的应用越来越广泛。多模态命名实体识别（Multi-modalNamedEntityRecognition，简称MMNER）作为自然语言处理（NLP）领域的重要任务之一，对于信息的有效提取和利用具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的不断发展，尤其是注意力机制在NLP任务中的广泛应用，多模态命名实体识别方法的研究也取得了显著的进展。本文旨在研究基于注意力机制的多模态命名实体识别方法，以提高实体识别的准确性和效率。二、相关工作在多模态命名实体识别领域，早期的研究主要关注于单模态数据的实体识别

2025-02-07 约4.51千字 9页立即下载

基于注意力机制的EEG-fNIRS多模态时空融合分类方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114533085 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210152738.4 (22)申请日 2022.02.18 (71)申请人北京工业大学地址 100124

2023-05-06 约1.68万字 14页立即下载

基于注意力机制的多模态自动驾驶行为决策模型.docx PAGE 1- 基于注意力机制的多模态自动驾驶行为决策模型一、1.引言 (1)随着科技的飞速发展，自动驾驶技术逐渐成为汽车工业和信息技术领域的研究热点。自动驾驶系统旨在通过计算机视觉、传感器融合、决策控制等技术实现车辆的自主驾驶，提高道路安全性和交通效率。在自动驾驶系统中，行为决策模块是核心部分，负责根据车辆周围环境的变化做出合理的行驶决策。 (2)传统自动驾驶行为决策模型往往依赖于单一传感器数据，如雷达、摄像头等，这些模型在处理复杂多变的驾驶场景时，往往难以准确捕捉到环境中的关键信息，导致决策效果不佳。近年来，多模态信息融合技术逐渐受到关注，通过整合不同模态的传感器数据，可以更全面地感知车

2025-01-18 约3.61千字 7页立即下载

基于跨模态交互和注意力机制的RGB-D显著目标检测.docx 基于跨模态交互和注意力机制的RGB-D显著目标检测一、引言在计算机视觉领域，显著目标检测是一项关键任务，它涉及到从复杂的图像中识别和定位最具视觉吸引力的目标。随着技术的发展，RGB-D数据（包括彩色图像和深度信息）在显著目标检测中的应用逐渐受到关注。本文提出了一种基于跨模态交互和注意力机制的高质量RGB-D显著目标检测方法，旨在提高检测的准确性和效率。二、相关工作在过去的几年里，显著目标检测已经取得了显著的进展。传统的RGB图像显著性检测方法主要依赖于颜色、纹理等视觉特征。然而，随着深度信息的引入，RGB-D数据为显著性检测提供了更多的信息来源。目前，基于RGB-D的显著目标检测方法主

2025-02-26 约4.62千字 10页立即下载

基于注意力机制的多模态情感分析研究.pdf 摘要摘要在互联网飞速发展的今天，人们喜欢在各种社交媒体上表达自己当下的情感，在表达情感时，文本和图片相结合的表达方式更加受到人们的喜爱，准确地把握目标对象的情感可以在推荐服务、质量把控、事件剖析等方面提升应用价值。多模态情感分类任务是通过提取和整合这些不同模态的语义信息来识别人们所表达的情感，每个模态自身具有各自的情感表达，模态问也存在着关联并为最终的情感表达提供补充。因此，如何利用好每个模态内部的信息和模态间的交互信息是多

2024-10-23 约6.44万字 57页立即下载

基于注意力机制的多模态融合情感分析研究.docx 基于注意力机制的多模态融合情感分析研究一、引言随着互联网的快速发展，人们在日常生活中产生的信息数据呈现出爆炸式增长。在众多信息中，情感分析成为了一种重要的信息处理方式。多模态情感分析，即将文本、图像、音频等多种模态的信息进行融合分析，已经成为情感分析领域的研究热点。本文将探讨基于注意力机制的多模态融合情感分析研究，旨在提高情感分析的准确性和可靠性。二、研究背景及意义 多模态情感分析在社交媒体、影视剧分析、智能家居等多个领域有着广泛的应用。传统的方法主要依赖文本模态进行分析，但随着多模态数据的普及，单模态分析已经无法满足实际需求。因此，将多种模态的信息进行融合分析，能够更全面地理解用户的情

2025-02-04 约4.29千字 9页立即下载

基于多重注意力机制的多模态脑肿瘤图像分割.docx PAGE 1- 基于多重注意力机制的多模态脑肿瘤图像分割一、1.背景与意义 (1)随着现代医学影像技术的不断发展，脑肿瘤的诊断和治疗已成为临床医学研究的热点问题。脑肿瘤的种类繁多，包括胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤等，其中胶质瘤是最常见的一种，其发病率和死亡率较高。脑肿瘤的早期诊断对于提高患者的生存率和生活质量具有重要意义。然而，传统的影像学诊断方法存在一定的局限性，如图像分辨率低、肿瘤边界模糊等，导致诊断准确性不高。 (2)近年来，深度学习技术在医学图像处理领域取得了显著的成果，为脑肿瘤的图像分割提供了新的解决方案。多模态脑肿瘤图像分割利用了不同模态图像（如CT、MRI等）的优势，提高了图像分割的

2025-01-21 约2.15千字 4页立即下载

基于注意力机制的跨模态语义对齐研究.pdf 摘要近年来，以图文为代表的多模态信息在互联网媒体上交叉传播，由此形成的图文数据在语义内容上相互关联。就图文的局部语义而言，图像中的视觉物体可以与词库中某个词语对齐，就图文的全局语义而言，图像可以与语料库中一句文本描述对齐。从局部、全局层面实现上述跨模态语义对齐是多模态认知与学习的关键，同时也是实现“类人智能”的基础。为实现图文的局部和全局语义对齐，学者们提出了一系列任务，从局部场景理解的视觉关系检测、场景图生成等，到对图文整体内容理解的图文匹配、视觉问答等。本文为挖掘图文局部、全局的语义对齐特性，从场景图生成、图文匹配着手展开研究。前者能根据输入图像生成由主、谓、宾构成的场景图

2025-04-04 约11.79万字 72页立即下载