2016信息管理MBA课程二——商业智能的基础：数据和信息管理教程.pptx

第二部分 商业智能的基础：数据和信息管理;目录;信息技术发展的驱动力;信息技术发展的驱动力;信息技术发展的驱动力;信息技术发展的驱动力;信息技术发展的驱动力;宽带成本下滑，1990-2013年间平均每年下滑27%;数据来源：KPCB;目录;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;数据、信息、知识与智慧;目录;认识大数据;认识大数据;认识大数据;认识大数据;认识大数据; 21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。;信息爆炸的起源是在天文学，2000年斯隆数字巡天项目启动，位于新墨西哥州的望远境在短短几周内收集的数据，比天文学历史上总共收集的数据还多。; 大数据的定义与特征;Variety: 数据类型繁多：信息化高速发展，促进数据类型繁多。随着物联网的发展，人类产生和储存的数据类型越来越多样化。;Volume: 全球数据储存量分布;Velocity: 每分钟都有大量数据产生;;系统认识大数据;目录;大数据思维;数据价值原理;全样本原理;相关性原理;预测原理;信息找人原理;目录;【引导案例1】;【引导案例2】;措施：锁定抢劫案的多发地区，加派警力进行巡逻，对行为异常的人员加强盘查。 结果：收效甚微，发案率依然居高不下。 系统中保存了多年的案件和案犯的卷宗信息，通过利用数据挖掘等分析技术，揭示出最近这段时间的抢劫犯具有一些非常显著的特征： 没有固定住所，无家可归，而且也没有稳定的工作。另外，在很多抢劫案发生前，这些罪犯都吸食了毒品。 新措施：加强对无业人员和有吸毒前科人员的管理，并通过社会福利机构对他们实施救助；加强对毒品交易易发场所的严打和治理，从源头上掐断毒品的供应。 结果：抢劫案的发案率迅速降低。;1-53;1-54;1-55;什么是数据挖掘？ ;什么是数据挖掘？ ; 数据挖掘（Data mining），也称为数据库知识发现（Knowledge-Discovery in Databases，KDD)，或认为是KDD中的一个基本步骤。 ;数据挖掘视为知识发现过程的基础步骤;大数据分析的体系结构;确定数据源--数据是基础;数据采集方法：;网络信息采集是将非结构化信息从大量的网页中抽取出来保存到结构化的数据库中的过程。;动态网页抓取：;采集数据样例;采集数据样例;数据预处理;Debt10% of Income;预测——回归方法;预测;预测;聚类分析;应用聚类分析的例子;聚类分析;;;;;【案例分析】;大数据时代来临，数据的价值受到空前重视，甚至被称为“未来的黄金”。而坐拥最大数据“原矿”的政府该如何激发数据活力、挖掘数据红利，从而提升政府服务与治理能力呢?政府数据开放，或可为此打开一扇窗。;据统计，于2014年1月全面改版的美国数据门户()截至2014年2月10日，共开放了88，137个数据集、349个应用程序、140个移动应用、参与的部门达到175个。而英国的数据开放门户网站(.uk)上，共放了13，670个公开的数据集和4170个非公开的数据集。;在我国，2013年9月12日，与欧美国家的数据开放网站类似的新版国家统计数据库(http：///)正式上线为公众提供数据服务，目前入库的数据近600万笔，数据涵盖社会经济的方方面面，既包括了国家统计局生产的主要数据，也包括了有关部委生产的其他数据，还与主要国际机构数据库网址集成对接。 数字化让政府积累了大量的数据，如交通状况、天气和各地传染病资料等。对这些数据进行收集和分析，了解各种数据之间的关系，就可以进行预测分析，如传染病与天气或人口流动是否有关，犯罪率是否与地理环境有关等，这将对社会、国家乃至人类都有好处。 ;2014年2月中央网络安全和信息化领导小组的成立可见一斑，对于敏感数据的把控势必会越来越紧。 2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，其中指出 2018年以前，我国要建成国家政府数据统一开放门户，推进政府和公共部门数据资源统一汇聚和集中向社会开放，实现面向社会的政府数据资源一站式开放服务。 ;政府数据与商业数据区别;互联网九大思维;互联网思维——“独