SPSS-第二章变量、数据文件、系统参数.ppt

SPSS 16实用教程 第2章 变量、数据文件、系统参数 图2-41 纵向合并 2.5.2 数据文件的横向合并 横向连接，也就是变量值的合并。利用横向合并可以将两个或两个以上的具有相同个案的数据文件连在一起。即将SPSS数据文件的内容连接到当前数据编辑窗口的右边，然后将合并后的数据文件显示在数据编辑窗口中。横向合并实质是将两个数据文件，按照个案对应进行左右对接。 实现数据文件的横向连接，必须有一个相同的公共变量，这个变量是两个数据文件横向对应连接的依据。 在合并的两个数据文件中，数据含义不同的变量，变量名不应取相同的名称。 图2-42 数据文件横向合并窗口 2.5.3 数据文件的分组（Split） 在统计中，经常需要先按某个变量进行分组，然后再求各个组的统计分析。例如，想分别了解男生和女生的成绩情况。这时就需要按照性别变量，进行数据文件的分组（这种分组是系统内定义的，在数据管理器中并不一定明确体现，故亦可称之为分割）。 用户一旦设置了分组，那么此后的所有分析都将按这种分组进行，除非取消数据分组的命令。 图2-43 “Split File”（分组设置）对话框 图2-44 分组统计结果 2.6 读入其他格式文件数据 在前面的数据保存中，已经讲到SPSS数据文件可以保存成其他格式的文件，如文本文件、dbf文件等。反过来，SPSS是否可以直接读取其他格式数据文件呢？答案是肯定的。SPSS可以读取文本文件、数据库文件等内容。 2.4.3 根据已存在的变量建立新变量 在数据统计中，有时候经常需要通过数据转换来提示变量之间的真实关系。这时需要通过对已经存在的变量进行处理，从而生成新的变量。选择“Transform”菜单的“Compute Variable”项，弹出如图2-23所示的“Compute Variable”（计算变量）对话框。在该对话框中的“Target Variable（目标变量）”框中输入符合变量命名规则的变量名，目标变量可以是现存变量或新变量。 图2-23 “Compute Variable”（计算变量）对话框 图2-24 条件表达式对话框 2.4.4 产生计数变量 在统计过程中，往往需要进行一些计数工作。产生计数变量就是实现计数功能，它对所有个案或满足一定条件的个案，计算若干个变量中有几个变量的值落在指定的区间内，并将计数结果放入一个新变量中。 图2-25 “Count Occurrences of Values within Cases”对话框 图2-26 “Count Values within Cases：Values to Count”对话框 图2-27 指定条件来确定参与计数的个案 图2-28 增加了一个计数结果列lj 2.4.5 变量的重新赋值 在数据编辑过程中，用户可对个案的某个变量的数值重新赋予新值。这种操作只适用于数值型变量。 在“Transform”菜单中的有“Into Same Variables”和“Into Different Variables”两种赋值方法供选择。其中“Into Same Variables”是对变量自身重新赋值；“Into Different Variables”是赋值到其变量或新生成的变量。 图2-29 “Recode into Same Variables”对话框 图2-30 “Recode into Same Variables：Old and New Values”对话框 在上述两种赋值情况下，用户均可通过单击“If”按钮指定条件，来确定参与重新赋值的个案。 与前面根据已存在的变量建立新变量方法不同的是：变量的重新赋值Recode不能进行运算，只能根据指定变量值作数值转换，且这种转换是单一数值的转换。 图2-31 “Recode into Different Variables”对话框 图2-32 “Recode into Different Variables：Old and New Values”对话框 2.4.6 变量的自动赋值（Automatic Recode） 变量的自动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数，并将结果保存在一个新的变量中，其中字符型数据按照字母的顺序排序。 图2-33 “Automatic Recode”对话框 图2-34 确定变量 图2-35 运行结果 2.4.7 变量定义信息的查询 在SPSS数据编辑窗口中的“Variable View”标签中可以看到变量的定义信息，在其中还可以进行修改。在SPSS的“Utilities”菜单中还提供了变量信息的查询功能。 图2-36