一种基于局部Gabor滤波器组与PCA_LDA的人脸表情识别方法.pdf

第 12 卷 　第 2 期 中国图象图形学报 Vol. 12 , No. 2 2007年 2 月 Jou rnal of Im age and Grap h ic s Feb. , 2007 一种基于局部 Gabor滤波器组及 PCA +LDA 的 人脸表情识别方法 邓洪波 　金连文 (华南理工大学电子与信息学院 , 广州 　510640) 摘 　要 　针对传统的 Gabor滤波器组存在特征提取时间较长以及特征数据存在冗余性的缺点 ,提出了一种新颖的 局部 Gabor滤波器组 。为了评估该方法的识别性能 ,提出了一个基于 Gabor特征的人脸表情识别系统 。该系统首 先对经过预处理之后的纯表情图像提取 Gabor特征 ,然后用 PCA + LDA 方法对采样后的特征进行特征选择 ,最后 采用 K近邻分类方法识别人脸表情 。实验结果表明 ,这种方法无论在计算量还是识别性能上都比传统的 Gabor滤 波器组更具有优势 。该方法的创新之处在于选取局部 Gabor滤波器 ,最高平均识别率达到了 9733% ,表明其适合 于人脸表情图像的分析 。 关键词 　局部 Gabor滤波器组 　特征提取 　主元分析 　线性判别分析 　人脸表情识别 中图法分类号 : TP39 1. 4 1　　文献标识码 : A 　　文章编号 : 1006896 1 (2007) 02 032208 Fac ia l Expression Recogn ition Ba sed on L oca l Gabor F ilter Bank and PCA + LDA D EN G Hong - bo, J IN L ian - wen (S chool of E lectron ic and Inf orm a tion Eng ineering, S ou th Ch ina Un iversity of Technology, Guangzhou 510640) A b stract　Th is p ap er p ropo ses a new local Gabor filter bank to overcom e the disadvan tage of the traditional Gabor filter bank, wh ich need s a lot of tim e to extract Gabor feature vectors and the h igh - dim en sional Gabor featu re vectors are very redundan t. In order to evaluate the p erform ance of local Gabor filter bank, a Facial Exp ression R ecogn ition ( FER ) system based on Gabor featu re is p resen ted. F irstly the FER system extracts Gabor featu re of pu re facial exp re ssion im ages after p rep roce ss, then it u ses a two - stage m ethod PCA p lu s LDA to select and comp ress