线性模型与广义线性模型.pdf

第8章_广义线性模型.ppt 回归分析中假定随机扰动服从这样的一些正态分布：其方差取常值，而均值则为附属数据的线性函数．很多精算问题可以利用特殊的广义线性模型来处理，如方差分析，泊松回归以及Logistic对数（logit ）与概率（Probit ）模型等的几类。精算数据与模型 实践中采集的数据往往显示方差要大于均值．用于描述索赔额的分布通常具有厚重的右尾．有待建模的现象极少关于附属数据是可加的,一般往往可用乘法模型． 广义线性模型 它允许偏离均值的随机误差服从不是正态分布。如，随机误差可服从指数散布族中的任一种分布，包含了泊松分布、（负）二项分布、伽玛分布与逆高斯分布等. 并不要求随机变量的均值是解释变

2019-05-10 约小于1千字 65页立即下载

CH2：广义线性模型.pptx 广义线性模型;( 2 );( 3 );( 4 );( 5 );( 6 );( 7 );( 8 );( 9 );( 10 );( 11 );( 12 );( 13 );( 14 );?;证明： ;证明： ;信息;信息;?; ;?;?;( 24 );定理3：指数分布的矩母函数可以表示为： ;例4：应用累计矩母函数计算指数分布族的均值和方差。 ;?;?;?;2.1.2 连接函数;?;例8：分别写出泊松分布和伽马分布假设下广义线性模型的正则连接函数。 ;( 33 );( 34 );2.2.1 极大似然估计; 假设有个观测值，且相互独立，那么他

2017-05-06 约3.11千字 88页立即下载

广义线性模型课件剖析.ppt （三）条件Logistic回归分析的基本原理条件Logistic回归是经典Logistic回归的重要拓展方法之一，它主要用于分层数据（strata data）的影响因素分析，通过分层来控制可能的混杂因素对结局变量的影响。分层变量可以包括一个变量或者几个变量。 1.概述 2.条件 Logistic模型 logit变换：令yk为第k层的因变量，yk=1或0；xk1，xk2…xki… xkm为第k层的m个自变量。第k层的模型为： ?k 为第k层的截距，反映了层的效应。?1，?2…. ?m为回归系数，是未知参数。模型估计方法：条件最大似然法（the Conditional Maximum L

2017-06-03 约3.96千字 42页立即下载

广义线性模型的广义最小一乘估计的任务书.docx 广义线性模型的广义最小一乘估计的任务书任务书：广义线性模型的广义最小一乘估计 1.研究背景 广义线性模型（generalizedlinearmodel，GLM）是一种包括多种不同分布形式的统计模型，可以用于预测和解释离散或连续的响应变量。在实际应用中，由于数据的噪声和误差等因素的存在，对于广义线性模型的参数估计需要选择一种合适的方法来稳定地估计模型参数。广义最小一乘估计（generalizedleastsquares，GLS）是一种常用的估计方法，可以有效地解决数据干扰和多重共线性等问题，提高模型的拟合效果。 2.研究目的本次课题的研究目的是深入探讨广义线性模型中的广义最小一乘估计方法，包

2024-04-02 约1.28千字 3页立即下载

6孟生旺-广义线性模型-发展与应用.ppt ;主要内容;基本GLM：理论与应用;Tweedie、泊松和伽马的比较： Tweedie：泊松：p=1 伽马：p=2;模型评价1：偏差近似服从自由度为n - p的卡方分布。除泊松外，效果不是很好。对于嵌套模型，偏差之差近似服从 p - q 的卡方分布，近似效果较好。注：SAS中称fD为偏差，称D为尺度偏差。;模型评价2：残差（下页图示） Anscobe残差： Deviance残差：若分布假设是合理的，标准化处理后近似服从标准正态分布。若偏差di的绝对值大于1，说明对这个观察值的拟合效果较差。;*; 模型评价3：Type 1 和 Type 3 分析; 模型评价4：标准误、置信区

2017-04-18 约1.19千字 36页立即下载

广义线性模型论文要点讲解.doc 广义线性模型的拟似然法论文题目: 用SAS实现因变量为两值变量的多重logistic回归分析班级: 学号: 姓名: 用SAS实现因变量为两值变量的多重logistic回归分析摘要： Logistic回归分析属于概率型回归分析，适用于因变量为定性变量的数据分析和建模，但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整体上理解Logistic回归分析，可根据操作过程依次总结为以下几个方面：自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检

2016-04-20 约6.82千字 10页立即下载

半参数广义线性模型若干问题的.doc 华东师范大学博士学位论文半参数广义线性模型若干问题的研究姓名：曾林蕊申请学位级别：博士专业：概率论与数理统计指导教师：茆诗松;朱仲义学位论文独创性声明作者签名皇鳖啉卫业本人完全了解华东师范大学有关保留、使用学位论文的规定，学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版。有权将学位论文用于菲赢利目的的少量复制并允许论文进入学校图书馆被查阅。有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索。有权将学位论文的标题和摘要汇编出版。保密的学位论文在解密后适用本规定。淳? 学位论文作者签名：曾赫苎导师签名币 ≮ 日期：?小? 。争，．廖

2017-02-28 约3.29万字 105页立即下载

6 孟生旺：广义线性模型-发展与应用.ppt ;主要内容;基本GLM：理论与应用;Tweedie、泊松和伽马的比较： Tweedie：泊松：p=1 伽马：p=2;模型评价1：偏差近似服从自由度为n - p的卡方分布。除泊松外，效果不是很好。对于嵌套模型，偏差之差近似服从 p - q 的卡方分布，近似效果较好。注：SAS中称fD为偏差，称D为尺度偏差。;模型评价2：残差（下页图示） Anscobe残差： Deviance残差：若分布假设是合理的，标准化处理后近似服从标准正态分布。若偏差di的绝对值大于1，说明对这个观察值的拟合效果较差。;*; 模型评价3：Type 1 和 Type 3 分析; 模型评价4：标准误、置信区

2017-04-17 约1.19千字 36页立即下载

模型平均在广义线性模型迁移学习中的应用.pdf 摘要本文依托迁移学习的最新进展，研究了迁移学习中广义线性模型的模型平均。为了应对广泛存在的模型设定偏误问题，本文给出了广义线性模型迁移学习的模型平均权重选择准则。此方法基于Kullback–Leibler损失，并适用于维数较高的场景。本文在遗漏相关变量的背景下考察了所提出模型平均方法的具体数值表现，评估了在不同维度下广义线性模型参数估计的Kullback–Leibler损失，采用了最优权重的模型平均、模型选择和等权重的模型平均这三种方法。在数值模拟中，我们验证了提出的模型平均方法在广义

2024-12-18 约5.32万字 30页立即下载

排序和广义线性模型与广义可加模型在植物种与环境关系研究中的应用朱源.pdf ChineseJournal of Ecology 　2005, 24(7):807～811 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＊＊＊朱　源　康慕谊 (北京师范大学资源学院中国生态资产评估研究中心环境演变与灾害教育部重点验室, 北京 100875) 　　(Generalized Linear Model, GLM)(Goneralized Additive Model, GAM)。

2015-10-05 约字 5页立即下载

广义线性模型的稳健估计及其医学应用的开题报告.docx 广义线性模型的稳健估计及其医学应用的开题报告题目：广义线性模型的稳健估计及其医学应用一、研究背景和意义 广义线性模型（GLM）是一种常用的统计模型，它将响应变量（连续型或离散型）与自变量之间的关系进行建模。但是，真实数据中常常存在异常值、离群值等情况，这些数据对GLM的健壮性产生很大影响，从而导致结果的不准确性、非鲁棒性等问题。为了解决这些问题，稳健估计方法被引入到GLM中。稳健估计方法是一种针对模型异常值等不良影响的统计方法，它通过削减或惩罚异常值来减少对估计结果的影响。稳健估计方法已经被广泛应用于医学、生物学等领域的数据分析和建模中。在医学研究中，稳健估计方法可用于分析医学数据，如生

2023-12-13 约小于1千字 2页立即下载

《广义线性混合模型在车险理赔中的应用分析》14000字.doc PAGE4 PAGE 广义线性混合模型在车险理赔中的应用分析目录 TOC\o1-3\h\z\u内容摘要 I 1 绪论 1 1.1研究背景 1 1.2研究意义 3 1.3国内外研究现状 3 1.4研究内容 4 1.5研究方法 5 2车险理赔原理与方法 6 2.1车险理赔概念 6 2.2风险因素 7 2.3费率厘定方法 7 3广义线性模型及其推广 8 3.1广义线性模型 8 3.2广义线性混合模型 9 3.3泊松回归模型与伽马回归模型 11 4实证分析 11 4.1数据描述性分析 12 4.2索赔频率预测模型 17 4.3索赔强度预测模型 20 4.4纯保费预测模型 23 5总结 23 参考文献

2025-03-10 约2.34万字 32页立即下载

空间广义线性混合模型及其应用提出.pdf SpatialGeneralizedLinearMixed ModelandItsApplications 20171212 Presento

2025-01-02 约2.68千字 8页立即下载

空间广义线性混合效应模型template模板.pdf LiteralTranslationCreativeTranslation

2024-10-05 约4.56千字 12页立即下载

分层广义线性模型（HGLMs）在分类施保中的应用.pdf 摘要传统“一刀切”的救助模式是对所有对象采用整齐划一、不加区别的救助办法，忽视了不同地区之间、不同家庭之间的特殊需求。本文从“分类施保” 的角度出发，提出了根据不同地区的低保户的收入状况、消费情况以及当地财政支撑能力，充分考虑不同家庭的实际情况和特殊需求给予不同救助力度的思想，以达到既能合理分配有限的财政投入，又能有针对性的对低保家庭实行救助的目的。本文结合2009年民政部的调查数据，引入分层广义

2017-09-12 约13.26万字 75页立即下载