基于非线性调频的高分辨率光热脉冲压缩热成像检测方法.pdf

基于计算鬼成像的高分辨率成像研究.pdf 摘要摘要鬼成像（GI）是一种新型的计算成像技术。它与日常生活中传统的光学成像方案不同，GI是应用二阶关联函数对探测器所收集到的光强信息进行关联运算，从而重构出待测目标的空间信息。相比于传统成像它有很多优势，例如，它可以实现无透镜成像、遮挡物成像，甚至在大气湍流和散射介质中也能重构出目标物体的像。因此，它在光学领域受到广泛关注。伴随着鬼成像技术的发展，提高它的分辨率是一个重要的研究内容。我们从统计

2024-11-23 约6.45万字 44页立即下载

高分辨率成像算法基于压缩感移动船杨送检.pdf HIGHRESOLUTIONIMAGINGALGORITHMFOR MOVINGSHIPBASEDONCOMPRESSEDSENSING ZhangLin,JiangYi-cheng* ResearchInstituteofElectronicEngineeringTechnology, Harbi

2025-06-08 约4.04万字 9页立即下载

基于标准成像空间的高分辨率荧光分子断层成像方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114557680 B (45)授权公告日 2022.07.19 (21)申请号 202210445460.X G06T 7/00 (2017.01)

2023-05-07 约2.2万字 23页立即下载

高分辨率图像实时压缩显示方法.docx 高分辨率图像实时压缩显示方法 高分辨率图像实时压缩显示方法一、高分辨率图像实时压缩显示技术概述 高分辨率图像实时压缩显示技术是随着数字图像处理和显示技术的发展而逐渐兴起的一项关键技术。它在众多领域，如医疗影像、卫星遥感、视频监控等，都有着广泛的应用前景。本文将深入探讨高分辨率图像实时压缩显示方法的原理、应用以及面临的挑战和解决策略。 1.1高分辨率图像实时压缩显示技术的核心原理 高分辨率图像实时压缩显示技术的核心在于如何在保证图像质量的前提下，有效地减少图像数据量，以便于快速传输和实时显示。这主要涉及到图像压缩算法和显示优化技术两个方面。图像压缩算法通过去除图像中的冗余信息，将图像数据量压缩

2025-01-25 约3.25千字 8页立即下载

基于纹理与成像知识的高分辨率SAR图像水体检测.pdf DOI :10.14042/ki .32.1309.2006.04.015 17 4 Vol.17, No.4 2006 7 　　 ADVANCES IN WATER SCIENCE 　 Jul., 2006　 SAR 1 2 2 1 1 3 朱俊杰,

2017-07-27 约7.94千字 6页立即下载

基于深度学习的全聚焦相控阵超声快速高分辨率成像方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117420209A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311736943.6 (22)申请日2023.12.18 (71)申请人中国机械总院集团沈阳铸造研究所

2024-01-19 约1.22万字 11页立即下载

基于高分辨率网络的森林覆盖变化检测：方法、应用与展望.docx 一、引言 1.1研究背景与意义森林，作为地球上最重要的生态系统之一，对维持生态平衡、促进生物多样性保护以及调节气候等方面发挥着不可替代的关键作用。森林宛如地球的“绿色卫士”，其通过光合作用，每年吸收大量的二氧化碳，并释放出人类及其他生物赖以生存的氧气，对缓解全球气候变暖趋势意义重大。据统计，森林每年吸收大约156亿吨二氧化碳，是应对气候变化的重要缓冲地带。同时，森林也是众多野生动植物的家园，为地球上约80%的陆地生物提供了栖息之所，对维护生物多样性的丰富性和稳定性功不可没。从水源涵养角度来看，森林的庞大根系如同天然的海绵，能够有效地吸纳和储存降水，减缓地表径流，从而起到保持水土

2025-02-27 约4.16万字 34页立即下载

基于多核学习的高分辨率遥感图像目标检测方法.pdf DOI:10.16251/ki.1009-2307.2013.05.015 38 5 测绘科学 Vol. 38 No. 5 第卷第期 2013 09 Science of Surveying and Mapping Sep. 年月基于多核学习的高分辨率遥感图像目标检测方法

2017-07-28 约字 4页立即下载

基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测方法研究.docx 基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测方法研究一、引言随着遥感技术的快速发展，高分辨率遥感影像在建筑物检测、城市规划、环境监测等领域的应用越来越广泛。传统的遥感影像建筑物检测方法主要依赖于人工特征提取和阈值分割等手段，这些方法在处理高分辨率遥感影像时往往存在精度不高、鲁棒性差等问题。近年来，深度学习技术在图像处理领域取得了显著的成果，为高分辨率遥感影像建筑物检测提供了新的思路和方法。本文旨在研究基于深度学习的高分辨率遥感影像建筑物检测方法，为相关应用提供理论依据和技术支持。二、深度学习在高分辨率遥感影像中的应用深度学习通过模拟人脑神经网络的工作原理，具有强大的特征提取和表达能力。在高

2025-05-11 约4.48千字 9页立即下载

基于空间语义模型的高分辨率遥感图像目标检测方法.pdf 35 10 Vol.35No.10 2013 10 Journal of Electronics Information Technology Oct. 2013 ( 100190)

2017-07-28 约2.44万字 6页立即下载

一种基于高分辨率图像的面目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820645 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210150749.9 G06T 5/40 (2006.01) (22)申请日 2022.02.1

2023-05-13 约1.01万字 11页立即下载

基于图像块组合的高分辨率图像目标检测加速方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818848 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210216953.6 (22)申请日 2022.03.07 (71)申请人上海交通大学地址 200240

2023-05-14 约1.1万字 9页立即下载

光纤视场折叠高分辨率超光谱成像仪装调方法和检测技术研究的开题报告.docx 光纤视场折叠高分辨率超光谱成像仪装调方法和检测技术研究的开题报告开题报告一、研究背景随着技术的发展和人们需求的提高，成像技术也在不断发展，越来越被广泛应用。其中，超光谱成像技术在遥感、环境监测、农业等方面具有广泛的应用前景。而光纤视场折叠高分辨率超光谱成像仪是目前最新的超光谱成像仪装备之一，具有高分辨率、高速度、大视场等优点，因此被广泛使用。然而，该技术还存在一定的问题，如噪声干扰、镜头畸变等。因此，本研究旨在对光纤视场折叠高分辨率超光谱成像仪的装调方法和检测技术进行研究，探索其优化方法，提高成像质量和应用性能。二、研究目的本研究旨在探索光纤视场折叠高分辨率超光谱成像仪装调方法和检测

2024-05-09 约小于1千字 2页立即下载

高分辨率成像系统性能验证方案.docx 高分辨率成像系统性能验证方案 高分辨率成像系统性能验证方案一、高分辨率成像系统性能验证方案的设计原则与目标 高分辨率成像系统性能验证方案的设计应遵循科学、系统、可操作的原则，确保验证结果的准确性和可靠性。首先，验证方案应基于高分辨率成像系统的核心性能指标，包括分辨率、信噪比、动态范围、色彩还原度等，确保验证内容全面覆盖系统的关键性能。其次，验证方案应结合实际应用场景，模拟不同环境条件下的成像效果，以评估系统在实际使用中的表现。最后，验证方案应具备可重复性和可扩展性，便于在不同阶段或不同型号的成像系统中推广应用。在设计验证方案时，需明确验证目标。一方面，验证方案应能够准确评估高分辨率成像系统

2025-03-20 约4.93千字 11页立即下载

高分辨率光学成像系统的优化论文.docx 高分辨率光学成像系统的优化论文摘要：本文旨在探讨高分辨率光学成像系统的优化策略。通过对系统设计、光学元件选择、成像算法等方面进行深入研究，提出了一系列优化方案，以提升成像系统的分辨率、信噪比和稳定性。本文首先分析了高分辨率光学成像系统的现状与挑战，随后详细阐述了优化策略，并通过实验验证了优化效果。关键词：高分辨率；光学成像系统；优化；分辨率；信噪比一、引言（一）高分辨率光学成像系统的现状与挑战 1.内容一：技术发展现状 1.1随着光学材料、光学设计和制造技术的进步，高分辨率光学成像系统的分辨率不断提高。 1.2数字成像技术的发展使得成像系统的处理速度和图像质量得到显著提升。 1.3面

2025-03-25 约4.22千字 9页立即下载