一种基于蚁群迭代算法的多区域调度航线规划方法.pdf

一种基于改进蚁群算法和A*算法的履带车路径规划方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112925315 A (43)申请公布日 2021.06.08 (21)申请号 202110096087.7 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人河海大学地址 21

2023-06-05 约1.11万字 12页立即下载

基于蚁群-滚动窗口混合算法的冰区船舶航线规划.pdf 基于蚁群-滚动窗口混合算法的冰区船舶航线规划 摘要 20 自世纪末开始，全球变暖的加速导致北冰洋中海冰的融化速度加快，而航运技术的发展使得北极地区的丰富资源得以开发，因此北极地区的政治、经济和军事战略地位日益显著，并吸引了各国学者的关注。然而，船舶在北极海域航行时面临着诸如多冰、 - 极端低温和高纬度等复杂环境，若航线规划不当，容易导致冰区船舶发生船冰相撞或被冰困等事故。因此，本文针对北极海域中的静态和动态障碍物进行环境建模，并在此基础上规划航线，以确保冰区船舶能够安全、快速地完成航行任务。本文的具体研究内容如下： 1 （）北极海域的环境建模。北极海域作为一个极端环境，其复杂性和危险

2025-05-13 约10.01万字 88页立即下载

一种基于改进蚁群算法的无人天车路径规划方法和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114815802 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210010769.6 (22)申请日 2022.01.06 (71)申请人中冶南方（武汉）自动化有限公司地址

2023-05-12 约1.59万字 13页立即下载

基于迭代局部搜索的路径规划蚁群算法.docx 基于迭代局部搜索的路径规划蚁群算法 摘要：针对蚁群算法易早熟及局部搜索能力欠佳的缺陷，将迭代局部搜索策略引入蚁群算法。新算法的基本思想是：从初始解出发，用蚁群算法进行局部搜索，如陷入局部最优，则产生一个摄动解作为新的初始解再进行局部搜索，根据接受规则决定进入下一步迭代的局部最优解。将改进算法应用于二维路径规划，数值实验表明，改进算法相比基本蚁群算法有更佳的局部收敛性，可获得比基本蚁群算法结果更优路径。关键词：蚁群算法；迭代局部搜索；局部收敛性；路径规划 DOIDOI：10.11907/rjdk.173181 中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2018）00

2019-01-10 约6.37千字 13页立即下载

基于改进免疫蚁群算法的多源互补优化调度方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116050568 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211390674.8 G06Q 50/06 (2012.01)

2023-05-12 约3.43万字 26页立即下载

一种基于蚁群算法与C-K算法的日负荷曲线聚类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113392877 B (45)授权公告日 2022.04.19 (21)申请号 202110564350.0 CN 112150060 A,2020.12.29

2023-06-21 约2.32万字 16页立即下载

一种基于改进蚁群算法的无人机航迹规划方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114578845 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202111031276.2 (22)申请日 2021.09.03 (71)申请人长春工业大学地址 130012

2023-05-08 约1.06万字 9页立即下载

一种基于蚁群算法的仓储机器人路径寻优方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113008232 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 20191

2023-06-07 约6.83千字 6页立即下载

一种基于改进球面向量粒子群算法的无人机航线规划方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117724524A (43)申请公布日2024.03.19 (21)申请号202311736115.2G05D1/46(2024.01)

2024-03-19 约2.05万字 14页立即下载

基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法.pdf

2017-06-14 约2.57万字 7页立即下载

一种基于并发奖赏蚁群系统A算法.pdf 28 10 Vol. 28 No. 10 第卷第期公路交通科技 2011 10 Oct． 2011

2018-12-27 约4.42万字 7页立即下载

《基于蚁群算法的港口货物配送车辆调度优化研究》.docx 《基于蚁群算法的港口货物配送车辆调度优化研究》一、引言随着全球贸易的不断发展，港口作为货物运输的重要节点，其货物配送的效率与准确性显得尤为重要。然而，由于港口货物流量大、配送路线复杂、车辆调度难度大等因素，传统的车辆调度方法往往难以满足现代物流的需求。因此，研究并优化港口货物配送车辆调度问题，对于提高物流效率、降低成本、增强竞争力具有重要意义。本文将重点研究基于蚁群算法的港口货物配送车辆调度优化问题。二、问题描述港口货物配送车辆调度问题是一个典型的组合优化问题，其主要目标是合理安排车辆的配送路线，以最小化总运输成本和时间。该问题涉及到多个因素，如货物的种类、数量、装载要求，车辆的容量、

2025-01-16 约9千字 18页立即下载

云环境下基于蚁群算法的资源调度策略研究的开题报告.docx 云环境下基于蚁群算法的资源调度策略研究的开题报告一、课题研究的背景及意义近年来，随着云计算技术的迅速发展，越来越多的企业和组织选择将应用部署到云环境中。云计算环境下，用户能够根据自身需求随时获取所需要的计算、存储、网络资源，这大大提高了应用的灵活性和可扩展性，同时也降低了运维成本。但是，云计算环境下的资源管理和调度问题也愈发棘手。在一台服务器上部署众多用户的应用，会出现资源分配不当、资源浪费、性能低下等问题，导致用户不满甚至流失。因此，高效的资源调度策略对云计算环境下的应用运行具有重要作用。而蚁群算法作为自组织和自适应的优化算法之一，在资源调度领域也逐渐受到了广泛关注。本课题旨在研究云

2024-04-06 约1.11千字 3页立即下载

基于改进蚁群算法的微电网多目标优化调度.pptx 基于改进蚁群算法的微电网多目标优化调度主讲人：目录01微电网优化调度概述02蚁群算法基础03改进蚁群算法研究04微电网多目标优化模型05优化调度策略实施06案例分析与展望 01微电网优化调度概述微电网定义与特点微电网是小型的电力网络，能够集成可再生能源，实现局部区域内的电能自给自足。微电网的基本概念01微电网通过集成风能、太阳能等分布式能源，提高能源利用效率，减少对中心电网的依赖。分布式能源集成02微电网可实现并网与离网运行模式的灵活切换，适应不同电力需求和外部环境变化。灵活的运行模式03微电网通过本地发电和储能设施，提供更稳定的电力供应，增强对关键负载的供电可靠性。增强的供电可靠性04

2025-01-15 约6.93千字 78页立即下载

基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度.docx 基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度林剑艺1程春田2滨3筠2于曾(1.中国科学院城市环境研究所,福建厦门361003;2.大连理工大学土木水利学院,辽宁大连116024;3.大连海事大学交通规划研究所,辽宁大连116026)摘要:针对梯级水库群优化调度的大系统多维多阶段优化决策问题提出改进的蚁群算法。为提高算法搜索效率采用新的信息素更新策略———Ant2proportion,综合考虑全局和局部信息。以漫湾—大朝山梯级水电站优化调度为例,计算结果表明,改进算法与基本蚁群算法相比具有更好的优化结果和收敛速度,与逐步优化法相比可靠有效。关键词:梯级水库群;优化调度;蚁群算法;Ant2proporti

2018-12-09 约9.19千字 4页立即下载