一种基于语义信息驱动的滑坡位移预测模型及方法.pdf

一种基于机器学习的滑坡位移高精度预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112926251 B (45)授权公告日 2022.07.05 (21)申请号 202110133359.6 G06F 30/27 (2020.01)

2023-06-07 约2.16万字 15页立即下载

基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548578 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210187754.7 (22)申请日 2022.02.28 (71)申请人南京信息工程大学地址 21004

2023-05-08 约1.2万字 14页立即下载

基于神经网络的滑坡位移预测模型论文.docx 基于神经网络的滑坡位移预测模型论文摘要：本文旨在探讨基于神经网络的滑坡位移预测模型，以提高滑坡灾害预警的准确性和时效性。通过对神经网络模型的构建、训练和验证，分析其在滑坡位移预测中的适用性和有效性。本文首先介绍了滑坡灾害的背景和重要性，然后详细阐述了神经网络模型在滑坡位移预测中的应用，最后对模型进行了实证分析和讨论。关键词：神经网络；滑坡位移预测；模型构建；灾害预警一、引言（一）滑坡灾害的背景与重要性 1.内容一：滑坡灾害的定义与特点 1.1滑坡灾害的定义：滑坡是指地表岩石、土体或人工填土在重力作用下，沿某一滑动面发生整体或局部滑动的地质现象。 1.2滑坡灾害的特点：滑坡灾害具

2025-03-28 约5.19千字 12页立即下载

基于经验模态分解和LSTM模型的滑坡位移预测.pptx 基于经验模态分解和LSTM模型的滑坡位移预测汇报人：2024-02-06 引言经验模态分解理论LSTM模型原理及构建基于EMD-LSTM滑坡位移预测模型实验设计与结果分析结论与展望目录 01引言滑坡灾害频发，对人类社会和自然环境造成严重影响。滑坡位移预测是滑坡灾害防治的重要手段之一。基于经验模态分解和LSTM模型的滑坡位移预测方法具有重要的理论和实践意义。研究背景与意义 03随着人工智能技术的不断发展，基于深度学习的滑坡位移预测方法将成为未来研究的重要方向。01国内外学者在滑坡位移预测方面开展了大量研究，提出了多种预测方法。02经验模态分解和LSTM模型在滑坡位移预测中的应用逐渐受到关注。国

2024-06-30 约2.89千字 27页立即下载

一种基于VMD-LSTM的时间序列滑坡位移数据预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548547 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210152190.3 (22)申请日 2022.02.18 (71)申请人电子科技大学地址 611731

2023-05-10 约6.19千字 9页立即下载

一种滑坡点位移预测方法、预测设备及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112818597 B (45)授权公告日 2022.06.24 (21)申请号 202110130434.3 CN 112149285 A,2020.12.29 (22)申请日 20

2023-06-06 约1.65万字 14页立即下载

基于改进群智能寻优与深度学习算法的滑坡位移预测模型研究.docx 基于改进群智能寻优与深度学习算法的滑坡位移预测模型研究一、引言滑坡是一种常见的地质灾害，其发生往往给人们的生命财产安全带来严重威胁。为了有效预测滑坡位移，降低灾害损失，研究基于改进群智能寻优与深度学习算法的滑坡位移预测模型具有重要意义。本文旨在通过对群智能寻优算法及深度学习算法的深入研究，构建一个高效、准确的滑坡位移预测模型。二、群智能寻优算法的改进群智能寻优算法是一种模拟自然界生物群体行为的优化算法，具有较强的自适应和寻优能力。针对滑坡位移预测问题，本文对群智能寻优算法进行改进，以提高其寻优效率和准确性。改进措施包括：引入多智能体协同搜索策略，提高算法的全局搜索能力；采用动态调整权重

2025-04-28 约4.71千字 9页立即下载

基于监测数据时序图自学习的降雨型滑坡位移趋势预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112800688 B (45)授权公告日 2021.07.16 (21)申请号 202110364965.9 (51)Int.Cl.

2023-06-05 约1.65万字 14页立即下载

一种基于双目立体视觉的滑坡位移监测方法、系统及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113393530 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110515671.1 (22)申请日 2021.05.12 (71)申请人深圳市北斗云信息技术有限公司

2023-06-21 约1.51万字 14页立即下载

一种基于语义图模型的智能供应商匹配方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565429 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210163386.2 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人哈尔滨工程大学地址 150000

2023-05-10 约2.41万字 21页立即下载

滑坡三维地质模型构建及位移预测预报研究.docx 滑坡三维地质模型构建及位移预测预报研究一、引言滑坡是一种常见的地质灾害，具有突发性和不可预测性，对人类社会和自然环境带来巨大损失。为了有效地监测和预测滑坡灾害，提高预警准确性和防治效果，滑坡三维地质模型的构建和位移预测预报研究显得尤为重要。本文旨在通过对滑坡地质环境的深入分析，构建滑坡三维地质模型，并利用先进的位移预测技术，对滑坡的位移进行预测预报，为滑坡灾害的防治提供科学依据。二、滑坡地质环境分析滑坡地质环境分析是构建三维地质模型的基础。首先，需要收集滑坡区域的地质、地貌、气候、水文等资料，进行综合分析。其次，通过地质勘探、遥感技术等手段，获取滑坡区域的岩土体结构、地质构造、地下水条

2025-05-16 约5.4千字 11页立即下载

一种露天矿边坡位移量预测模型的建立方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361090 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110607212.6 (22)申请日 2021.06.01 (71)申请人辽宁工程技术大学地址

2023-06-16 约1.33万字 13页立即下载

基于支持向量回归的滑坡位移数据预测.docx 基于支持向量回归的滑坡位移数据预测一、引言滑坡是一种常见的自然灾害，其发生往往伴随着巨大的经济损失和人员伤亡。因此，对滑坡位移数据的准确预测对于预防和减少灾害损失具有重要意义。近年来，随着计算机技术的快速发展，数据驱动的预测模型在滑坡位移预测中得到了广泛应用。本文提出了一种基于支持向量回归（SupportVectorRegression，SVR）的滑坡位移数据预测方法，旨在提高预测精度和可靠性。二、支持向量回归理论支持向量回归是一种基于统计学习理论的机器学习方法，通过寻找一个超平面来拟合数据，实现对新数据的预测。在滑坡位移预测中，SVR通过分析历史滑坡位移数据、气象数据、地质数据等

2025-02-08 约3.96千字 8页立即下载

基于支持向量回归的滑坡位移数据预测.docx 基于支持向量回归的滑坡位移数据预测一、引言滑坡是常见的自然灾害之一，给人类带来了巨大的损失。随着科学技术的发展，滑坡监测与预警成为保障人们生命财产安全的重要措施。准确预测滑坡位移数据对灾害预防与治理具有极其重要的意义。传统的滑坡位移预测方法通常基于物理模型和经验公式，但这些方法往往受到多种因素的影响，难以准确预测滑坡位移。近年来，随着机器学习技术的发展，基于数据驱动的滑坡位移预测方法逐渐成为研究热点。本文提出了一种基于支持向量回归（SupportVectorRegression，SVR）的滑坡位移数据预测方法，以实现更加精确的滑坡位移预测。二、支持向量回归支持向量回归是一种基于统计学习

2025-03-20 约4.17千字 8页立即下载

基于3S和人工智能的滑坡位移预测与易发性评价.pptx 基于3S和人工智能的滑坡位移预测与易发性评价2023-11-05 目录contents引言基于3S技术的滑坡监测基于人工智能的滑坡位移预测滑坡易发性评价基于3S和人工智能的滑坡位移预测与易发性评价案例分析研究展望与未来发展趋势 01引言滑坡是一种常见的自然灾害，给人类社会和自然环境带来巨大的损失。滑坡灾害的严重性研究背景与意义随着遥感（RS）、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等3S技术的不断发展，其在滑坡研究中的应用也日益广泛。3S技术的进步随着人工智能技术的飞速发展，利用人工智能方法对滑坡位移进行预测和易发性进行评价成为了一个重要的研究方向。人工智能的崛起 03滑坡易发性评价

2025-04-08 约3.08千字 26页立即下载