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一种基于注意力校准的双分支跨域行人重识别方法.pdf

发布：2023-05-16约1.2万字共9页下载文档

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882529 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210477742.8 G06N 3/04 (2006.01)

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一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法.docx PAGE 1- 一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法 一、引言随着城市化进程的加快，智能监控系统在公共安全、交通管理等领域发挥着越来越重要的作用。行人重识别作为智能监控系统中的一个关键环节，旨在解决同一场景下不同摄像头捕捉到的行人图像的匹配问题。然而，由于光照、姿态、遮挡等因素的影响，行人重识别面临着巨大的挑战。传统的行人重识别方法大多依赖于全局特征提取，忽略了行人图像中局部特征的丰富性和多样性。近年来，深度学习技术的快速发展为行人重识别领域带来了新的突破。自注意力机制作为一种有效的特征提取方法，能够自动学习图像中不同部分之间的关系，从而提高特征提取的准确性和鲁棒性。本文提出了一种基于
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