基于FDR的无线土壤墒情检测装置.pdf

基于物联网的土壤墒情检测装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816666 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110185960.X (22)申请日 2021.02.13 (71)申请人中国科学院南京土壤研究所

2023-06-03 约1.79万字 28页立即下载

基于FDR技术的土壤湿度检测装置：原理、应用与展望.docx 基于FDR技术的土壤湿度检测装置：原理、应用与展望一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1土壤湿度检测对农业及生态的重要性土壤湿度作为土壤的关键物理属性之一，在农业生产与生态系统中扮演着举足轻重的角色。从农业视角来看，土壤湿度直接关乎农作物的生长发育进程。在种子萌发阶段，适宜的土壤湿度是种子顺利吸水膨胀、激活内部生理生化反应，进而萌发出芽的基础条件。相关研究表明，当土壤湿度低于某一阈值时，种子萌发率会显著降低，甚至可能导致种子休眠或死亡。在农作物的生长过程中，土壤湿度对根系的生长和水分、养分的吸收起着关键作用。根系是植物吸收水分和养分的主要器官，适宜的土壤湿度能使根系保持良好的生

2025-06-09 约3.82万字 30页立即下载

超长待机的土壤墒情检测装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816667 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110185967.1 (22)申请日 2021.02.13 (71)申请人中国科学院南京土壤研究所

2023-06-02 约1.77万字 28页立即下载

一种基于农作物根部及土壤墒情检测的滴灌施肥装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 CN 212436789 U (45)授权公告日 2021.02.02 (21)申请号 202021968621.6 (22)申请日 2020.09.10 (73)专利权人北京富特森农业科技有限公司

2023-02-07 约1.27万字 21页立即下载

填埋式无线土壤检测装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816668 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110185968.6 (22)申请日 2021.02.13 (71)申请人中国科学院南京土壤研究所

2023-06-05 约1.75万字 28页立即下载

玉米精密播种种沟土壤墒情在线检测装置设计与试验.pdf 摘要摘要玉米是我国第一大粮食作物，玉米的稳产、高产、优产对于保障粮食安全具有重要意义。玉米精密播种技术是提升玉米产量和品质的重要手段，当前的玉米精密播种技术主要是精确控制玉米播种行距、粒距等参数，较少对播深进行实时调控，尤其缺乏基于播种种沟土壤微环境的播深主动调控技术。墒情是种沟土壤微环境的一个重要指标，其直接影响种子发芽率和生长质量。当前，国内缺乏面向播种作业装备的种沟土壤墒情在线检测技术，基于此，本研究提出一种基于电容法和

2025-02-27 约8.53万字 76页立即下载

基于S3C2410的土壤墒情监测系统设计[图].doc 基于S3C2410的土壤墒情监测系统设计[图] 摘要：设计了以ARM处理器为核心的土壤墒情采集监测系统，采用AQUA-TEL-TDR土壤水分传感器对土壤含水量进行采集，选取S3C2410处理器作为硬件平台基础，配以K9F1208U0C型NandFlash、触摸式液晶屏、GPRS模块、CS8900A网卡芯片等组成硬件系统。开发了基于Qtopia图形用户界面的用户应用程序，实现了土壤墒情信息的采集、存储、无线传输和自动灌溉。水在农业生产中作用和重要性不言而喻，土壤墒情是政府决策部门实现节水的重要依据，是农牧业抗旱和合理配置水资源的重要依据。农业是我国用水大户，用水量约占整个水资源利用总量的8

2024-02-23 约2千字 2页立即下载

基于GPRS的土壤墒情远程监测系统.pdf 第 6卷第 1期农业工程 Vo1．6 NO．1 2016年 1月 AgriculturalEngineering Jan．2016 基于 GPRS的土壤墒情远程监测系统杨海天，于婷婷，李春胜，李名伟 (1．吉林省农业机械研究院，长春 130025； 2．吉林农

2017-06-01 约3.17千字 5页立即下载

基于机器学习的土壤墒情预测论文.docx 基于机器学习的土壤墒情预测论文摘要：随着现代农业技术的不断发展，土壤墒情预测对于农业生产具有重要意义。本文旨在探讨基于机器学习的土壤墒情预测方法，通过分析土壤墒情数据，结合机器学习算法，实现对土壤墒情的准确预测。本文将重点介绍土壤墒情预测的研究背景、方法以及在实际应用中的优势。关键词：土壤墒情；机器学习；预测模型；农业生产一、引言（一）研究背景 1.内容一：土壤墒情对农业生产的影响 1.1土壤墒情是影响作物生长的关键因素之一，直接关系到作物的产量和品质。 1.2不良的土壤墒情会导致作物生长受阻，甚至造成减产。 1.3随着气候变化和人类活动的影响，土壤墒情的不稳定性加剧，对农业生产构成

2025-04-05 约4.54千字 10页立即下载

基于快速采集土壤的土壤检测装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114459800 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210063474.5 (22)申请日 2020.09.21 (62)分案原申请数据 202010995501.3

2023-05-09 约1.36万字 17页立即下载

基于三维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究.docx ? ? 基于三维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统的研究 ? ? 卢健摘要：以吉林省农安县合隆镇玉米精准作业为案例区，综合应用三维建模、数据库和GIS技术，开发了基于三维GIS的土壤墒情监测模拟仿真系统，同时对系统进行了初步的实例应用。应用结果表明：系统能实现农区土壤墒情空间信息的有效管理和虚拟显示为该区域土壤墒情的分析应用奠定了基础，更为精准农业技术实施提供有效的数字化管理平台。关键词：三维GIS;土壤墒情;模拟仿真系统：S127：A：1007-9416（2019）08-0099-01 在“精准农业”技术体系中，GIS的应用开发是实施“精准农业”实践的关键技术之一，将三维GIS与作物辅助

2024-09-07 约3.14千字 6页立即下载

基于机器学习的土壤墒情预测模型论文.docx 基于机器学习的土壤墒情预测模型论文摘要：本文旨在探讨基于机器学习的土壤墒情预测模型的应用与发展。通过分析土壤墒情预测的重要性，介绍了机器学习在农业领域的应用现状，并详细阐述了基于机器学习的土壤墒情预测模型的研究方法、关键技术以及实际应用案例。本文的研究成果可为农业部门、农业科研机构和农业生产者提供科学依据，以实现精准农业的发展。关键词：土壤墒情；机器学习；预测模型；精准农业一、引言（一）土壤墒情预测的重要性 1.土壤墒情是农业生产的基础 1.1土壤墒情直接影响作物的生长和产量 1.2土壤墒情与水分管理密切相关 1.3土壤墒情对土壤肥力和生态环境有重要影响 2.土壤墒情预测对农业生产具

2025-04-15 约3.86千字 10页立即下载

2025-04-12 约5.67千字 13页立即下载

基于物联网的农田土壤墒情监测系统论文.docx 基于物联网的农田土壤墒情监测系统论文摘要：随着农业现代化进程的加快，农田土壤墒情监测对于提高农业生产效率和作物产量具有重要意义。本文旨在探讨基于物联网的农田土壤墒情监测系统的设计与应用，通过对现有监测技术的分析，提出一种新型的监测系统，以期为我国农业生产提供技术支持。关键词：物联网；农田土壤；墒情监测；系统设计；农业生产一、引言（一）物联网技术在农业领域的应用 1.内容一：物联网技术概述物联网（InternetofThings，IoT）是指通过信息传感设备，将各种信息采集设备与互联网连接起来，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络技术。物联网技术在农业领域的应用，可

2025-04-09 约4.06千字 9页立即下载

基于深度学习的农业土壤墒情预测论文.docx 基于深度学习的农业土壤墒情预测论文摘要：随着农业现代化进程的加快，农业土壤墒情预测成为农业生产的重要环节。本文基于深度学习技术，对农业土壤墒情进行预测，旨在提高农业生产的精准性和可持续性。通过分析土壤墒情对作物生长的影响，探讨深度学习在农业土壤墒情预测中的应用，为我国农业生产提供有力技术支持。关键词：深度学习；农业土壤墒情；预测；作物生长；精准农业一、引言（一）农业土壤墒情预测的重要性 1.内容一：保障粮食安全（1）土壤墒情对作物生长至关重要，直接影响到作物的产量和品质。（2）准确预测土壤墒情，有助于合理安排灌溉、施肥等农业生产措施，提高作物产量。（3）保障粮食安全，满足国家和社

2025-04-10 约4.77千字 11页立即下载