一种人脸表情识别方法.pdf

一种改进的人脸表情识别方法研究的开题报告.docx 一种改进的人脸表情识别方法研究的开题报告一、研究背景 人脸表情识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，近年来得到了广泛的关注和应用。随着深度学习技术的不断发展，人脸表情识别的准确率和效率也得到了大幅提高。但是，在实际应用场景中，例如视频会议、虚拟现实、智能安防等，由于各种因素的干扰，如光线、噪音、遮挡等，传统的人脸表情识别方法仍然存在一定的局限性，难以满足实际需求。因此，需要进一步探索和研究一种改进的人脸表情识别方法，以提高表情识别的准确性、鲁棒性和实时性，使其能够更好地适用于各种实际应用场景。二、研究目的本研究旨在探究一种改进的人脸表情识别方法，提高其识别准确率和鲁棒性。具体目的如

2024-04-03 约1.55千字 4页立即下载

一种基于注意力机制的人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392766 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110663990.7 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人哈尔滨理工大学地址

2023-06-17 约1.21万字 11页立即下载

一种视频多目标人脸表情识别方法和系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990119 B (45)授权公告日 2021.09.10 (21)申请号 202110446571.8 G06T 7/246 (2017.01) (22)申请日

2023-06-10 约1.57万字 14页立即下载

一种对不同图像分辨率鲁棒的人脸表情识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361493 B (45)授权公告日 2022.05.20 (21)申请号 202110823660.X (56)对比文件

2023-06-19 约1.22万字 8页立即下载

一种基于局部Gabor滤波器组与PCA_LDA的人脸表情识别方法.pdf 第 12 卷　第 2 期中国图象图形学报 Vol. 12 , No. 2 2007年 2 月 Jou rnal of Im age and Grap h ic s Feb. , 2007 一种基于局部 Gabor滤波器组及 PCA +LDA 的

2017-05-30 约3.87万字 8页立即下载

一种基于Dlib与人工神经网络的人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560730 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011530196.7 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人电子科技大学中山学院

2023-05-29 约5.98千字 6页立即下载

一种基于抑制模糊度自训练的人脸表情识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114821699 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210200309.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-12 约1.21万字 9页立即下载

基于语音与人脸表情融合的情感识别方法.docx 王宽林：基于语音与人脸表情融合的情感识别方法2019年基于语音与人脸表情融合的情感识别方法 摘要情感识别一直以来被认为是情感计算与意图识别领域的重要分支，随着科技的进步、计算机相关行业的飞速发展，其在新兴的人工智能以及人机交互等领域有着广阔的应用前景。目前单一模态的情感识别较为成熟，但由于数据本身的单一性，无法涵括全部的有效的主体情感信息，进而造成了识别率偏低的问题。本文针对单一模态情感识别的这类问题，研究语音与人脸识别在特征层面的融合方法，以提高识别率为目

2025-01-06 约3.36万字 40页立即下载

人脸表情识别方法的研究的开题报告.docx 研究报告 PAGE 1- 人脸表情识别方法的研究的开题报告一、研究背景与意义 1.人脸表情识别技术的发展现状 (1)人脸表情识别技术作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的进展。随着深度学习、计算机视觉等技术的发展，人脸表情识别的准确率和实时性得到了显著提高。目前，人脸表情识别技术已经广泛应用于人机交互、智能监控、心理健康评估等多个领域。 (2)在技术发展方面，人脸表情识别经历了从手工特征提取到自动特征提取的演变过程。早期的方法主要依赖于手工设计特征，如HOG（HistogramofOrientedGradients）、LBP（LocalBinaryPatterns）等，这些方法在

2025-02-22 约1.27万字 23页立即下载

基于学习的人脸表情识别方法研究及实践.docx 题目：基于学习的人脸表情识别方法研究及实践 PAGEII PAGEII 摘要面部表情在人们日常信息交流中发挥着极大作用，通过表情传达的情感信息能够反映人的心理状态。随着计算机技术和人工智能的飞速发展，研究者们对于人脸识别技术的开发方向不断拓展。为了解决传统手工提取人脸特征干扰因素较多以及工作量十分巨大的问题，有效提高人脸表情是别的准确率和实时性，研究了特征融合的卷积神经网络CNNs（ConvolutionalNeuralNetwork）的人脸表情识别方法。CNN对光照、平移和旋转鲁棒性很强。通过特征提取面部区域中识别率较高的眉毛、

2024-10-14 约2.5万字 34页立即下载

基于特征融合的视频中人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836589 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110043081.3 (22)申请日 2021.01.13 (71)申请人苏州元启创人工智能科技有限公司

2023-06-05 约1.49万字 13页立即下载

基于深度学习的人脸表情识别方法设计.pdf 摘要在最近的几十年以来，人机交互一直是计算机研究的一个重要领域，人们关注于计算机与人之间的直接通信。出于此目的人们大量对改善和发展人与计算机的交互作用进行了研究。促进计算机与人类交互作用增强和发展的一个重要因素是研究计算机对人类面部表情的识别能力。在人们进行日常交流时，面部表情起着重要的作用。在现有流行的人脸表情识别模型中，为避免传统表情识别中存在的训练过程繁琐和人工设计特征单一等问题，主要将人脸表情识别应用在深度学习方法中，但该方法仍然存在一定的局限性，为了攻克人脸识别中的特征提取算法与跨领域的彩色人脸表情识别。本文的主要研究工作如下：（1）在人脸

2025-05-04 约4.62万字 34页立即下载

双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法.pdf 34 4 仪器仪表学报 Vol. 34 No. 4 第卷第期 2013 4 Chinese Journal of Scientific Instrument Apr． 2013 年月双模态及语义知识的三维人脸表情识别方法* ，

2017-07-23 约5.71万字 8页立即下载

基于深度学习的人脸表情识别方法研究.pdf 基于深度学习的人脸表情识别方法研究摘要人的脸部表情中存在大量能够反映人类内在情感和行为动机的信息。在人机智能化交互领域，机器如果能够正确辨别这些信息，就可以根据使用者的表情，动态的调整交互内容，从而实现更加友好的人机交互过程。目前主流的人脸表情识别算法分为基于传统机器学习的人脸表情算法和基于深度学习的人脸表情算法。基于传统机器学习的人脸表情算法需要人工提取特征，消耗大量的时间成本。并且在进行人工特征提取时，经常会丢失一部分细节信息，影响表情识别的准确率。深度学习实现了端到端的训练学习方式，不需要人工干预，也能达到理想的效果。因此，本文以基于深度学习的人脸表情识别模型为对象，

2025-06-11 约19.39万字 111页立即下载

一种人脸检测与识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112800926 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110092106.9 (22)申请日 2021.01.23 (71)申请人行云智能（深圳）技术有限公司

2023-06-02 约6.02千字 6页立即下载