基于注意力机制的视频监控场景下行人视图属性的定位与识别方法.pdf

一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法.docx PAGE 1- 一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法 一、引言随着城市化进程的加快，智能监控系统在公共安全、交通管理等领域发挥着越来越重要的作用。行人重识别作为智能监控系统中的一个关键环节，旨在解决同一场景下不同摄像头捕捉到的行人图像的匹配问题。然而，由于光照、姿态、遮挡等因素的影响，行人重识别面临着巨大的挑战。传统的行人重识别方法大多依赖于全局特征提取，忽略了行人图像中局部特征的丰富性和多样性。近年来，深度学习技术的快速发展为行人重识别领域带来了新的突破。自注意力机制作为一种有效的特征提取方法，能够自动学习图像中不同部分之间的关系，从而提高特征提取的准确性和鲁棒性。本文提出了一种基于

2025-01-20 约2.43千字 5页立即下载

基于无监督混合注意力机制的行人重识别方法研究.docx 基于无监督混合注意力机制的行人重识别方法研究一、引言行人重识别（PersonRe-Identification，ReID）是计算机视觉领域中一项重要的研究课题。在复杂的监控环境中，通过行人重识别技术可以有效地对目标行人进行跨摄像头追踪和识别。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的行人重识别方法得到了广泛关注。然而，传统的有监督学习方法在处理大规模无标签数据时存在局限性。因此，本文提出了一种基于无监督混合注意力机制的行人重识别方法，旨在解决上述问题。二、相关工作在行人重识别领域，研究者们已经提出了许多基于深度学习的有监督学习方法。这些方法通过使用大量带标签的数据进行训练，以提取行

2025-05-04 约4.09千字 8页立即下载

一种基于注意力机制与空间几何约束的行人重识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818790 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110096021.8 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人浙江

2023-06-05 约2.12万字 18页立即下载

基于多尺度感受野网络和注意力机制的场景识别方法研究.docx PAGE 1- 基于多尺度感受野网络和注意力机制的场景识别方法研究第一章引言随着移动互联网和物联网的快速发展，图像识别技术逐渐成为人工智能领域的研究热点。场景识别作为图像识别的重要分支，旨在从图像中自动识别出不同的场景类别，如室内、室外、城市、乡村等。近年来，随着深度学习技术的突破，基于深度学习的场景识别方法取得了显著的成果。根据统计，目前基于深度学习的场景识别准确率已达到90%以上，在许多实际应用中展现出良好的性能。然而，传统的场景识别方法往往存在以下问题：首先，在图像分辨率较高时，网络需要处理的信息量巨大，导致计算复杂度较高，难以在实际应用中实现实时处理。其次，传统方法在处理多尺度特

2025-01-18 约2.75千字 5页立即下载

基于注意力机制和优化方法的行人重识别模型.docx 基于注意力机制和优化方法的行人重识别模型一、引言行人重识别（PersonRe-Identification，ReID）是计算机视觉领域的一个重要研究方向，主要涉及在监控摄像头网络中，对特定行人进行跨视角、跨场景的匹配与识别。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于深度学习的行人重识别模型已经取得了显著的成果。然而，由于实际应用中存在的各种复杂场景和条件，如光照变化、视角变化、行人姿态变化等，行人重识别仍然面临诸多挑战。本文提出一种基于注意力机制和优化方法的行人重识别模型，旨在提高行人重识别的准确性和鲁棒性。二、模型架构本模型采用深度神经网络作为主框架，并结合注意力机制和优化方法进行优化

2025-05-07 约5.04千字 10页立即下载

基于注意力机制的空中手写识别方法研究.docx 基于注意力机制的空中手写识别方法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，空中手写识别技术逐渐成为研究热点。空中手写识别是指通过计算机视觉技术，对用户在空中书写的轨迹进行识别与解析，以实现人机交互、信息录入等功能。然而，由于手写轨迹的复杂性和多样性，以及外界环境的干扰，空中手写识别的准确性和鲁棒性仍需进一步提高。近年来，注意力机制在许多领域取得了显著的成果，因此，本文提出了一种基于注意力机制的空中手写识别方法。二、相关工作在过去的几十年里，空中手写识别技术得到了广泛的研究。早期的方法主要基于模板匹配或特征提取等方法进行识别。然而，这些方法往往难以应对复杂的书写轨迹和外界环境的干扰。近年来

2025-02-25 约4.34千字 9页立即下载

基于注意力机制的膨胀卷积实体名识别方法.docx PAGE 1- 基于注意力机制的膨胀卷积实体名识别方法 一、引言随着信息技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域的研究取得了显著的进展。实体名识别（NER）作为NLP的重要任务之一，旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名等。实体名识别技术在信息检索、知识图谱构建、智能问答等领域有着广泛的应用前景。传统的实体名识别方法大多基于规则匹配或基于模板匹配的方式，这些方法在处理复杂文本和大规模数据时往往效果不佳。近年来，深度学习技术的兴起为实体名识别领域带来了新的突破，其中卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）因其强大的特征提取和序列建模能力在NER任务中得到了广泛应用。

2025-01-21 约2.12千字 4页立即下载

基于注意力机制的空中手写识别方法研究.docx 基于注意力机制的空中手写识别方法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，空中手写识别技术逐渐成为了一个热门的研究领域。空中手写识别技术是指通过摄像头等设备捕捉用户在空中书写的动作，然后将其转化为计算机可识别的文字信息。然而，由于手写动作的多样性和复杂性，传统的空中手写识别方法往往难以达到较高的识别准确率。因此，本研究提出了一种基于注意力机制的空中手写识别方法，旨在提高识别准确率和鲁棒性。二、相关工作空中手写识别技术的研究已经取得了一定的进展。传统的空中手写识别方法主要基于模板匹配、动态时间规整等技术。然而，这些方法往往难以处理手写动作的多样性和复杂性，导致识别准确率不高。近年来，深度学

2025-05-09 约小于1千字 2页立即下载

一种基于注意力机制的人脸表情识别方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392766 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110663990.7 (22)申请日 2021.06.16 (71)申请人哈尔滨理工大学地址

2023-06-17 约1.21万字 11页立即下载

一种基于双注意力机制的微表情识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550270 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210207843.3 (22)申请日 2022.03.03 (71)申请人重庆邮电大学地址 400065

2023-05-07 约1.39万字 13页立即下载

基于稀疏自注意力机制的端到端语音识别方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114783418 B (45)授权公告日 2022.08.23 (21)申请号 202210694730.0 G10L 15/26 (2006.01) (22)申请日 2022.06

2023-05-12 约1.47万字 13页立即下载

一种基于注意力校准的双分支跨域行人重识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882529 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210477742.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-16 约1.2万字 9页立即下载

基于反事实注意力学习的行人再识别方法、系统、介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882534 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210606376.1 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-18 约2.79万字 18页立即下载

基于极化自注意力的行人重识别方法、系统及相关设备.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114792430 A (43)申请公布日 2022.07.26 (21)申请号 202210462489.9 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-14 约2.06万字 16页立即下载

一种视图重要性网络与自注意力机制相结合的三维物体识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550162 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210143670.3 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.02.1

2023-05-08 约1.17万字 8页立即下载