一种基于改进YOLOv4的X光安检图像检测方法.pdf

一种基于改进Scaled-YOLOv4模型的织物瑕疵检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882011 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210663876.9 G06K 9/62 (2022.01)

2023-05-18 约2.18万字 19页立即下载

基于改进 YOLOV4 的肺结节检测方法.docx PAGE 1- 基于改进YOLOV4的肺结节检测方法 一、1.胸部影像学概述 (1)胸部影像学是医学影像学的一个重要分支，主要用于诊断和治疗胸部疾病。随着现代医学影像技术的发展，胸部影像学已经成为了临床医学中不可或缺的检查手段之一。胸部影像学主要包括X射线、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）等多种成像技术，这些技术能够从不同角度、不同层次对胸部结构进行详细观察，为临床医生提供了丰富的影像学资料。 (2)胸部影像学在诊断肺部疾病方面具有重要作用，尤其是肺结节这一常见病症。肺结节是指肺部直径小于3厘米的局限性病变，其形态多样，病因复杂，包括良性肿瘤、炎症、感染等多种可能性。通过对胸部影像

2025-01-20 约2.86千字 5页立即下载

基于改进YOLOv4的图像目标检测算法研究.pdf 中文摘要目标检测是识别图像或视频中目标类别和位置的技术，在安全监控、自动驾驶、医学图像处理等领域都发挥着重要作用。传统图像目标检测算法在实际应用中难以满足对检测精度和速度的需求。近年来，基于深度学习的目标检测算法得到了快速发展。本文以YOLOv4算法为基础展开研究，具体工作如下： 1.针对YOLOv4参数量多，模型复杂，难以部署在移动或嵌入式设备上等问题，设计了Mv2-DSC-YOLOv4、Mv3-DSC-YOLOv4和G-DSC-YOLOv4三种轻量级卷积神经网络模型。

2024-09-21 约8.87万字 62页立即下载

基于改进YOLOv4模型的番茄成熟度检测方法.docx PAGE 1- 基于改进YOLOv4模型的番茄成熟度检测方法 一、1.番茄成熟度检测背景与意义 (1)番茄作为全球范围内广泛种植和消费的蔬菜，其成熟度的判断对于农业生产和供应链管理具有重要意义。传统的番茄成熟度检测方法主要依赖于人工经验，不仅效率低下，而且容易受到主观因素的影响，导致检测结果不准确。据统计，全球每年约有30%的番茄因成熟度判断失误而造成损失，这直接影响了番茄产业的整体效益。随着人工智能技术的快速发展，基于计算机视觉的番茄成熟度检测方法逐渐成为研究热点。 (2)番茄成熟度的检测直接关系到果实的采摘时间、运输方式和货架寿命。成熟度不当的番茄不仅口感和营养价值下降，而且容易引发病虫害

2025-01-18 约1.86千字 4页立即下载

一种基于YOLOv4算法的交通标志检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408410 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110676065.8 G06N 3/04 (2006.01)

2023-06-17 约9.94千字 10页立即下载

改进Scaled-YOLOv4的织物瑕疵检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114549507 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210193858.9 G06V 10/762 (2022.01)

2023-05-07 约2.34万字 17页立即下载

一种基于超声冠状面图像的X光图像配准方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565554 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210028320.2 (22)申请日 2022.01.11 (71)申请人浙江工业大学

2023-05-07 约1.17万字 11页立即下载

一种基于区域特征提取的X光图像缺陷检测方法和装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114549997 B (45)授权公告日 2022.07.29 (21)申请号 202210448555.7 G06V 10/774 (2022.01)

2023-05-10 约1.89万字 14页立即下载

基于Focal-EIOU的YOLOv4目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548269 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210160471.3 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人南京工程学院

2023-05-10 约1.56万字 13页立即下载

基于深度学习的X光安检图像危险品检测算法的创新与实践.docx 基于深度学习的X光安检图像危险品检测算法的创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义在当今社会，公共安全至关重要，关乎人民的生命财产安全和社会的稳定发展。X光安检技术作为保障公共安全的关键手段，被广泛应用于机场、火车站、地铁站、海关、重要活动场所等众多领域，用于检测行李、包裹及货物中的危险品，如枪支、刀具、爆炸物、易燃液体等。这些危险品一旦被带入公共区域，极有可能引发严重的安全事故，对公众造成巨大伤害。传统的X光安检主要依赖人工对X光图像进行识别。安检人员通过观察X光图像来判断其中是否存在危险品，并确定其类别和位置。然而，这种方式存在诸多局限性。一方面，人工识别效率较低，在

2025-05-08 约3.48万字 26页立即下载

一种基于改进YOLOv4网络的无人机小目标识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565753 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210159521.6 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-10 约1.67万字 17页立即下载

一种基于改进canny算法的工业图像检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 114549525 B (45)授权公告日 2022.08.16 (21)申请号 202210437696.9 G06T 7/90 (2017.01)

2023-05-07 约2.05万字 19页立即下载

一种X光脊椎图像关键点检测与识别方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463298 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210089370.1 G06V 10/774 (2022.01)

2023-05-05 约1.67万字 14页立即下载

基于改进YOLOv4的密集行人检测算法：优化与实践.docx 基于改进YOLOv4的密集行人检测算法：优化与实践一、引言 1.1研究背景与意义随着城市化进程的加速，城市人口密度不断增大，行人检测在智能监控、自动驾驶、公共安全等领域的重要性日益凸显。在智能监控系统中，准确检测行人能够及时发现异常行为，如闯入禁区、人群聚集等，为城市安全提供有力保障；在自动驾驶领域，行人检测是车辆避免碰撞行人、确保行车安全的关键技术；而在公共安全管理中，通过对行人的检测和分析，可以实现对公共场所人流量的实时监测，有效预防拥挤踩踏等事故的发生。行人检测面临着诸多挑战，如遮挡、光照变化、姿态变化、复杂背景等。在拥挤的场景中，行人之间的遮挡现象频繁发生，这使得准确检测每个行

2025-03-07 约3.24万字 24页立即下载

基于改进YOLOv4的多光谱目标检测算法：创新与实践.docx 基于改进YOLOv4的多光谱目标检测算法：创新与实践一、引言 1.1研究背景与意义随着科技的飞速发展，目标检测技术在众多领域得到了广泛应用，如智能交通、安防监控、工业检测、农业监测等。传统的目标检测方法主要基于手工设计的特征和分类器，在复杂场景下往往表现出局限性，难以满足实际应用的需求。近年来，深度学习技术的兴起为目标检测带来了革命性的突破，基于深度学习的目标检测算法在准确性和效率上都取得了显著的提升。多光谱目标检测作为目标检测领域的一个重要分支，利用多光谱传感器获取目标在不同光谱波段的信息，能够提供更丰富的特征表达，从而提高目标检测的性能。多光谱图像包含了可见光、近红外、短波红外等多

2025-04-11 约2.84万字 23页立即下载