基于残差双向SRU网络的跌倒检测方法.pdf

一种基于SRU网络异常流量的检测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989540 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110388025.3 (22)申请日 2021.04.12 (71)申请人福建省海峡信息技术有限公司

2023-06-09 约8.02千字 8页立即下载

基于LSTM与改进残差网络优化的异常流量检测方法.docx PAGE 1- 基于LSTM与改进残差网络优化的异常流量检测方法 一、1.异常流量检测背景与意义 (1)随着互联网技术的飞速发展，网络流量数据呈现出爆炸式增长，网络攻击和异常流量检测成为网络安全领域的重要课题。异常流量检测旨在识别和预警网络中的异常行为，以保障网络系统的安全稳定运行。在金融、政府、企业等关键领域，网络攻击可能导致严重后果，如信息泄露、经济损失甚至社会秩序紊乱。因此，研究高效的异常流量检测方法对于维护网络安全具有极其重要的意义。 (2)传统的异常流量检测方法主要依赖于规则匹配、统计分析和机器学习等技术。然而，这些方法在处理复杂多变的数据时存在局限性，如规则匹配难以覆盖所有异常情况

2025-01-21 约2.94千字 6页立即下载

基于残差网络与Faster R-CNN的断层检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463613 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210059730.3 G06V 10/40 (2022.01)

2023-05-06 约2.03万字 19页立即下载

基于残差网络的小目标分割方法研究.pdf 基于残差网络的小目标分割方法研究摘要图像分割是计算机视觉中最受关注的方向之一，在安全识别认证、医学图像分析、遥感图像分析等领域都具有广泛的应用价值。小目标在这些应用领域中是非常重要的信息，有着十分重要的作用，比如安全识别认证中眼睛的虹膜区域、医学图像中的病变细胞和各种细小细胞核以及遥感图像中的道路等。因此，准确地分割出图像中的小目标，对相关领域的发展及应用具有十分重要的作用。传统的分割算法主要是通过提取形状、颜色、纹理等特征信息对图像进行分割，泛化能力较差，对小目标难以实现准确分割。随着硬件和软件的不断发展，基于卷积神经网络的图像分割算法在分割精度方面已经超越了传统的图像分

2025-06-08 约9.22万字 67页立即下载

一种基于挤压激励残差网络改进YOLOv3的安全帽佩戴检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882389 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210081802.4 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.01.2

2023-05-17 约1.64万字 13页立即下载

基于残差网络与迁移学习的控制阀粘滞检测与量化：理论、方法与实践.docx 基于残差网络与迁移学习的控制阀粘滞检测与量化：理论、方法与实践一、引言 1.1研究背景与意义在现代工业系统中，控制阀作为关键的执行元件，广泛应用于石油、化工、电力、冶金等众多领域。其主要功能是通过调节流体的流量、压力和液位等参数，确保工业生产过程的稳定运行，并精准实现各种工艺要求。例如，在石油化工生产中，控制阀能够精确控制反应物料的流量，使化学反应在最佳条件下进行，从而保证产品质量和生产效率；在电力系统中，控制阀则用于调节蒸汽流量，维持发电机组的稳定运行，确保电力的可靠供应。由此可见，控制阀性能的优劣直接关系到整个工业系统的安全性、稳定性和生产效率。然而，在实际运行过程中，控制阀常常

2025-04-09 约2.88万字 22页立即下载

一种基于改进YOLOX网络的跌倒检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882532 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210570391.5 G06V 10/764 (2022.01)

2023-05-16 约1.63万字 18页立即下载

一种基于自注意力双流网络的跌倒检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463844 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210033684.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-04 约1.55万字 15页立即下载

基于U-Net结构和残差网络的单幅图像去雾网络及其去雾方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881875 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210466613.9 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人北京理工大学

2023-05-17 约1.67万字 14页立即下载

基于残差回归网络的复杂背景下海界线检测.pptx 基于残差回归网络的复杂背景下海界线检测;引言残差回归网络基本原理复杂背景下海界线检测数据集构建 基于残差回归网络的模型设计实验结果与分析总结与展望;引言;;;;残差回归网络基本原理;;;回归分析的定义;复杂背景下海界线检测数据集构建;;;数据集划分;基于残差回归网络的模型设计;;特征融合;;;实验结果与分析;;实验采用了三个公开的海岸线数据集，分别是Dataset1、Dataset2和Dataset3。这三个数据集包含了不同场景、不同复杂度的海岸线图像。;|数据集|准确率|精确率|召回率|F1分数|;;为了分析模型中各个模块的贡献度，设计了消融实验。分别移除模型中的残差模块、注意力模块

2024-07-09 约小于1千字 32页立即下载

利用残差分析的网络异常流量检测方法.pptx 利用残差分析的网络异常流量检测方法;;引言;网络安全重要性;;;残差分析基本原理;在统计学中，残差是指观测值与通过模型预测得到的值之间的差异。在网络流量分析中，残差可以表示实际流量与预期正常流量之间的偏差。;;;网络异常流量检测模型构建;;;;基于残差分析的异常检测算法设计;;;;实验结果与分析;;;;总结与展望;;;THANKYOU

2024-06-04 约小于1千字 26页立即下载

基于3D残差网络的肺结节图像分类方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112801992 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110150039.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-02 约1.09万字 12页立即下载

一种基于残差网络的环境声音识别系统及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345427 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110628210.5 (22)申请日 2021.06.07 (71)申请人桂林理工大学地址

2023-06-20 约1.1万字 11页立即下载

一种基于多尺度级联残差卷积神经网络的海岸线变化检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114581363 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202111478910.7 (22)申请日 2021.12.04 (71)申请人电子科技大学长三角研究院（湖州）地

2023-05-10 约6.23千字 6页立即下载

基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型.docx PAGE 1- 基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型一、1.引言随着互联网的快速发展，网络流量数据量呈爆炸式增长，网络流量异常检测在网络安全领域扮演着至关重要的角色。传统的基于统计分析和机器学习的方法在处理大规模网络流量数据时往往面临性能瓶颈，难以实现实时性和高准确率。近年来，深度学习技术在模式识别和异常检测领域取得了显著成果，为网络流量异常检测提供了新的思路。本文旨在研究一种基于多尺度记忆残差网络的网络流量异常检测模型，通过引入多尺度特征提取和记忆机制，实现对网络流量数据的有效分析和异常检测。网络流量的异常检测是网络安全领域的一个重要研究方向，其目的是实时监控网络流量，识别出潜

2025-01-19 约2.12千字 4页立即下载