一种基于改进YOLOX网络的跌倒检测方法及系统.pdf

一种基于改进YOLOX模型的压铸制品缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116468679 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310330040.1 (22)申请日 2023.03.30 (71)申请人华南理工大学地址 510640

2023-07-18 约1.32万字 12页立即下载

一种基于改进的YoloX的戏曲角色妆容脸部检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882556 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210445376.8 G06V 10/70 (2022.01)

2023-05-16 约9.53千字 9页立即下载

2025-02-06 约小于1千字 7页立即下载

基于改进YOLOX的遥感图像目标检测方法研究.pdf 基于改进YOLOX的遥感图像目标检测方法研究摘要随着航天技术和遥感技术的发展，遥感图像解译对于城市规划、土地利用、海情监测等方面的发展具有重要促进作用。遥感图像通常包含丰富的背景信息，且目标种类和数量较多、目标角度多变，目前对于多尺度、多角度的目标检测技术仍有欠缺。因此，如何在复杂背景下快速准确地检测出遥感图像中包含的多尺度目标成为遥感图像解译的关键。为解决上述问题，本文通过研究基于深度学习技术改进的遥感图像目标检测方法，提出基于多尺度特征提取的具有目标特征增强和旋转角度指导的遥感图像目标检测算法，主要研究内容如下。首先，本文提出基于YOLOX改进算法（YOLOX-OD），设

2025-05-21 约8.95万字 62页立即下载

一种基于自注意力双流网络的跌倒检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463844 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210033684.X G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-04 约1.55万字 15页立即下载

一种跌倒检测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991682 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110181298.0 (22)申请日 2021.02.08 (71)申请人杭州涂鸦信息技术有限公司

2023-06-06 约9.98千字 9页立即下载

一种跌倒检测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991681 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110134750.8 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人杭州涂鸦信息技术有限公司

2023-06-10 约1.1万字 10页立即下载

一种基于形态识别与速度估计的跌倒检测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112560723 A (43)申请公布日 2021.03.26 (21)申请号 202011526450.6 (22)申请日 2020.12.22 (71)申请人中电海康集团有限公司

2023-05-31 约1.33万字 11页立即下载

一种跌倒检测系统及其基于深度图像的跌倒检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113409348 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 20201

2023-06-17 约1.23万字 14页立即下载

基于改进YOLOX的钢材表面缺陷检测研究.docx PAGE 1- 基于改进YOLOX的钢材表面缺陷检测研究一、1.钢材表面缺陷检测背景与意义 (1)钢材作为现代工业中不可或缺的原材料，其质量直接影响到下游产品的性能和寿命。在钢材生产过程中，表面缺陷如裂纹、夹杂、锈蚀等是常见的质量问题，这些问题如果不及时检测和处理，可能会在后续加工或使用过程中导致严重的故障和安全事故。因此，对钢材表面缺陷进行有效的检测和分类，对于提高钢材质量、降低生产成本、保障生产安全具有重要意义。 (2)随着工业自动化和智能化的发展，传统的手工检测方法已经无法满足现代化生产的需求。手工检测不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致检测结果不准确。因此，研究一种自动化、

2025-01-21 约2.95千字 5页立即下载

基于改进YOLOX的微小目标检测算法研究.pdf 摘要微小目标检测是计算机视觉研究的一个难点，针对图像中小于16×16像素的目标进行识别与定位，在无人机场景分析、大型监控以及海上救援等领域有着广泛的应用。虽然基于深度学习的目标检测方法已经有了长足的进展，但是其主要工作还是对正常大小的物体的检测。由于分辨率低、表观信息极为匮乏、分布密集等问题，导致通用目标检测器在检测微小物体时性能会显著下降。本文以目标检测算法YOLOX为基线模型，对其网络结构和标签分配策略进行优化，以提高微小目标的检测精度，主要工作内容如下： (1)针对下采样的图像特征提取方法使得深层网络的微小目标信号基本消失，判别性特征缺失严重导致大量漏检的问题，对YOLO

2025-05-03 约8.02万字 62页立即下载

基于改进YOLOX算法的东北虎检测研究.docx 基于改进YOLOX算法的东北虎检测研究一、引言随着人工智能和计算机视觉技术的不断发展，目标检测技术在野生动物保护、安全监控等领域得到了广泛应用。东北虎作为我国珍稀野生动物之一，其数量稀少，生存环境面临诸多挑战。因此，开展对东北虎的有效检测研究，对于保护其生态环境及种群数量具有重要意义。本文基于改进的YOLOX算法，开展东北虎检测研究，旨在提高东北虎检测的准确性和效率。二、相关技术概述 1.YOLOX算法：YOLOX是一种基于深度学习的目标检测算法，具有较高的检测精度和速度。该算法通过引入多种改进措施，如CSPDarknet主干网络、PANet特征融合等，提高了目标检测的性能。 2.东北虎

2025-05-08 约4.24千字 9页立即下载

基于改进YOLOX和PFDNet网络的膝周手术规划技术研究.pdf 摘要随着深度学习在各个领域的发展与应用，用于医学影像的自动检测和诊断有着长足的发展。膝骨关节炎是困扰着人们的主要骨科疾病之一，对于该类疾病，医学临床外科上使用胫骨高位截骨手术和股骨远端截骨手术来调整人体异常的下肢力线，延长膝关节的使用寿命。术前诊断和规划需要根据病人下肢全长X 射线图像，判断膝关节手术的关键点需要专业医生花费大量时间，手术方案规划的工作量限制了医生单位时间能够治疗的病人数量，需要采用新技术、新方法代替人工操作，从而提高手术规划效率，缩短病人诊疗时间。本文针对这一需求，

2024-09-25 约10.77万字 81页立即下载

改进YOLOX的水果检测研究.docx 改进YOLOX的水果检测研究一、引言近年来，深度学习和计算机视觉技术的迅猛发展使得目标检测技术得以广泛运用。其中，YOLOX作为一种优秀的实时目标检测算法，已逐渐在各类应用场景中显现其强大的性能。在众多领域中，水果检测作为一个重要且具有挑战性的应用场景，也日益得到研究者的关注。本文旨在研究如何改进YOLOX算法以提高水果检测的准确性和效率。二、背景与现状水果检测在农业、食品加工等领域具有广泛的应用价值。然而，由于水果种类繁多、形状各异、背景复杂等因素，使得水果检测成为一项具有挑战性的任务。目前，基于YOLOX的水果检测方法虽然取得了一定的成果，但仍存在误检、漏检等问题。因此，对YOLO

2025-06-06 约4.64千字 9页立即下载

一种基于无锚框检测网络改进的车辆检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966747 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110254258.4 (22)申请日 2021.03.04 (71)申请人北京

2023-06-09 约1.12万字 11页立即下载