基于物联网的土壤墒情检测装置.pdf

基于FDR的无线土壤墒情检测装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816669 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110187118.X (22)申请日 2021.02.13 (71)申请人中国科学院南京土壤研究所

2023-06-03 约1.76万字 28页立即下载

超长待机的土壤墒情检测装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816667 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110185967.1 (22)申请日 2021.02.13 (71)申请人中国科学院南京土壤研究所

2023-06-02 约1.77万字 28页立即下载

一种基于农作物根部及土壤墒情检测的滴灌施肥装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 212436789 U (45)授权公告日 2021.02.02 (21)申请号 202021968621.6 (22)申请日 2020.09.10 (73)专利权人北京富特森农业科技有限公司

2023-02-07 约1.27万字 21页立即下载

基于物联网的农田土壤墒情监测系统论文.docx 基于物联网的农田土壤墒情监测系统论文摘要：随着农业现代化进程的加快，农田土壤墒情监测对于提高农业生产效率和作物产量具有重要意义。本文旨在探讨基于物联网的农田土壤墒情监测系统的设计与应用，通过对现有监测技术的分析，提出一种新型的监测系统，以期为我国农业生产提供技术支持。关键词：物联网；农田土壤；墒情监测；系统设计；农业生产一、引言（一）物联网技术在农业领域的应用 1.内容一：物联网技术概述 物联网（InternetofThings，IoT）是指通过信息传感设备，将各种信息采集设备与互联网连接起来，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。物联网技术在农业领域的应用，可

2025-04-09 约4.06千字 9页立即下载

一种基于农业物联网的土壤检测装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 213398535 U (45)授权公告日 2021.06.08 (21)申请号 202022359780.2 (22)申请日 2020.10.21 (73)专利权人刘昊地址 730

2023-03-06 约7.83千字 10页立即下载

一种基于物联网的土壤环境检测装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 213482224 U (45)授权公告日 2021.06.18 (21)申请号 202021776197.5 (22)申请日 2020.08.21 (73)专利权人菏泽市鹏远建设质量检测有限公

2023-03-07 约6.15千字 7页立即下载

玉米精密播种种沟土壤墒情在线检测装置设计与试验.pdf 摘要摘要玉米是我国第一大粮食作物，玉米的稳产、高产、优产对于保障粮食安全具有重要意义。玉米精密播种技术是提升玉米产量和品质的重要手段，当前的玉米精密播种技术主要是精确控制玉米播种行距、粒距等参数，较少对播深进行实时调控，尤其缺乏基于播种种沟土壤微环境的播深主动调控技术。墒情是种沟土壤微环境的一个重要指标，其直接影响种子发芽率和生长质量。当前，国内缺乏面向播种作业装备的种沟土壤墒情在线检测技术，基于此，本研究提出一种基于电容法和

2025-02-27 约8.53万字 76页立即下载

基于S3C2410的土壤墒情监测系统设计[图].doc 基于S3C2410的土壤墒情监测系统设计[图] 摘要：设计了以ARM处理器为核心的土壤墒情采集监测系统，采用AQUA-TEL-TDR土壤水分传感器对土壤含水量进行采集，选取S3C2410处理器作为硬件平台基础，配以K9F1208U0C型NandFlash、触摸式液晶屏、GPRS模块、CS8900A网卡芯片等组成硬件系统。开发了基于Qtopia图形用户界面的用户应用程序，实现了土壤墒情信息的采集、存储、无线传输和自动灌溉。水在农业生产中作用和重要性不言而喻，土壤墒情是政府决策部门实现节水的重要依据，是农牧业抗旱和合理配置水资源的重要依据。农业是我国用水大户，用水量约占整个水资源利用总量的8

2024-02-23 约2千字 2页立即下载

基于GPRS的土壤墒情远程监测系统.pdf 第 6卷第 1期农业工程 Vo1．6 NO．1 2016年 1月 AgriculturalEngineering Jan．2016 基于 GPRS的土壤墒情远程监测系统杨海天，于婷婷，李春胜，李名伟 (1．吉林省农业机械研究院，长春 130025； 2．吉林农

2017-06-01 约3.17千字 5页立即下载

基于机器学习的土壤墒情预测论文.docx 基于机器学习的土壤墒情预测论文摘要：随着现代农业技术的不断发展，土壤墒情预测对于农业生产具有重要意义。本文旨在探讨基于机器学习的土壤墒情预测方法，通过分析土壤墒情数据，结合机器学习算法，实现对土壤墒情的准确预测。本文将重点介绍土壤墒情预测的研究背景、方法以及在实际应用中的优势。关键词：土壤墒情；机器学习；预测模型；农业生产一、引言（一）研究背景 1.内容一：土壤墒情对农业生产的影响 1.1土壤墒情是影响作物生长的关键因素之一，直接关系到作物的产量和品质。 1.2不良的土壤墒情会导致作物生长受阻，甚至造成减产。 1.3随着气候变化和人类活动的影响，土壤墒情的不稳定性加剧，对农业生产构成

2025-04-05 约4.54千字 10页立即下载

基于快速采集土壤的土壤检测装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114459800 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210063474.5 (22)申请日 2020.09.21 (62)分案原申请数据 202010995501.3

2023-05-09 约1.36万字 17页立即下载

农业物联网技术在农田土壤墒情监测中的应用实践报告.docx 农业物联网技术在农田土壤墒情监测中的应用实践报告模板一、农业物联网技术在农田土壤墒情监测中的应用实践报告 1.1技术背景与需求分析 1.1.1技术背景 1.1.2需求分析 1.2技术原理与系统架构 1.2.1技术原理 1.2.2系统架构二、农业物联网技术在农田土壤墒情监测中的应用实践 2.1传感器技术的应用与发展 2.2数据采集与传输技术的优化 2.3数据处理与分析技术的创新 2.4应用实践与案例分析三、农业物联网技术在农田土壤墒情监测中的效益分析 3.1提高农业生产效率 3.2增加作物产量与品质 3.3优化水资源管理 3.4促进农业可持续发展 3.5政策与

2025-05-14 约10千字 19页立即下载

物联网土壤墒情自动监站监测参数技术要求.pdf DBXX/XXXXX—XXXX 附录A （规范性） 物联网土壤墒情自动监站监测参数技术要求表1甘肃省主要作物不同生育期土壤墒情适宜性等级评价指标土壤相对含水量：（%）作物生育阶段过湿适宜不足干旱重度干旱幼苗期8080～6060～5050～4040 分蘖期8080～6060～5050～4040 8080707060604545 拔节期～～～冬小麦8080707060604545 孕穗期～～～开花期8080～7070～6060～4545 灌浆期8080～7070～6060～4545 7080606050504040 成熟期～～～ 8080606050504040 幼苗期～～～拔节期8

2025-05-15 约8.86千字 4页立即下载

土壤墒情物联网自动监测技术规范编制说明.pdf 编制说明（送审稿） 土壤墒情物联网自动监测技术规范编制小组 2025年5月 -1- 目录一、编制工作概述-4- （一）任务来源-4- （二）目的意义-4- （三）主要编制单位和人员-5- （四）主要工作过程-5- （五）编制背景-7- 二、编制原则和主要内容-8- （一）编制原则-8- （二）送审规范名称与组成-8- （三）规范各部分主要内容及编制说明-8- 三、编制过程-10- （一）起草阶段（2024年4月-5月）-10- （二）征求意见稿阶段（2024年6月-7月）-11- （三）初审阶段（2024年7月-8月）-11- （四）送审稿阶段（2025年5月）-11- 四、与有关法律法规

2025-05-25 约6.86千字 13页立即下载

土壤墒情物联网自动监测技术规范及编制说明.pdf ICS65.020.20 CCSB62 DB62 甘肃省地方标准 DB62/T—2024 土壤墒情物联网自动监测技术规范 TechnicalSpecificationforAutomaticInternetofThingsMonitoringofSoil Moisture （送审稿） 2025-- 2025-00-发布2025-00-实施甘肃省质量技术监督局发布 DBXX/XXXXX—XXXX 前言本文件根据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由甘肃省农业农村厅提出并归口。本文件起草单位：甘肃省耕地质量建设保护总站、甘肃省土

2025-05-25 约2.14万字 24页立即下载