一种基于病理数据的病理特征概率分布预测方法及系统.pdf

一种基于概率分布和XGBoost决策算法的织机异常数据处理方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116467653 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310345641.X (22)申请日 2023.04.03 (71)申请人浙江理工大学地址 310000

2023-07-19 约2.16万字 18页立即下载

第2章工程随机数据的概率分布及数字特征(1)_预习使用.pdf 第二章工程随机数据的概率分布及数字特征 2.1工程随机数据的采集 2.2随机变量及其概率分布 2.3随机变量的数字特征随机信息采样、处理、模拟和应用过程 •对于工程结构可靠度分析，须首先确定工程结构基本变量（即不确定性参数）展现出来的随机信息，对基本变量建立适宜的概率模型，再用于可靠度分析； •可靠度分析过程是基本变量的随机信息采样、处理、模拟和应用过程。 2.1工程随机数据的采集 试验与观测方法 ①真实情况的实测与观察利用近现代的各种测量与观察工具来获得随机变量样本数据的一种方法，例如：深部地下工程或隧道结构地应力可通过实测获得，当所需样本容量较大时，将花费大量的人力和财力，

2025-02-27 约1.99万字 56页立即下载

第2章工程随机数据的概率分布及数字特征(2).pdf 几类常用经典分布在岩土力学参数中的体现正态分布某地下结构岩体的质量指标gtaifenbu 岩土物理力学参数的统计特性： •光耀华(1992)依据统计资料表明，岩土参数的随机变量大都服从正态分布、对数正态分布或极值型分布; •包承纲(1996)指出，一般可认为岩土性质参数大都服从正态分布，也有一些服从β分布或极值I型分布。针对此类参数中的有关具体指标： •光耀华(1989)依据岩石抗剪断试验资料，认为抗剪参数黏聚力以对数正态分布为主，而摩擦系数主要为正态分布，但有时也服从对数正态分布； •严春风等(1997)根据工程经验表明，杨氏模量的概率分布类型表现为正态分布、极值I型分布、极

2025-02-26 约1.82万字 43页立即下载

一种矿石颗粒形状、质量、密度指标概率分布的预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113344276 B (45)授权公告日 2022.07.05 (21)申请号 202110671651.3 G06Q 50/02 (2012.01) (22)申请日 2021.06

2023-06-18 约1.17万字 12页立即下载

概率分布方法建模.doc PAGE PAGE 1 第五讲 概率分布方法建模第一部分基础知识一、事件与概率 1．随机事件在随机试验中，把一次试验中可能发生也可能不发生、而在大量重复试验中却呈现某种规律性的事件称为随机事件(简称事件)．通常把必然事件(记作)与不可能事件(记作)看作特殊的随机事件． 2．事件的关系及运算 (1) 包含：若事件发生，一定导致事件发生，那么，称事件包含事件，记作(或)． (2) 相等：若两事件与相互包含，即且，那么，称事件与相等，记作． (3) 和事件：“事件A与事件B中至少有一个发生”这一事件称为A与B的和事件，记作；“n个事件中至少有一事件发生”

2017-11-25 约1.4万字 33页立即下载

一种估计电容器寿命概率分布的方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818293 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110100410.3 (22)申请日 2021.01.26 (71)申请人华中

2023-06-02 约1.49万字 15页立即下载

基于幅度概率分布研究骚扰对通信系统的影响.pdf 第 32 卷第 5 期北　京　交　通　大　学　学　报 Vol.32No.5 　　　　　　　　　　　　 2008 年 10 月 JOURNALOFBEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY Oct.20

2015-09-22 约2.15万字 4页立即下载

一种基于运输业务数据预测车型特征方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462921 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111670877.8 G06V 20/70 (2022.01) (22)申请日 2021.12.

2023-05-04 约6.19千字 6页立即下载

概率与概率分布.ppt 4.数学期望在前面统计分组的讨论中，我们在得到频数(或频率)分布后，为了对变量有系统概括的认识，分别研究了集中趋势和离中趋势。而对集中趋势和离中趋势量度，我们分别得到了平均指标和变异指标，其中最有代表性的是算术平均数和标准差。很显然，现在当我们面对随机变量的理论分布时，也要对随机变量的集中趋势和离中趋势作概括性的描述，这就引出数学期望和变异数这两个概念。所谓数学期望，是反映随机变量X取值的集中趋势的理论均值(算术平均)，记作E(X)。离散型随机变量连续型随机变量第37页,共48页，星期六，2024年，5月随机现象和随机事件随机现象具有一定条件呈现多种可能结果的特性。人们把随机现象的结果以及这些

2025-02-06 约8.36千字 48页立即下载

概率与概率分布 (3).ppt 二项分布二项分布与贝努里试验有关贝努里试验具有如下属性试验包含了n个相同的试验每次试验只有两个可能的结果，即“成功”和“失败”出现“成功”的概率p对每次试验结果是相同的；“失败”的概率q也相同，且p+q=1试验是相互独立的试验“成功”或“失败”可以计数第26页,共57页，星期六，2024年，5月设X为n次重复试验中“成功”出现的次数，X取x的概率为二项分布有两个参数，分别为n，p，故二项分布记作X～B（n，p）E(X)=npD(X)=npq=np(1-p)二项分布的期望和方差：第27页,共57页，星期六，2024年，5月【例】已知100件产品中有5件次品，现从中任取一件，有放回地抽取3次。求在

2024-12-30 约8.3千字 57页立即下载

概率和概率分布.ppt *Asaresultofthisclass,youwillbeableto...§3.3正态分布衍生的几个重要分布***当时，t分布的期望为：当时，t分布的方差为：关于t分布，还有一种较复杂的情况。设个随机变量相互独立，且都服从正态分布，得到，则随机变量服从自由度为的分布。记作：第97页,共105页，星期六，2024年，5月§3.3正态分布衍生的几个重要分布***§3.3.3F分布设随机变量和分别服从自由度为和的卡方分布，且与独立，则随机变量服从自由度为的F分布。记作：F分布有两个自由度，第一自由度即为分子卡方分布的自由度，第二自由度即为分母中卡方分布的自由度。当时，F分布的期望为：当时，F分

2025-02-03 约1.94万字 105页立即下载

概率与概率分布.ppt 正态分布（实例）【例】设X~N(5，32)，求以下概率(1)P(X?10)；(2)P(2X10)解：(1)(2)第94页，共101页，星期日，2025年，2月5日二项分布的正态近似第95页，共101页，星期日，2025年，2月5日二项分布的正态近似当n很大时，二项随机变量X近似服从正态分布N{np,np(1-p)}对于一个二项随机变量X，当n很大时，求P(x1?X?x2)时可用正态分布近似为第96页，共101页，星期日，2025年，2月5日为什么概率是近似的.0.1.2.30246810xP(x)正态曲线增加的概率正态曲线减少的概率二项概率：矩形的面积正态概率：曲线下从3.5到4.5的面积增

2025-03-10 约1.44万字 101页立即下载

1-概率和概率分布.ppt 第一章概率及概率分布;第一章要点提示;第一节事件及其相互关系; 第一节事件及其相互关系;第一节事件及其相互关系; 第一节事件及其相互关系;第二节概率计算法则;第二节概率计算法则;第二节概率计算法则;第二节概率的计算法则;第三节贝努利概型;第三节贝努利概型;第四节数据整理;第四节数据整理;第四节数据整理;第四节数据整理;第四节数据整理;第四节数据整理;第五节正态分布;第五节正态分布;第五节正态分布;第五节正态分布;第五节

2017-04-19 约小于1千字 31页立即下载

4 概率和概率分布.pdf 生物统计学第三章概率与概率分布 1 本章内容 • 概率的基本概念 • 概率分布 • 总体特征数 2 第一节概率的基本概念 • 相关概念 • 概率的定义 • 小概率事件实际不可能性原理

2017-05-21 约1.82万字 52页立即下载

概率和概率分布.ppt §3.3正态分布衍生的几个重要分布***§3.3.1卡方分布常应用于拟合优度检验中。设个随机变量相互独立，且都服从标准正态分布，则它们的平方和服从自由度为的卡方分布。记作：卡方分布的期望为：卡方分布的方差为：卡方分布具有可加性即若，，且与独立，则：第95页，共105页，星期日，2025年，2月5日§3.3正态分布衍生的几个重要分布***§3.3.2t分布t分布与正态分布相似，但适用于小样本中。设随机变量服从标准正态分布，即，随机变量服从自由度为的卡方分布，即，且与独立，则随机变量服从自由度为的分布。记作：t分布的自由度越大，则该t分布的曲线就越接近标准正态分布。当自由度大于30时，很难看出t分

2025-05-02 约1.71万字 105页立即下载